雷锋网音讯，上周，HIMSS 2018年会在拉斯维加斯举行。作为医疗信息化范畴的标杆性会议，HIMSS全球年会不只展现行业热点效果，更预判开展新风向。不论是传统器械商还是新锐创企，都想在这场盛会上拿出本人最新的效果。
AI无疑是此次会议的一个关键词。
谷歌推出新的云医疗保健API，允许用户在云中运用这些数据停止剖析和机器学习，以处理安康数据中的互操作性成绩。
Zebra Mecical Vision在大会上推出了其最新的算法，监测患者的颅内出血，并剖析出血的类型。另一家人工智能公司Orbita宣布了对旗下的Orbita平台作出宏大的改良，运用语音辅佐和AI技术来提供辅佐诊疗效劳。
富士胶片(FUJI FILM)当然也是其中的一员。在这次HIMSS2018年会上，富士胶片医疗零碎美国公司披露了其名为“REiLI ”的人工智能项目（REiLI在日语中是足智多谋的意思）。
胶片时代里，富士胶片是可以和柯达不相上下的一大存在。富士胶片株式会社创立于1934年，是一家综合性影像、信息、文件处置类产品及效劳供给商，信息化程度的不时进步，让传统胶片相机逐步成为了傍晚产业，老牌巨头柯达在2012年宣告破产，一个时代就此终结。为了防止成为下一个柯达，富士胶片在技术的革新浪潮下开端了低调的转型之路。
医学范畴是富士胶片较早入局的行业之一。雷锋网理解到，早在1936年，富士胶片推出了第一款医学X光胶片。1983年又研制出生界第一台计算机放射成像诊断零碎（FCR）。尔后，它还相继研收回医用影像管理零碎（PACS）、内窥镜、超声诊断等产品。2015年，富士胶片的医疗业务销售额约4200亿日元。
1983年，富士胶片推出了计算机放射成像零碎(FCR)，成为世界上首个消费数字X光诊断成像零碎的公司。专业医务人员很快看到了数字诊断成像便于存储和处置的优点。他们发现各个检测和流程生成的图像可以在不同机构之间共享，甚至还可以将图像用于近程诊断和征询。
发现这一趋向后，富士胶片看到了应用已有FCR技术进步医疗机构外部及机构之间连通性的机遇。
在医疗成像的数字化趋向下，富士胶片开发了Synapse。它是一种医疗IT处理方案，允许用户对医疗诊断图像停止综合管理、并在医疗机构外部和机构之间共享图像，还可以针对特定诊断使用停止图像处置。
而在上周的HIMSS年会上，Synapse也是展出了最新的处理方案，包括Synapse PACS、Synapse Cardiovascular和Synapse VNA等。
Synapse VNA：富士胶片综合性企业影像产品组合的中心，经过Synapse VNA、Synapse Mobility Enterprise Viewer和Virtual Image Exchange的结合，优化任务流程效率。
Synapse 5 PACS：Synapse 5 PACS设计时思索到了速度和功用，可以即时拜访海量数据集。Synapse 5 PACS采用Synapse Communications技术，提供了一套加强的集成工具，包括集成的护理点处理方案、急诊部门调查后果、后果晋级和跟踪、放射科医生同行评审等。
Synapse RIS：Synapse RIS是一个任务流程管理零碎，与Synapse 5 PACS集成。其中包括调度智能引擎、商业智能剖析和进步效率的工具，其中包括通用任务清单和无纸化医疗赞同书。
Synapse心血管工具：Synapse Cardiovascular提供的功用可协助精简影像反省和心导管反省、心电图管理、超声心动图、中心脏病学、3D成像和血管超声任务流程的报告。
Synapse 3D：设计用于包括放射学、心脏病学、手术等在内的多种需求，Synapse 3D是一种企业级处理方案，用于疾速执行初级可视化任务流程并拜访3D渲染图像。与Synapse 5 PACS和Synapse Cardiovascular的集成意味着从任何Synapse客户端停止一键式拜访。
Synapse云效劳：一个可扩展的环境，用于托管和管理Synapse企业影像产品组合。影像中心和近程放射学提供商可以应用富士胶片基于云的根底架构和软件互操作性，最大水平上进步效率、节省本钱。
Synapse曾经推出15年了，目前还有很多针对实践临床的需求。例如，具有初级搜索功用的医疗成像处理方案产品线，可以协助检索具有诊断价值的参考模型，以进步诊断的精确性。
富士胶片医疗零碎美国公司首席运营官Johann Fernando博士表示，“我们的技术是随着医疗保健行业不时变化的需求而开展。医疗行业的下一个里程碑将是人工智能技术。”
假如说Synapse是富士胶片在医学影像数字化趋向下的关键一步，那么“REiLI”的发布则是人工智能时代里的必定之举。富士胶片的AI之路开端于2016年，并在2017RSNA展会上正式宣布了本人的人工智能方案。该人工智能项目设在北卡罗来纳州罗利市的富士胶片公司，该公司正与东京总部协作以及印第安纳大学等学术机构展开协作。
发布此次AI使用之后，富士胶片试图经过完善图像辨认算法、计算机辅佐检测和诊断成像任务流程，与各种医疗保健机构协作创立开放式平台，从而将AI功用与其成像技术相结合。
富士胶片的高管们将“REiLI”定义为“一种商业化的处理方案” 。 富士胶片正在经过REiLI开发可经过PACS任务站拜访的AI平台。特定的AI算法由该公司的临床协作同伴担任开发，协助用户在晚期阶段解读图像并检测疾病。“我们希望给这些协作同伴提供一个平台，假如他们在疾病的某个范畴开发了一个十分好的算法，关于经过我们的AI平台进入使用顺序十分有价值，我们就跟他协作。“
据雷锋网 (大众号：雷锋网) 理解，虽然富士胶片最后的重点是将AI技术集成到富士胶片放射医学PACS中，但该项目最终将扩展到包括富士胶片制造的其他影像和信息产品。 美国富士胶片医疗零碎公司医疗信息学副总裁Bill Lacy说，这种开展不只适用于日常任务流，而且也适用于研讨目的。“目前最重要的举措是训练富士公司开发的算法。这是每团体都在阅历的进程。 ”
Bill Lacy表示，“由于我们最后专注于放射科，并且明白重点支持与放射科医师协作，而不是取代他们，因而人工智能技术可以协助放射科医师更快地聚合PHI以取得更多决策信息，并更无效地优先思索他们的任务和工夫。”
在Bill Lacy看来，在美国市场扩展富我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。士胶片人工智能方案的机遇十分重要。人工智能和效劳器端可视化技术的交融可以让用户在不久的未来享用到人工智能带来的宏大的积极影响。“我们清楚地看法到，人工智能是我们整个企业成像处理方案中创新的潜在工具。”
。
