腾讯科技讯 4月2日音讯，麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的研讨人员曾经研收回一种全新的图像零碎，这一零碎可以测算出被浓雾掩盖且人眼看不清的物体的间隔。

麻省理工学院媒体实验室研讨这种图像感应零碎的次要目的，就是要把相关的技术整合到无人驾驶汽车之中，这样，即便是在恶劣天气环境下，无人驾驶汽车也可以避开妨碍物，不会撞上这些妨碍物体，从而防止碰撞车祸。

这种图像感应零碎应用“飞行工夫（TOF）”照相机技术，这种相机技术可以对着物体收回激光短脉冲，然后再测算出激光从物体前往所需的时长。普通而言，浓雾会分散激光，让无人驾驶汽车很难辨认，但是，研讨人员研收回一种算法，找到了让分散激光显示妨碍物间隔的办法。

在麻省理工学院媒体实验室的相机文明部门（Camera Culture Group），研讨人员模仿了浓雾形态下开车的场景，而且这种雾要比汽车真实自然环境下遇到的大雾浓很多。在这样的环境下，研讨人员对上述零碎停止了测试。测试后果标明，该零碎表现要比人眼察看买卖好得多。现实上，在此前的这种环境下，少数图像零碎的表现都较差。

无论如何，一个能与自然人驾驶AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。员处置浓雾妨碍相媲美的导航零碎，对无人驾驶汽车而言，一定是一个宏大的打破。（编译/金全）