雷锋网 (大众号：雷锋网) 按：偷偷刷了好多遍李飞飞主讲的斯坦福 CS231n，却还是不晓得实战使用？明明收割了几个 G 的资源和代码，却还没发现隐藏知识点？

3 月 28 日起，雷锋字幕组结合 AI 慕课学院推出 3 期以「 斯坦福深度视觉辨认课CS231n 」为主题的 Live 实战分享课。（原创代码+论文解读+场景使用+适用套路）

雷锋网本次活动约请到来自 CHISON 医学影像、BIGO LIVE、某金融科技的 3 位资深算法工程师，分享他们的视觉辨认实战经历。

第二期《咱来深化聊聊图像分类和网络优化》将于 4 月 2 日（周一）20:30 收场！ 雷锋网

／实战分享课／

分享人 

我是李振，现就职于 BIGO。北京航空航天大学获博士学位，原中国舰船研讨院初级工程师。

Machine Learning（Pattern Recognition）半路出家，做过火布式零碎开发的码农、焊过电路板、调过 DSP/FPGA，玩过 Computer Vision 和 Compressed Sensing 相关的一些数学的东西，在体制内也拿到了副高的 title。在这波大潮里，又回归到 Deep Learning。从事图像分类和语音辨认的方向。

随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。

分享提要 

近两年，关于 Deep Learning 的技术出现指数级迸发。每天都会有各种模型、算法的新打破、新停顿经过各种信息渠道浸透过去。情不自禁的追踪这些停顿，消耗宏大工夫和精神，疲于奔命，最初，只剩下由衷的感慨…假如，你不是硕士/博士在读，有论文的压力。其实，大可不用。

一切模型、算法都只是工具。来壶茶，大家坐上去聊一聊。用这些工具，我们能做什么事情？怎样做？如何做好？抛砖引玉，明天我先来分享一下「图像分类和网络优化」。

分享工夫  

4 月 2 日（周一）20:30 - 21:30

参与方式

扫描下方海报二维码  可收费入场

第一期《我来手把手教你用 TensorFlow 完成 DQN》回放地址：

www.mooc.ai/course/477

扫描以下二维码

备注「231」

参加活动微信群

提早晓得开课概况

和分享人互动啦啦啦

相关文章：

我们从李飞飞斯坦福CS231n课程讲义里，扒来了最全的计算机视觉术语表

刚刷完李飞飞斯坦福CS231n，我反手就是满屏原创代码

。