百度副总裁、百度云总经理尹世明

钛媒体注：百度在无人驾驶范畴的一举一动都倍受行业关注。钛媒体对话百度副总裁、百度云总经理尹世明，聊了聊百度云的业务架构以及，这也是百度云担任人初次经过媒体向外界阐释「Apollo 方案」和百度云业务的关系和内在逻辑。

过来一年，无人驾驶开源方案“Apollo（阿波罗）”作为百度推进AI先行战略的旗帜项目，取得了少量曝光。

从百度董事长兼 CEO 李彦宏将一辆无人车开上五环，百度无人车“国度队”横扫往年1月份的美国CES等，都充沛梳理了百度的无人车技术抽象；而在产业层面，Apollo平台则延续开放了路途感知、规划、高精度地图和仿真、数据平台等关键算法和技术，被誉为“自动驾驶界的安卓”。

Apollo方案风头无两，面前却有一套扎实的根底设备作为支撑。这其中最为关键的就是百度云，其不只为Apollo开放平台的各个环节提供了技术浸透，甚至，在百度AI先行的战略下，Apollo继续输入AI才能靠拢企业市场后，百度云才是完成商业利益落地的幕后配角。

“Apollo的外延和算法属于Apollo团队，Apollo平台的根底设备和企业市场赋能则是百度云。”百度副总裁、百度云总经理尹世明在承受钛媒体记者采访时表示，“随着Apollo平台不时落地，百度云面向汽车智能化的效劳才能则会愈增强壮。”

百度副总裁、百度云总经理尹世明

百度、阿里巴巴及腾讯的云效劳竞争格式中，百度云选择了这样一条途径——在智能汽车范畴的继续深耕。这无疑将成为百度借助ABC战略完成市场破局的一记重要筹码。

“我们是Apollo的原力”

百度官方曾发布过 Apollo 开源方案的道路图，其中显示，Apollo开放平台包括四个层次：

云效劳层、软件平台层、参考硬件层、参考汽车层。

云效劳平台虽然是Apollo方案的一局部，但是就该开放方案的逻辑架构而言，Apollo平台全体却是基于百度云。

据尹世明引见，在Apollo平台的各个环节，百度云都会停止浸透，提供根底才能支撑。首先，百度云将为Apollo方案提供仿真引擎、数据平台、云平安、空中下载等云效劳，而且目前曾经面向开发者开放了仿真引擎等私有云效劳；

其次，在软件平台层面，百度云也将为无人车的仿真训练，计算提供一个高强度支撑，以协助无人车尽快获取少量路测数据，减速落地。

尹世明向钛媒体表示，商用的无人驾驶和实验室的无人驾驶是两个概念；而商用无人驾驶的差别在于，“后端的支撑平台要足够的健壮，技术才能要足够健壮。”

以在互联网思维的影响下，传统服务业不再局限于规模效益，加强对市场的反应速度成为传统服务业发展的首要选择。在互联网思维下，通过对传统服务业的改革，为传统服务业发展创造了全新的天地。高精地图采集为例，每天采集作业车辆对路况信息采集之后，需求回传到后台零碎，然后停止模型迭代，这要求百度云停止少量离线的运算。

“这个运算就在阳泉的离线数据中心。”尹世明说，“无论是经过异构计算，还是同构计算都要停止模型迭代，这个需求庞大的算力每天不时地运算，不时地停止迭代来让模型越来越好。”

而在参考硬件平台方面，百度云将为汽车终端提供本地计算的算力支撑。

“如今都说云端交互，但是即便到5G时代，我置信在端这个层面也是需求算力的。”尹世明说，“你不能够完全经过云来收回指控命令，这是不理想的，也是没有必要和不平安的。因而，关于汽车终端来说，百度云将为其FPGA算法提供更高的算力，并协助其优化模型。这是十分根底但十分中心的一些东西。”

此外，在存储和数据平安方面，百度云也为Apollo平台提供根底支持。以一台无人车每秒钟发生1GB的数据计算，假如这个车每年行程600个小时，根本就是两个PB的数据，而如何将这些数据停止存储，并如何保证平安的存储，这些都考验百度云很根底也很真实的才能。

“在无人驾驶范畴，Apollo平台是提供少量算法的大脑，而百度云就像心脏为Apollo的计算、考虑提供动力。”尹世明说，“随着Apollo方案不时深化，不时地走向适用化，百度云对它的支撑也会越来越多，越来越健壮。”

AI是“抓手”，百度云是出口

2016年7月，在百度云计算战略发布会上，百度开创人、董事长兼CEO李彦宏发布了百度云“人工智能+大数据+云计算”三位一体的开展战略；同年11月，2016百度云智峰会（ABC Summit）召开，百度总裁张亚勤初次将“云智数”三位一体战略总结为ABC（A就是AI，B就是Big Data，C就是Cloud Computing）。

在次年的第二届百度云智峰会上，张亚勤表示，以ABC交融为标志的 Cloud 2.0 时代到来。也是借这一契机，百度云发布一系列产品以及“ABC Inspire”技术标识。

ABC Inspire 首先赋能和支持了百度外部的产品战争台，包括DuerOS、Apollo平台等，都是基于百度云。同时百度云凭仗ABC技术优势以及成熟的处理方案，正在营销、金融、媒体、工业、交通、物流等各个行业推进创新与革新。

百度总裁张亚勤曾对此表示，ABC是百度云的中心竞争力，百度AI战略将经过百度云落地各行各业。

“规划好AI生态最重要。无论怎样，都要先把无人驾驶平台铺出去，围绕着AI商业化借力打力。” 张亚勤曾表示。

这个逻辑并不复杂，关于AI来说，商业落地途径匮乏是全体行业中面临的个性成绩，但是AI却是绝佳的用户和市场抓手。而关于百度云来说，亚马逊、阿里等云效劳商曾经先将IaaS，PaaS市场格式拼杀待定，后入场的百度云想要疾速完成商业化，无疑问以破局。而将百度云与百度的AI才能结合，则是百度云ABC战略的精华所在。

因而，Apollo平台与百度云的角色分工正适用这一战略。“Apollo平台的外延、算法是Apollo团队做出来的，但是平台的出口是由我们（百度云）来提供。” 尹世明向钛媒体记者表示。

高产值的汽车范畴，无疑聚集了无人驾驶、智能汽车空间等少量AI落地场景。百度除了面向无人驾驶推出了Apollo方案，也面向车内空间体验推出了语音交互零碎DuerOS，两小气案都是凝聚汽车市场的无力抓手。据官方数据，目前接入Apollo平台的协作同伴数量曾经超越100家，而这一数据还在增长。

但是值得留意的是，在云效劳中强调AI才能也并非百度一家首创。去年6月的一次大会上，英特尔中国研讨院院长宋继强甚至曾做出过如下预测：至2020年，跟人工智能相关的计算力需求，将会增长12倍。 因而，毫无疑问，企业对人工智能算力的需求将愈加迫切。

据地下报道，Google正在基于本人的技术优势迭代TPU，微软也推出了基于FPGA的深度学习减速零碎Project Brainwave，国际云效劳商也在疾速晋级本人的异构计算产品。而主打ABC的百度也异样在优化本身的计算产品。

在尹世明看来，百度云后天基于ABC规划的战略，以及经过对Apollo方案的继续赋能，所树立起来的AI效劳才能是其优势所在。

“对Apollo的支撑，让百度云对自动驾驶以及相应云端处置的才能曾经比拟完好。”百度云总经理尹世明说，“而在云端两头交互方面，百度云曾经具有完好的技术体系、运营体系来支撑它，任何一个车厂在这方面都可以自创。”

数据处置是无人驾驶行业最常使用的场景，“从数据采集、数据消费、运转、数据标注，整个数据的人工智能处置流程，车企都可以从百度云身上失掉自创。”尹世明引见，百度云每天处置的图片量级可以达数万帧，而这一才能曾经面向汽车行业开放。

“ABC+IoT”下的百度云

尹世明将云的使用分为地道磁化计算机上的云计算和架构级别的云计算两个阶段。

“Cloud 1.0 时代从从1992年开很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。端，其辉煌继续到2012年。这个阶段次要提供计算、存储这样的技术计算才能，其使软件、硬件、效劳、流程都发作了反动性的变化。”尹世明说，在这个阶段，可以看到软件越来越专业化，数据库零碎有前端软件，面向业务流程还有ERP、IC、CAN，还有沟通软件、DCS等。

而 Cloud 2.0 阶段，它的特征是面向企业级的客户效劳器架构，次要提供客户关系、销售、商业数据发掘这样的商业计算才能。

“明天的企业特征是打破边界，在边界之外运作的数据、流程，或许逻辑在发扬越来越重要的作用，对企业发生影响。”尹世明说，这是百度云“ABC+IoT”的理念来源。

“以前车卖出去和车企的关系不大了，其实车企很想理解车卖出去后的状况，但是理解不到。但是在无人驾驶和智能物联时代，企业与用户、设备的这种交互会十分频繁，企业真正可以在边界之外停止更多的运转。”尹世明说，云计算首先使得企业对大数据数据的处置和发掘成为一种能够性，其次，这个数据可以再被人工智能停止应用。

“人工智能就是认识，是做事的办法，因而人工智能、大数据、云计算，这几点曾经构成了一个完好的虚拟世界，而IOT再让这个虚拟世界和实体世界完成衔接。”尹世明说，“这样的话就构成一个互联或许自联的世界，它带来的能够性是一个指数级的增长，或许说迸发。”

无论是从曝光度，还是阿里、腾讯、华为等云效劳范畴次要玩家的规划节拍来看，百度云都绝对低调。但是凭仗扬长避短的规划战略，百度云在国际市场的场面正在翻开，其曾经取得了宝钢和鞍钢的大额订单，同时开端面向正出于跨界交融转型大关的汽车行业发起冲锋。

“ABC战略中，百度在云计算上的投入，人工智能方面的积聚，以及无人驾驶方面的积聚，百度在业界是被公认的。”尹世明说，“更关键的是，我们做云的思绪不一样，我们的初衷是围绕“把AI技术给商业化”这个中心来做规划，构建我们的业务体系。”

这一理念显然正在被云效劳行业所认可。“在技术范畴，特别是云效劳范畴，竞争的最大看点曾经不是谁有更好的技术，而是在于谁可以将机器学习的商业化转化为一种效劳。” 《财富》杂志在文章中曾引述过技术学习社区Free Code Camp一位深度学习开发者发言，而这句话似乎对百度云以后规划战略也是一个无力印证。（本文首发钛媒体，采访、作者/李勤）

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