大众号：机器之心

2017 年 5 月份，前微软人工智能首席迷信家、IEEE Fellow 邓力离任，加盟华尔街对冲基金公司 Citadel。昔日，又有一人工智能专家参加金融巨头：CMU 机器学习系主任 Manuela Veloso 参加摩根大通，担任人工智能研讨院担任人。

摩根大通昔日宣布卡耐基梅隆大学机器学习系主任 Manuela Veloso 博士参加摩根大通，担任人工智能研讨院担任人。

此举正值金融业巨头竞相运用 AI 技术之际。AI 可被于欺诈检测和存款审批等效劳，进步外部运营效率。摩根大通曾经在其业务中普遍使用机器学习技术。AI 曾经是摩根大通 108 亿年度技术预算的一局部，其中超越一半的预算用于新投资。

密歇根大学计对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。算机迷信教授、为 USAA 等金融公司开发人工智能处理方案的 Clinc 公司 CEO Jason Mars 表示：「这些机构中的很多高层都曾经开端注重人工智能和流程管理，这是一项应该少量投资的任务。」

摩根大通联席总裁及 Corporate & Investment Bank 总裁 Daniel Pinto 在股东信中说道：「我们组建了一支才气横溢的团队以推进人工智能、区块链技术、大数据、机器学习和机器人的创新，我们的目的是进步效率，为更多的顾客提供更高效、深层、精密化的效劳。」「不投资的银即将会得到优势，其后的追逐进程将会漫长而困难。」

他补充说，招聘人才是这一使命的一局部。「在将来 5 到 10 年的工夫里，技术创新的步伐只会放慢，由于人工智能、机器人、机器学习、散布式账本技术和大数据都将塑造我们的将来。」

J.P.Morgan 近期关于 AI 技术使用的研讨报告中指出，AI 的概念曾经呈现了超越 50 年，但如今才是 AI 技术使用的关键点。由于大数据、高功能计算和初级算法的涌现，AI 技术得以借助更快、更低的本钱完成。可以在这里检查该报告的 summary：https://www.jpmorgan.com/global/research/machine-learning。

关于 Manuela Veloso

Veloso 于 2014 年开端担任卡内基梅隆大学教授，并被该大学授予最高学术荣誉，同时也是 Herbert A. Simon Chair 荣誉取得者。她曾被中科院约请担任爱因斯坦讲座教授。此外，她还是 AAAI、RoboCup 联盟的后任主席，AAAI、IEEE、美国计算机协会和美国迷信促进协会的 fellow。

如下为 Google Scholar 展现的论文援用量，Manuela M. Veloso 从 14 年开端每年都有近 2000 的援用量。此外，她在机器人与演示学习范畴有十分优秀的研讨效果，例如援用量最高的一篇论文就是 2009 年关于演示学习（Learning from Demonstration）的综述与调查。

随着深度学习的盛行，Manuela M. Veloso 也做了很多这方面的研讨。在最近的一篇关于 CNN 的论文中，Manuela 等研讨者经过了解网络的构造与穿过各层级的信息流来剖析深度网络最初的输入，并借此了解深度网络完成分类的进程。她还独立停止了很多关于贝叶斯的前沿研讨，包括深度网络中的先验信息与最大后验推断办法等。

从 Manuela 教授的研讨主题可知，她对机器人范畴做了十分多的奉献。从晚期关于多智能体与机器伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。人途径规划成绩的研讨，到如今应用深度模型和半监视学习等先进技术完成机器人的目的搜索、途径规划以及协作等义务。Manuela 应用这些不同的模块能同时构建足球机器人、效劳机器人和问答智能体等多种智能体。