或许在10年当前，我们吃饭时仍需求菜单，选择度假胜地的酒店仍需求看评论，每周末仍然需求找点事情来做。我们当然晓得明天的我们如何做出这些决议，但2022年的我们又会如何做决议呢？

Bing和Google最近都揭开了它们最新的搜索界面的面纱，以便更好地感知用户和给出更无效的搜索后果。这些改动都更明白地指向搜索与社会化的结合。
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n比方Google的
n知识图谱十分有用，由于当人们搜索特定东西的时分，或许他们需求的只是想要一份复杂的小抄。而Bing的能够晓得答案的好友——Bing 会依据 Facebook 好友的材料、照片和赞过的内容，给出能够晓得答案的好友建议，或许是搜索和社会化结合的一个严重努力。互联网有上很多信息，但要从适宜的人中取得适宜的信息却一直是一个很大、很难有眉目的成绩。没有人晓得某些成绩上，是现有搜索后果更好，还是冤家的答案更好。Bing就在这方面做了尝试。

当存在一个疑问的时分，人们常会有很多不同的途径去寻求我们以为最正确的答案。假如搜索和社会化可以结婚，我们会更容易找到我们需求的答案吗？真正社会化和搜索的结合不会是我们如今看到的搜索引擎的样子，或许至多不会叫它“搜索”。将来的社会化搜索或许会更像一个直觉又体恤的智能公家助理，ta会更高效并且一点都不介意清晨3点起来任务。或许将来的日常生活是这样的：

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*生活是前瞻性的：如今是周二早晨，我饿了。侥幸的是，我的手机晓得我家里有一些新颖的红薯（Facebook信息整合），而我又喜欢周二在家吃（平常的check-in），而且它还晓得明天里面有点冷还下雨。所以在我翻开烹饪书或许相似app之前，我的手机就曾经自动为我引荐了一个Facebook里吃货冤家上周夸耀的红薯汤菜谱。

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*生活是公家化的：抵达圣保罗机场后我用手机搜索了这个城市的公交地图。我的手机晓得我从未去过圣保罗，同时也晓得外地的公交情况容易让一个新来的人不知所措（游览网站当中关于公车的评论）。所以当公交地图正在下载的时分，会有一条音讯建议我思索租车，并且通知我刚好有我最喜欢的奥迪车（我在Facebook上说过）可以在10英尺外的租车柜台租到。

*生活是社会化的：李雷和韩梅梅在纽约旅游，我十分想见他们。但我不想一团体跑过来找他们，找团体一同去见他们吧。还有我看法的什么人也和我一样想他们呢？假如可以搜索的话，答案是莉莉，或许就这么复杂。

还有太多不同的决议可以比求助真正的优秀公家助理（一个清楚理解你日程和偏好，并且善用技巧并在任何事务上都继续关注的专家）更容易地取得解答。

绝大局部的我们并没有公家助理，我们也经常保存着我们一连串的偏好习气。假如要寻求合适我们的答案，会需求一些算法去转化我们的行为和社会化数据，并与不同专家的智慧和互联网这一信息库做结合。这大约是Google、Facebook和 Apple需求工程师们大动脑筋的缘由。对他们来说的益处是，当他们越理解我们的大脑（我们的意图、背景和关系），他们越可以提供合适我们的广告。这意味着，好的搜索后果并不止可以更好地留住用户，还可以进步广告费。

我们正在从一个仍然需求用户做少量举措的搜索形式的时代，过渡到一个让我们的设备可以参与并为我们做大局部任务的时代。如今，整个行业也正在苦苦探寻这两个形式间的途径。

形式转变的关键是有一个像人一样看法人类的软件。如今的搜索正在对传统的经过搜索框停止查询的形式停止大规模的改造，以便了解各自有故事、有背景、有不同关系的人们的输出。这意味着正确的搜索后果取决于谁在搜索。是的，不同的人应该有不同的搜索后果。

Apple的Siri其实曾经很接近，至多在肉体上，由于Siri被寄望成为如公家助理般的搜索，但要真正完成，还是有很长的路要走。基于语音的问答体验要比Google和Bing这类网站抢先好些。但不论是怎样，将来搜索仍然是来自于不同层面数据搜集、整合和剖析。如社会互动、行为数据还有专家意见等方面的数据。而这些，到最终都会以一个使人们做决议更容易的答案回馈给用户。这或许就是我们想要的搜索和社会化的将来。

via
nTechcrunch