雷锋网 AI 科技评论按:4 月 30 日,为期四天的国际学习表征会议(ICLR 2018)在加拿大温哥华正式开幕。该会议由深度学习三巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头兴办,多年来也不断由这两位大牛担任大会主席,往年也不例外。虽然至今 ICLR 仅举行了六届,但已然被学术界普遍认可,被以为是「深度学习的顶级会议」。
参会人数:只要3.8%来自中国?
据 Yann LeCun 在 Twitter 上称:「每年参与 ICLR 的人数都会翻一番,往年到达 2000 人。之所以只是「两倍」,是由于参会名额设置了下限,现实上请求的数量相比去年也添加了一倍(雷锋网注: 去年也设了下限 )。」
据初级顺序委员会主席 Tara Sainath 在会议开幕式上引见,本届 ICLR 会议的参会人员中,47.8% 的是来自美国,其次 15.9% 的来自加拿大,8.6% 的来自英国,而只要 3.8% 的来自中国。也即在这个 2000 人的「深度学习顶会」上 只要数十名来自中国 。
另外雷锋网还理解到,现实上在 2000 人的与会者中,只要 75% 的人在报名截止日期前注册,另外有近 500 人在截止日期之后才开端注册。这似乎与其他顶会,例如 NIPS 2017 (
火爆!NIPS 2017注册已满,没时机去后方参会怎样办?
)构成了鲜明的比照。
所以这有两个成绩:
1、为什么中国学者对这个会议没有太多热情呢?
2、为什么有这么多人(近 1/4)注册不是那么积极呢?
接纳论文:谷歌不是普通的多
相比去年只要 490 篇投稿,往年 ICLR 2018 的投稿数量又涨了近一倍之多,到达 935 篇,简直完成了「每年翻一翻」的愿景。在这些投稿论文共录用了 337 篇,录用率达 36%;其中 oral 23 篇,录用率 2.5%。
最佳论文三篇,辨别为:
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On the convergence of Adam and Beyond
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Spherical CNNs
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Continuous Adaptation via meta-learning in Nonstationary and Competitive Environments
据理解,本届会议中元学习、探究、模型紧缩、对立样本、变异推理等是抢手话题,例如关键字探究范畴论文录用率高达 85%。作为比照,分类和 CNN 的录用率只要 12%。
当然,关于录用论文一个比拟有意思的景象如下图所示:
作为一个学术机构,Google 有 43 篇论文被录用(其中 5 篇 oral 论文),远远超越其他机构,如伯克利、斯坦福、Facebook、卡内基·梅隆大学、微软等;与此同时,他们也派出了 130 名研讨人员去参与这次会议。而来自中国的论文则只要百度和清华的寥寥数篇(当然有一些国际外协作完成的任务,这里没有统计),这也无怪乎只要数十人来自中国的参会者了。不过反过去去想,为什么中国的学者不情愿投 ICLR 这样的会议呢,是由于 ICLR 不在「
中国计算机学会引荐国际学术会议和期刊目录
」的列表中吗?
作为大会的主席,Yoshua Bengio 在论文投稿方面十分给力,投了 18 篇,9 篇被拒,7 篇 poster,2 个 workshop。而另一位丰产的学者是来自加州伯克利的 Pieter Abbeel 教授,投了 12 篇,其中 4 篇被拒,4 篇 poster,2 个 workshop 和 2 个 oral。
关于投稿,另一个有意思的景象是,事先在截稿工夫最初一天,论文提交量由缺乏 200 篇暴增至 1003 篇,其中有 200 多篇论文是最初半小时提交的。这几乎是用鲜明的数听说明, 学术界也有很严重的拖延症 ,大家都本着锦上添花的肉体,不断到最初一刻还想要进一步打磨论文。
评审:70% 赶在 Deadline提交?
关于评审,Tara Sainath 引见说,相比去年有两点变化。其一是没有预审阶段;其二是除了 Open Review 外,还采用了双盲评审政策。
另外她还引见了几点值得关注的中央:
1、70% 的评审意见是在 deadline 那天提交的。这再次阐明了学术界的 拖延症 锦上添花的肉体。
2、在 Open Review 中,针对每篇文章的评论意见数量增加了;
3、从初期评分和最终评分的后果来看,评论和讨论阶段有助于进步评分。
ICLR 2018现场直播:
ICLR 2018 @facebook
或网盘下载 4 月 30 日视频链接:https://pan.baidu.com/s/1XHx9rEbDVyPvniKXZjQ1gA 密码:v120
随后视频继续更新……
雷锋网 (大众号:雷锋网) AI 科技评论报道
参考:
[1]
ICLR 2018 @facebook
[2] ICLR 2018 Kicks Off in Vancouver
[3] ICLR 2018 有什么值得关注的亮点?
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