假如和你提起“大黄蜂”、“小白龙”、“翠花”这三个名字，你首先会想到的是三个不同作品里的抽象。但是，在一个2万平方米的工厂里，他们都化身成为了一线产业工人——“小白龙”担任运送物料，“翠花”不是在上酸菜、而是递工具、测射线剂量，最初“大黄蜂”在产品出厂行进行测试。

没错，他们其实是一群机器人。

从去年年底开端，工业互联网成为政策的宠儿。2017年11月，国务院发布《关于关于深化互联网+先进制造业开展工业互联网的指点意见》，提出“三步走”战略。

这三步战略的提出，也契合了当下医疗行业工业制造的转型背景：医疗设备制造业面临产品迭代速度放慢、产品全球性推行的大环境，比照兴旺地域，我国医疗设备制造面临资料、部件质量及推销、消费周伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。期、库存周转率、与售后效劳配套相关的新业态开发迟缓等应战；同时，全球供给链规划处于不时调整时期，中国、印度、非洲等新兴市场的牵引力和价值在不时提升。

下面所说的三个机器人目前都繁忙在GE医疗的北京工厂里。这篇文章想要论述的是一家工厂及其面前依托的智慧生态体系。

GE医疗集团是GE公司旗下的医疗安康业务部门，业务范围涵盖硬件、软件、生物技术和基于这些范畴的大数据和数据剖析，年营收达190亿美元。作为医学成像设备提供商，GE医疗拥有100多年的历史，在全球100多个国度拥有5万多名员工。

目前，GE全球出货的CT设备中，70%由北京工厂供货。 2017年，GE医疗北京工厂的“智慧工厂项目”建立获得阶段性效果，被工信部正式授牌为“工信部两化交融管理体系贯标试点单位”，同时也是北京市经信委正式认证的“北京市智能制造标杆企业”、北京经济技术开发区首批认证的“智能制造示范企业”。

这一切都要归功于GE医疗北京工厂的掌舵人陈和强。 陈和强现任GE医疗北京工厂暨全球供给链北京区总经理，同时也是GE医疗集团两个子公司航卫通用电气医疗零碎无限公司和北京通用电气华伦医疗设备无限公司的总经理， 片面担任管理位于北京的GE全球最大的CT、X光机、手术机、血管机以及核医学等影像设备消费基地。

除了北京工厂之外，GE医疗在上海有生命迷信基地，在无锡建有超声和患者监护仪设备工厂，在桐庐建有滤纸消费基地。此外，次要消费磁共振磁体的天津消费基地正在建立中。

2015年，陈和强开端指导北京工厂向智能制造转型，组织停止“智慧工厂建立项目”。他以为，智能制造的晋级和开展关于制造行业的供给链推销、晋级以及人才优化、综合运营效益提升带来深远影响，是“中国制造2025”战略施行的重要环节。

在陈和强看来，智慧工厂不同于自开工厂。自动化是在某些消费环节用自动化的工具去替代人力，但在智慧工厂里，自动化只是智慧工厂外面的一个局部。

他给出的定义是：真正的智慧工厂，是以端到端的精益消费为根底，配合先进制造工具，再集成至数字化平台，因而其面前包含更深层次的精益消费的逻辑和人工智能的局部使用。 如何处理供给链临时面临的物料流、信息流和人力流难以实时婚配的难题，完成“三流合一”，使全程的信息通明化，从而提升库存周转率，成为“智慧工厂”转型的行业性应战。

针对这些行业性应战，陈和强表示，“智慧工厂”建立的目的，是进一步经过互联网加大数据剖析技术，经过物流、信息流的高效整合，经过一系列数字化、智慧化工具的运用，不时提升产质量量和综合运营效率。库存周转率是表现消费企业供给链运转效率的一个目标。假如用数值来评价的话，整个行业的程度是在7以下，GE在7左右，而北京工厂可以做到14。

雷锋网理解到，大黄蜂、小白龙和翠花是GE医疗北京工厂“Auto-T自动测试机器人”、“自动化配料零碎机器人”、“Cobot 人机协同测试机器人”的别称，除了“小白龙”是与成都电子科技大学共同开发的IP之外，其他的都是GE医疗北京工厂自主研发的专利产品。

作为整个工业零碎里的“神经末梢”，我们看看这三个机器人都可以做哪些事情？

Auto-T自动测试机器人

Auto-T自动测试机器人是一个设备出场前测试环节使用自动测试零碎，可以同时为多至6台CT产品测试标定，并依据零碎需求提供模体保送定位效劳。其目的有三点： 增加测试周期、进步测试波动性、增加人力耗费。

任务流程中的相关数据可以经过Predix工业互联网平台软件在云端存储和处置。自动测试机器人的使用可以降低消费周期和休息力本钱，处理与射线相关的人工操作成绩，完成24小时延续运转及多机同时测试操作。

Cobot人机协同测试机器人

传统的医疗影像设备射线剂量测试环节需求屡次人工手动调整测试点位，整个测试进程需求调整人工40次左右才干完成1台设备的测试任务，而无效任务工夫缺乏10%。

基于这一痛点，GE医疗北京工厂研发了Cobot人机协同测试机器人和基于人工智能技术的手术机自动测试零碎，处理了射线平安及测试工夫长等成绩。机器人担任递送工具、9个测试点位的地位较正及射线剂量测量，发扬机器人高精度反复和视觉定位、疾速部署的优点， 与机器人配合的测试零碎基于人工智能和深度学习技术完成图像剖析处置和质量判别功用，大大提升任务效率。

自动化配料机器人

自动化配料机器人有一套完好的自动化配料零碎，可以基于精益消费根底，完成外部物流的实时、精准配送，并具有举动快、无需铺设轨道、灵敏经济等诸多特点。目前该套零碎在内科手术机消费线正式投入试运转，还能结合数字供给链优化平台的替代人工停止物料配送。

当然，研发的机器人只是工业零碎中的一个个“零件”，智能硬件的面前都离不开智能大脑—— 数字供给链优化平台 的指挥。这是GE自主开发的消费管理零碎，经过物料流、信息流的整合优化来提升工厂综合运营效率。该套零碎采用射频辨认技术（RFID/UWB）技术，采集并传输数据，完成精益消费根底上的物料流、信息流、人力流的数据实时采集传输。

采集到的数据经过Predix云平台，完成机器与机器、机器与人的数据互联互通，完成全供给链延续流拉动的精益化供给链流程，以及全供给链生态零碎的优化，进步综合消费效益。

在这里扼要说一下Predix云平台。像GE这种传统的硬件厂商，其实早曾经在软件平台和软件产品上发力。 Pr edix是GE推出的针对工业范畴的根底性零碎平台，这是一个开放的平台，在工业制造、动力、医疗等各个范畴都有使用。 单纯从医疗范畴来看，上海的仁济医院在2013年就开端与GE医疗协作，运用资产云管家“ @ Asset” 察看每一台设备的运转负荷，防止单台机器长工夫超负荷任务形成停机，另外可以增加病患等候的工夫。

陈和强表示，GE医疗在过来5、6年总产出等于在此之前20年累计产出。使用于医疗设备的消费、测试等诸多环节的智能工具，不只是为了完成本身的智能制造和精益运营，同时也是为了带动供给链上下游的创新晋级，打造智慧供给链生态圈。

据陈和强引见，依托“智慧工厂”建立项目，GE医疗北京工厂次要从四个层面发扬产业协同效应，带动上下游共同晋级：

产业链的数字化供给链，完成上下游信息的通明化，供给商可以随时依据GE医疗北京的备料、推销、人力等状况调整运营形态，最大化降低其全体本钱，提升运营效益。GE医疗北京工厂年均匀推销量到达了7亿美金，70%以上推销自外乡供给商。

将自主研发的智能制造相关工具商业化，并与上下游供给链共享。例如，GE医疗北京工厂与成都电子科技大学共同开发了自动运输机器人，技术由先生开发，GE医疗方面担任技术的产品化、商业化落地。

优化消费力、质量和效率等要素。GE医疗经过给上下游厂商停止六西格玛精益管理等相关培训，协助他们提升管理才能。

制造业人才培训与交流。GE医疗北京工厂对一线工人和管理者展开指导力培训。以一线组长培训项目为例，GE医疗北京工厂在展开一段工夫并取得良好收效后，也带动周边供给商参加。

走在工厂里，雷锋网记者最直观的一个感受就是操作工人少，当然这是工厂智慧化程度进步之后的必定景象。但是，复杂地增加人力，并不是陈和强希望的最终后果。在承受雷锋网 (大众号：雷锋网) 的采访时，他表示，以后，虽然如今智慧工厂的任务曾经步入正轨，但是智慧化转型的应战也是多方面的。

“在智能化投入的根底上，我们至多可以增加10%的人力本钱。智能化对人才的构造提出新的要求，我们并不是希望人越来越少，而是希望在进步工业程度的根底上，最大化地发扬产业工人的集体价值。中国制造业转型不只仅需求硬件上的提升，怎样去进步人才特别是一线产业工人的业务程度也是一个重要的课题。”

GE医疗北京工厂的智慧化探究，关于进步本身以及行业程度开了一个不错的好头，那么 智慧工厂能否具有在区域上、行业里停止复制、推行的潜力？

陈和强以为，从实际上说，成熟的智慧工厂形式是具有可复制、可推行的潜力，但仍需求全方位的资源支持和技术保证。“GE医疗北京工厂自身有精益消费的底子，而且提出‘智能制造改造’的战略也比拟早。同时，北京工聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域，为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品，满足用户日益多样化、个性化的需求。厂地处北京市经济技术开发区，北京市政府、经信委等相关政府部门关于智能制造项目也很注重，提供了包括审批流程、政策鼓舞等多方面的支持。因而，智慧工厂的建立是一个零碎性工程。”

“我们往年的目的就是把智能化水平再进步，其中一点就是让机器人不但可以本人扫描，而且经过深度学习的机制自主停止影像的比对。”在陈和强看来，将来的智慧工厂里，人和机器的分工将愈加明白： 少数的反复性任务将由机器执行，而人则更多担任机器的维护保养、零碎顺序开发等更初级的头部任务。

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