AI芯片在科技范畴究竟有多抢手？假如高通、英特尔、英伟达这些传统芯片巨头都已开端制造AI芯片还不够证明其热度，那么电商巨头亚马逊、社交巨头Facbook、软件巨头微软等也都开端自主研发AI芯片不只能阐明AI芯片究竟有多受关注，更能证明其重要性。

相比美国的科技巨头，国际三大科技巨头BAT的脚步似乎并没有那么快。在中兴通讯事情再次引发全民对中国缺乏高端芯讨论的背景下，一局部人将中国芯开展的希望寄予于不缺钱的BAT。那么，BAT曾经完成的芯片规划有哪些？ 都有何关注重点？

中美科技巨头的芯片差距

据雷锋网理解，目后人工智能芯片厂商中实力比拟强的是美国。 数量上 ，据不完全统计，美国有33家芯片厂商，中国有12家。美国的厂商中其中既有谷歌、英特尔、IBM这样的科技巨头，也有高通、英伟达、AMD、赛灵思这类在各自范畴中有相对优势的大公司，还有一些开展良好的中等规模公司和活泼的初创企业，中国则次要以中小公司为主。

芯片类别上 看，美国厂商遍及人工智能芯片CPU、GPU、FPGA、ASIC的四大流派，IC设计环节的产业构造也非常平衡，并在GPU和FPGA范畴完全垄断的。而中国企业只能FPGA编译、ASIC和类脑芯片方面略有作为。

另外，AI 芯片的创新触及到人工智能算法、编程言语、计算机体系构造、集成电路技术、半导体工艺等方面。因而 人才 也非常重要，2017年数据显示，美国1078家人工智能企业有约78700名员工，中国592家公司中有约39200位员工，仅为美国的50%。

可以看到，在过来十年里诸多科技企业都试图进入AI芯片范畴，但由于较高的专利技术壁垒、市场规模偏小、竞争剧烈、较长的投资周期使许多科技企业以失败开场。

不过，AI 芯片作为人工智能产业的中心，也是技术要求和附加值最高的环节，产业价值和战略位置远大于使用层。这也是社交、软件、电商等科技巨头以及各国注重AI芯片规划的重要缘由。

BAT争相规划AI芯片 阿里略胜一筹

既然美国科技巨头都曾经纷繁开端规划AI芯片，并且谷歌、英伟达等厂商的人工智能芯片都曾经获得了不错的效果，国际的科技巨头停顿如何？

阿里倾心投资AI芯片企业 自研Ali-NPU新颖曝光

阿里不断都在加码AI，除了最近向AI独角兽公司商汤科技投资15亿人民币引来的有数围观外，其实阿里在海外外曾经完成了多项AI投资，垂直范畴触及区块链、边缘计算、新型存储、量子计算等。其中，在阿里的“投资履历”中，阿里及阿里系表现出了对AI芯片公司的倾心。

中天微零碎

2015年，阿里与杭州中天微零碎无限公司（简称中天微零碎）停止深度协作，面向物联网各细分范畴开发云芯片架构。中天微零碎以32位高功能低功耗嵌入式CPU、芯片架构受权为中心业务，针对各种嵌入式使用场景的CPU业务线，开发的7款嵌入式CPU掩盖高中低嵌入式使用，包括物联网、数字音视频、信息平安、网络和通讯、工业控制、以及汽车电子等多个范畴。2016年 1月阿里成为其第一大股东，2017 年 6 月，阿里又向中天微零碎注资 5 亿，正式跨入芯片根底架构设计范畴，2018年4月，阿里全资收买中天微零碎。

Barefoot Networks

2016年 11月，阿里与腾讯一同领投了可编程芯片公司Barefoot Networks。Barefoot Networks开发了世界上第一个可编程芯片，能以每秒6.5兆的速度处置网络数据包。有音讯指出阿里巴巴和腾讯的参加成功将Barefoot的C轮融资推到了8000万美元顶峰。

寒武纪

2017年8月，阿里投资了被称为全球第一个成功流片并拥有成熟产品的中国AI芯片公司寒武纪(Cambricon Technologies Corporation Limited)。寒武纪拥有终端AI处置器IP和云端高功能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处置器是首款商用深度学习公用处置器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备。目前寒武纪终端处置器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号。

深鉴科技

2017年10月，阿里旗下的重要投资部门蚂蚁金服投资部投资了深鉴科技。据理解，深鉴科技由清华大学和斯坦福大学顶尖深度学习硬件减速研讨者于2016年创建，在2017年的发布会上布了深度神经网络开发套件“DNNDK”，旨在简化和减速深度学习使用顺序的开发，大大延长算法部署到硬件的周期。

耐能

2017年11月，阿里又领投耐能(Kneron)。耐能的定位是终端人工智能技术提供商，中心竞争力在于轻量级NPU，专注终端市场。相关数据显示其M4、M5等级芯片功耗可降低到毫瓦级别，所需体积可以减少至主流神经网络芯片的1/40。目前曾经针对智能家居、智能安防、手机等提供客制化的处理方案。

自研Ali-NPU神经网络芯片

2018年4月19日，阿里巴巴宣布达摩院正在研发一款名为Ali-NPU的神经网络芯片，依照设计，阿里巴巴Ali-NPU功能将是如今市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，制形成本和功耗仅为一半，性价比超40倍。Ali-NPU芯片次要是为处理图像、视频辨认、云计算等商业场景的AI推理运算成绩，提升运算效率、降低本钱。

总体来看，从阿里巴巴的AI投资图谱可以发现其倾心AI芯片公司，涵盖多个范畴，包括手机、安防、智能家居等。至于面前的缘由，可以了解为阿里希望经过芯片的投资帮其打通并保证“操作零碎(yunOS)+处置器芯片或使用芯片+算法+终端+使用+云”这样一条通道的顺畅无阻。

自研芯片方面，阿里巴巴自主研发的Ali-NPU次要针对视频和图像处置两个场景的AI推理，去年成立的达摩院是其弱小的支持。阿里巴巴战略投资部中天微项目担任人宋晔表示，将来阿里将持续在芯片范畴停止不时的资源投入。

百度钟情FPGA 重点 规划 智能语音与自动驾驶

DuerOS智慧芯片

相比阿里，百度经过与其他厂商的协作更早发布了AI芯片。

2017年3月，百度发布DuerOS智慧芯片。DuerOS智慧芯片将 DuerOS 集成到紫光展锐芯片中，使芯片具有低功耗、低本钱的特点，并提供丰厚的 IO 接口，支持 Wi-Fi/蓝牙多种衔接形式。同时，该芯片采用ARM mbed OS 内核及其平安网络协议栈，完成与云端的平安衔接，降低设备商使用开发门槛。物联网方案效劳商汉枫科技也基于该芯片推出 WiFi 模组，集成DuerOS 智能语音交互功用。

XPU

2017年加州Hot Chips大会上，百度发布XPU，XPU是一款256核、基于FPGA的云计算减速芯片，协作同伴是赛思灵（Xilinx）。另据雷锋网理解，百度设计的芯片架构突出多样性，着重于计算密集型、基于规则的义务，同时确保效率、功能和灵敏性的最大化。

百度研讨员欧阳剑称：“在百度，我们运用FPGA已有多年工夫。我们的数据中心、云计算平台和自动驾驶项目中有少量FPGA，十分理解FPGA的优缺陷以及如何优化。凭仗XPU的大型中心，我们专注于多样化的计算义务。假如XPU被证明可以用于AI、数据剖析、云计算和无人驾驶，那么百度能够需求用ASIC技术去开发XPU。XPU的目的是在功能和效率之间完成均衡，并处置多样化的计算义务。”

Lightelligence

2018年2月，百度风投和美国半导体高管财团领投美国初创公司Lightelligence。Lightelligence次要应用基于光学新技术减速人工智能的任务负载，经过所谓光子电路的新兴技术来减速信息处置，光子电路是电子电路更无效的替代方案，停止计算的不是电子而是光子。

与阿里偏爱投资AI芯片公司并且还未正式发布自主研发的AI芯片不同，百度曾经发布了DuerOS智慧芯片体积与赛思灵协作的FPGA减速芯片，投资的AI芯片工资包括Lightelligence。虽然投资的AI芯片公司不多，但百度在2016年9月设立了专门操刀投资AI项目的机构，命名为百度风投（BV），BV投资的项目超越30个，包括虚拟建模技术公司8i、FPGA减速技术公司Falcon、无人机飞控和地图平台Airmap、智能批发店方案提供商YI Tunnel以及智能教育公司作业盒子等在内的多家企业。

从百度的AI规划中，不难发现百度似乎更钟情于FPGA，目前也将重心放在自动驾驶和智能语音范畴。

腾讯AI芯片规划最少 投资次要注入智能医疗

腾讯是BAT梯队中规划人工智能最晚的，除了下面曾经提到的与阿里一同的对Barefoot Networks芯片的投资，目前腾讯还没有其他地下的AI芯片方面的投资，也没有腾讯自主研发AI芯片的音讯曝光。

不过AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。在AI投资上，腾讯偏好行业掩盖性的战略方针，例如VoxelCloud（体素科技）、碳云智能是智能医疗范畴的代表；真时科技次要涉运动算法；蔚来汽车则直接指向无人驾驶；乐聚智能属于家庭文娱人形机器人的研发企业。目前来看，腾讯资本注入力度较大次要在智能医疗范畴。

经过雷锋网 (大众号：雷锋网) 的整理，不难发现阿里倾心投资AI芯片公司，并且在美国商务部对中兴通讯禁令的时期宣布了其正在自主研发Ali-NPU芯片，从地下信息来看，阿里也是BAT中AI芯片范畴的规划愈加片面的，触及的范畴也非常丰厚。百度次要经过多方协作规划AI芯片，也愈加偏爱FPGA，关注的重心次要是智能语音与智能驾驶。腾讯则是三者中AI芯片规划最少的，当然其经过投资在AI范畴的规划并不少。

那么，你以为中国三大科技巨头BAT谁最有能够解救缺芯的中国？

雷锋网整理报道

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