说到医院，大少数人脑海中的第一反响是彻夜排队的等候、数不尽的“黄牛”，同时见证着有数人的生离死别。而在医院管理者及医生的角度，他们眼中最合适医院的标签则为医院管理、信息化或是“智能医疗”。

固然，近年来不管从政策抑或人才开展方面，都对我国的医疗事业开展起到了不可或缺的作用。据亿欧智库发布的《2017人工智能赋能医疗产业研讨报告》，在人工智能+医疗的八大使用场景中，疾病风险管理和医学影像是最抢手的两大使用场景。 不论是辅佐医生诊疗的人工智能零碎、“衔接”医生与医生的智慧医疗技术效劳商还是为提升就医便捷度的导诊机器人，这些使用实践上最终都将落地在医疗机构，其西医疗资源丰厚、医疗程度高的三甲医院则成为了它们的首选。

亿欧大安康依据医院医疗机构级别、院长/主任/医生本身的知名度等目标选取了10位上海范围内医院大佬停止了清点（排名不分先后），并选取局部“大佬”和医院做复杂引见，以探求他们的生长途径、医院管理战略以及如何运用AI、大数据等新技术赋能医生和医院。

1、上海市光华中中医结合医院院长肖涟波

肖涟波是特长于骨质疏松症、骨关节炎、腰腿痛、颈椎病、创伤等骨科、手内科疾病的中中医结合医治。临时从事骨科、手内科临床任务，对骨关节炎、骨质疏松症的诊治有共同办法，能展开各类骨科、手内科创伤、神经卡压症手术。现为上海市光华中中医结合医院院长、上海市西医药大学硕士生导师，蚌埠医学院副教授，上海中中医结合学会理事，上海中中医结合学会骨伤科分会副主任委员等。

关于医院管理，肖涟波有本人的一套办法，他在此前承受采访中表示，要率领光华中中医结合医院走专科特征之路。在本就通晓骨关节类诊治的肖涟波的率领下，光华中中医结合医院在关节病诊治范畴曾经“颇有名望”。肖涟波的拿手之处在于“中中医”结合这一点，他指出中中医结合医治关节病的优越性在于几点：1、改动了中医只重剖析、重部分的剖析办法；2、补偿了西医的缺陷，开辟古代医学新范畴；3、出现零碎化趋向，表现人的全体性特点。

2、上海交通大学医学院隶属瑞金医院副院长胡伟国

胡伟国1991年7月毕业于上海第二医科大学医学系，目前是上海交通大学医学院隶属瑞金医院内科和上海微创内科临床医学中心主任医师。擅长胃癌和结直肠肿瘤的临床诊治、胆道内科和腹腔镜的内科手术、甲状腺疾病综合医治。胡伟国关于数字医疗、智慧医疗颇有见地。不只如此，还率领瑞金医院走上了智能+医疗结合的“羊肠小道”。

理念方面，胡伟国以为面对大数据，我们不只要从数量和质量上交融各类数据，不只是医疗数据，更是要交融各类包括气候、气候、团体行为、环境指数等一系列数据，还要从大数据中发现知识，应用AI协助医生从知识中做出决策。

理论方面，瑞金医院目前曾经建成了四个平台：瑞金根底研讨基地医院数据中心、转化医学平台临床研讨型病房、临床医治与安康监测平台以及药物临床实验一期病房。此外，瑞金医院还和科大讯飞、IBM沃森等多家科技公司达成了协作。

3、上海市儿童医院影像科主任杨秀军

在AI辅佐医生诊疗产品“漫山遍野”杀进医院之际，杨秀军坚持着少有的感性与冷静，但同时，上海市儿童医院对AI智能诊断也抱有悲观态度。杨秀军表示，目前上海市儿童医院没有采用市面上任何一家智能影像公司的产品，由于很多产品一拿过去，一看就只是“忽悠人”的而已。

“很多医学影像范畴特别合适人工智能／图像辨认技术，国际外有很多厂商从事这方面，也做出一些效果，但许多软件运转起来很繁琐，关键是不能在PACS/RIS运转环境当中运转。”他说。

他比拟看好肺结节自动化技术，上海市儿童医院也运用了很多年。上海市儿童医院倾向于与AI创业团队来共同开发产品，假如产品成熟，也可以嵌入到其医院外部零碎中。

4、复旦大学隶属华山医院信息中心主任黄虹

复旦大学隶属华山医院是走在智慧医疗之路前列的排头兵。2013年以来，复旦大学隶属华山医院着手构建医院信息化的全重生态体系，同时减速临床业务零碎的晋级改造，树立自动化和智能化的闭环流程。

黄虹曾在一次演讲中慨叹道：“把AI与临床结合后才发现，过来做的事仅是冰山一角。”作为信息中心主任，黄虹曾主导了开发了华山医院的特性化给药零碎平台，并颇有成效。

医院经过数年的建立，华山医院现已完成IT架构的转型，束缚了使用零碎的集成关系和封锁在使用零碎中的数据资源，为医院进一步开展提供了无力的支撑。在对患者用药记载等数据的剖析中，结合群体药代动力学实际协助药剂科完成了集体化给药，这一簇新探究为同行如何展开精准医疗提供了落地和操作的示范作用。

5、上海市第一妇婴保健院市场与患者体验部主任陈蕾

2016年，上海市第一妇婴保健院开端运用基于AI技术的智能客服和智能征询零碎，提升效劳效率。陈蕾表示，从2014年开端，医院就曾经与协作同伴开发了20多个处理患者需求的使用，触及就医流程、医患沟通、针对重生儿科、保健科等专科范畴的特殊使用和非医疗增值效劳等，完成方式有微服气务号、领取宝、APP、手机扫一扫、摇一摇和AI技术等。

她在《人工智能+医疗的创业机遇与应战》沙龙上提到了第一妇婴保健院的大需求场景并给出了AI在这些场景中运用的机遇：

1、科普场景。AI技术可以经过在线实时答复患者成绩；

2、效劳征询场景。AI无机会处理效劳量远少于需求量、如何满足挪动端客户、如何坚持24h都能相应和客服的质量；

3、染色体核型剖析场景。目前的痛点是，诊断耗时长、人力本钱高、对实验员的技术要求要、有资质做反省的医院少。经过AI技术，无望辨认染色体并编号，挑选出一些异常状况，最初人工审核；

4、产科超声场景。将来，超声医生希望普通的技术员用探头做扫描，AI技术就能判别规范扫描立体，并自动读取一些关键数据。

我们不难发现，医院的智能化程度与院长/主任级别指导的开放水平严密相连，在和三甲医院医生沟通交流时，他们也纷繁通知亿欧大安康，关于新科技、新理念，根底层的提高很难推进整个医院的智能化停顿，由于决策权依然在院长和主任的手上，而他们经常倾向保守。

智能影像辅佐零碎在医院究竟有没有那么“受欢送”和普适？或许只要体验过的人才最有资历发声。在新科技走进医疗这个范畴时，不管是技术提供者还是使用者，需求坚持的慎重度都显而易见。 6月15日， 在亿欧主办的“全球智能+大安康峰会”上 ，推想科技等AI影像辅佐诊断效劳商将与三甲医院主任和院长同登台，一同与您讨论关于智能医疗的将来走向。

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