腾讯科技讯 3月17日音讯,据外媒报道,无政府主义的代价是什么?从技术角度来看,在交通运输中,无政府形态就是每个司机都会无私地选择最快的道路,而这对打造更好、更流利的交通没有益处。
美国洛杉矶市交通梗塞景象非常严重
在挪动使用降生前的时代,司机的无私自利行为遭到其对公路网理解水平的限制。在这种状况下,模仿和理想经历都标明,大少数人会坚持走高速公路和“动脉路途”。当然,总有些人晓得疯狂的大道音讯,但大少数人都会坚持交通规划者指定的道路。
但是如今,新的信息层正在摧毁交通规划者建立城市时设计的根底设备。拥有挪动地图使用顺序的通勤者,遵照交通规划道路的Lyft和Uber司机,以及软件协助优化道路的卡车司机,都更完满地表现出无私自利的本性。
在某些积极环境中,这也会招致更好的后果。但加州大学上司交通研讨所的一项最新研讨标明,理想状况要复杂得多。
在某些状况下,那些协助人们避开交通拥堵的地图导航使用顺序能够会为团体效劳,但总体交通状况却变得更糟。至于无人驾驶车辆,它虽然被吹捧为应对交通拥堵的处理方案,但实践上反而能够会加剧这个成绩。
加州大学伯克利分校交通研讨所所长亚历山大·巴恩(Alexandre Bayen)表示:“这个成绩被普遍无视了,而这仅仅是许多更蹩脚事情的开端。”往年早些时分,巴恩及其研讨团队在交通研讨委员会的年度会议上以及加州大学伯克利分校的将来会议上展现了他们的研讨效果。
在将来会议的演讲中,巴恩给出了商业运输模仿器Aimsun模仿的目的。并展现了在两种状况下高速公路在事故中发作的变化:1)当司机没有运用地图使用时;2)有20%的司机运用地图使用。后果显示,当司机运用更多地图使用时,拥堵就会加剧,招致高速公路上的车流激增。
巴恩指出:“状况会变得更糟,由于数百人就像你一样想要走边道,而这些街道历来没有被设计来处置以后的交通成绩。所以,如今除了在高速公路下行驶,你还梗塞了边道和十字路口。”
很分明,在运用这些地图使用的状况下,本地路途的交通情况变得更糟。但巴恩说,没有人可以经过多尺度的剖析来确定这些使用对整个交通的影响,即便它们引发了本地成绩。
不过,巴恩估计,这些使用的采用和运用也在持续增长。在过来10年里,地图使用曾经成为驱动大众的规范配置。
2015年的皮尤调查显示,90%的美国人至多在某些时分运用地图导航。随着智能手机普及率到达70%以上,许多人都能在手机上取得实时的交通数据。开车的人比以往任何时分都更理解交通道路和路途情况。
在许多外地社区,居民埋怨交通流量添加。巴恩的团队一直在搜集来自加州居民的赞扬,并在短工夫内找到了少量数据。
有些旧事媒体报道了特定区域街道上的交通拥堵成绩
巴恩的团队发现,这些居民的担忧有现实根据。在2016年发布的图表中,运用地图使用导航的司机在“低容量路途”(也就是边道)上破费了更多工夫。
随着越来越多的人运用智能手机地图使用,他们在边道上破费的工夫更多
但加州阿雪伯克利分校的研讨标明,这能够是个更深层次、更普遍的成绩。有些人运用道路规划地图使事情变得更好,但许多人运用这些地图能够会招致驾驶条件好转。
这就像是2018年版加勒特·哈丁(Garrett Hardin)的《公共地喜剧》(The tragedy of the commons),只是我们本人成了牛,地图软件成为牧民,而路途则是公共牧场。虽然如此,后果还是相反的。在运输术语中,地图使用添加了无政府形态所需付出的代价。
但是,他们还没有证明这一点。虽然很分明这些地图使用能够给外地街道带来宏大压力,但我们依然不晓得它们对高速公路或整个交通零碎的影响。巴恩表示:“这是个开放的成绩。因而,我们需求在结论中坚持慎重。”
1991年,哈尼·马赫马萨尼(Hani Mahmassani)质疑“信息会自动招致交通情况改善的错误观念”。他并不孤独。同年,其他研讨人员也指出:“信息能够会招致司机改动出行工夫,从而加剧交通拥堵。”
虽然如此,大少数晚期的任务标明,当司机的信息获取率很低时,抵消息闭塞的司机有很大的益处。因而,在Waze和谷歌地图的晚期和UPS的自动导航中,许多人的确从这些使用顺序中取得了少量的益处。作为一个全体,路途上的活动性也更好。
但随着越来越多的用户经过这些使用顺序取得信息,研讨标明,他们对用户和非用户的益处能够会消逝。
谷歌发言人表示:“谷歌地图努力于准确地塑造和反映不时变化的理想世界场景。我们的算法在创立导航地图时思索了许多不同的要素,包括聚合的匿名历史数据。我们不断在努力改良算法,以便当用谷歌地图为用户提供最好的导航效劳。”
Lyft和Uber回绝置评。苹果公司也没有回复记者的置评恳求。
现实上,巴恩有个改良这些地图使用顺序的建议,但这些公司能够不喜欢。他以为这些使用顺序应该在不同的道路上成心分散车流,这就需求地图使用顺序之间停止协作。
但是思索到硅谷竞争的严酷实质,这是个十分难以完成的建议,但它能够有助于降低无政府主义需求付出的代价。(编译/金鹿)