nGoogle 的企业基因中不得不提的一个词是“科研”，实践上，Google有一个超越400名迷信家研讨团队，专注于处理一些从本源上改动计算机迷信和工程格式的成绩。他们都在研讨哪些项目呢？

Google正在尝试各种新办法，来为计算机节电
n研讨方向：算法和实际
n研讨论文宣布数量：205

你能够并没有想过，你的电脑实践应该通电多长工夫。对一台电脑来说，这的确不是个大成绩。但是，当你有不计其数个效劳器时，电力成绩也就值得思索了。Google有一整个团队担任效劳器的电力耗费成绩，以保证效劳器可以效劳于更多的广告显示，但又耗费最少的电力。

Google也花了很多工夫研讨人工智能
n研讨方向：人工智能和机器学习
n研讨论文宣布数量：232

很多Google的效劳都停止了顺序设定，可以停止自我学习。这些效劳通常每天都会获取有数信息，并依据这些信息改良算法。其中比拟典型的是Google的语音辨认和翻译算法。这些效劳取得的数据越多，也就变得越为精确。Google也有一整个团队来提升这些效劳的自我学习才能。

Google现有的数据量可以说史无前例，所以它也花了很多心思在数据管理下面
n研讨方向：数据管理
n研讨论文宣布数量：60

Google获取了惊人的数据。所以，Google不只需求记载并处置这些数据，还必需可以依据用户实践的举动和需求来拜访并分配其中相关的数据。为了进步这一进程的速度和效率，Google异样延聘了不少迷信家。

Google也在开发各种新的处置技术，以期从那些数据中取得有用或许风趣的信息
n研讨方向：数据发掘
n研讨论文宣布数量：83

实践Google获取的数据也有着难以相信的价值，可以让Google更多地理解用户。但是，这些数据的处置实践每次都触及到PB级的存储量（相当于比前计算机的硬盘驱动器存储空间大2000倍）。在这一数据面前， Google必需找到更高效的数据处置办法。

Google有不计其数的效劳器，所以它正在尝试各种新办法，保证各效劳器之间可以相安无事一同任务。
n研讨方向：散布式零碎和并行计算
n研讨论文宣布数量：67

Google有不计其数的效劳器，而让某个进程在不同效劳器上跑（为了使整个进程更快）实践十分复杂。Google必需要开收回相应的算法，可以一次顺利调用多个效劳器，而这也需求很多计算机专家来保证整个进程的大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。无缝。

Google每天都要处置为数众多的拍卖。所以它也在开发新的算法，保证可以处置更多的拍卖，速度更快。
n研讨方向：经济学和电子商务
n研讨论文宣布数量：38
n每天跟多个广告商和用户之间的拍卖，是Google的一个日常活动。所以，当然是处置速度越快，Google就越容易挣到钱。而Google在这方面的研讨也为它的很多其他效劳带来了益处，使得这些效劳的速度和效率有所进步。

Google想要更多的计算机迷信家和工程师，所以它预备本人“制造”他们。
n研讨方向：教育创新
n研讨论文宣布数量：9

Google有一批迷信家，专门努力于在群众中普及计算机迷信的相关知识。这些迷信家做了很多跟该范畴的教育相关的使用，以希冀消费更多更优质的迷信家和工程师。

Google也在应用它的研讨尽量处理很多现存的根底成绩。
n研讨方向：通用迷信
n研讨论文宣布数量：42

简直一切Google的研讨项目都会某种水平上影响数学和计算机迷信的开展。而实践Google的一些外部项目也在处理一些通用迷信中曾经存在的重要难题。

《Google 400多号的迷信家团队都被安顿在哪些项目中？（下）》

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nBI