业绩没起色，逼得 H&M 用起了人工智能，希望借助大数据的力气力挽狂澜。

与大少数批发商相似，H&M 不断也是依托设计师的直觉和判别来确定消费者想买什么样样式的衣服，但如今状况有了变化，它开端打破其临时以来在各地商店保存异样库存的做法，取而代之的是应用算法为每家门店定制不同的销售方案。

据 《华尔街日报》 泄漏，H&M 曾经用上了商店的收据、退货和会员卡数据，更好地调理供需的同时，也能到达降低促销幅度的目的。因而，一些商店曾经开端售卖更多的时髦样式，增加根底款 T 恤和紧身裤的进货。

报道举了位于瑞典斯德哥尔摩 Östermalm 社区左近的一家门店作为例子，这家店过来售卖的商品不断以男、女性和儿童的根本款为主，这些是管理人员以为外地消费者所需求的产品，但经过更细致的购置和退货数据剖析，公司发现该店的大局部消费者都是女性，像颜色柔和的春季裙装和价钱较高的时髦单品销量反而不错。

于是去年年底，H&M 砍掉了该店 40% 的原有产品，尤其是男装类，增设了餐具区、咖啡厅和鲜花售卖亭，在 6 美元的 T 恤和 12 美元的短裤旁，也摆上了 118 美元的皮包、107 美元的羊绒衫等更高档的服装，更契合这个以中产阶级人群为主的社区的消费程度和需求。

H&M 表示如今该门店的销量曾经有大幅进步，但回绝提供详细数据。

H&M 甚至还剖析了少量社交网络、搜索引擎的数据，以提早 3-8 个月理解盛行趋向，以往这都是由设计师们决议的。

就连产品的定价，也离不开算法的协助。H&M 将货币动摇、原资料本钱等要素都思索在内，用算法来保证商品在到店时就能有正确的定价。

H&M 曾经延续 10 个季度呈现同店销售下滑的场面了， 还有 40 亿美元的库存亟待清算 ，但线下批发增长受阻，也不是 H&M 一家面临的难题，网购的添加招致线下门店顾客流失，是困扰整个批发业的共同难题，H&M 的竞争对手们也在想方法吸引顾客的留意力。

Zara 给一些门店装备了机器人，方便顾客在线上下单后，到店内取货；Gap 则借助 Google 剖析和市场调研数据来监控消费者偏好。但是，像 H&M 这样应用粒度数据发掘，量体裁衣配置店内商品的做法，在批发业中还尚未有过先例。

（图片来自： WSJ ）

思索到 H&M 的规模，如何将这一做法推行到每一家门店，却是个艰难的义务，要晓得 H&M 在全球的门店多达 4000 家，是 Zara 的两倍，Gap 的三倍以上。

况且，算法也不一定就比人靠谱。去年年底，由于没有把圣诞节的要素计算在内，数据剖析的后果建议 H&M 应该在 1 月份推出驯鹿印花毛衣。

所以 H&M 也强调说，公司并不是想用人工智能来取代通蓬勃发展的行业不仅给从业者提供了巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。常为商品作决策的主管们，而是为他们作出决议提供更好的工具。

不过，也有专业人士指出，依据不同地域不同人群的爱好定制商店，这事梅西百货在 30 年前就做过了，只不过事先用的是人力，“后果如今人们只会想到用 AI 来完成，真是可笑。”

题图来自： Quartz