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深度丨美味不必等获D1轮4亿元融资,并发布餐饮行业新物种共享餐厅

发布者:马原远
导读2018年5月11日,智慧餐饮效劳商— 聚集了全世界身经百战的最优秀的创业导师,汇集了全世界各国最优质的产业资源,召唤全球未来的商业领袖。 美味不必等(以下简称“美味”)对外宣布已完成由阿里、携程共同投资4亿元D1轮融资。美味不必等谢新法向亿欧泄漏,本轮融资后,美味估值到达了40亿元,在D轮之后,美味也会持续践行“路由器”战略,开放数据接口给到口碑和携程,面向C端提供排队、预订、点餐、领取等
深度丨美味不用等获D1轮4亿元融资,并发布餐饮行业新物种共享餐厅

2018年5月11日,智慧餐饮效劳商— 聚集了全世界身经百战的最优秀的创业导师,汇集了全世界各国最优质的产业资源,召唤全球未来的商业领袖。 美味不必等 (以下简称“美味”)对外宣布已完成由阿里、 携程 共同投资4亿元D1轮融资。美味不必等谢新法向亿欧泄漏,本轮融资后,美味估值到达了40亿元,在D轮之后,美味也会持续践行“路由器”战略,开放数据接口给到 口碑 和携程,面向C端提供排队、预订、点餐、领取等效劳。

此外,在本轮融资发布会上,美味还初次对外发布不设厨房及提供就餐场所和效劳的餐饮行业新物种“共享餐厅”。

美味不必等成立于2013年,最后以排队等位切入,经过B端SaaS效劳和C端产品,处理餐厅的效率、管理、营销、本钱和顾客就餐体验等方面的成绩。如今,经过四余年的开展的美味曾经成为智慧餐饮一体化处理方案提供商,以1700人的团队规模效劳了200多个城市的8万余家餐厅。其首创的“秒付”功用完成了单日领取流水高达1.6亿。据谢新法泄漏,2018年,美味不必等也将从夯实产品根底和优化效劳体验等方面动身,与协作同伴共建智慧餐饮重生态。

深度丨美味不用等获D1轮4亿元融资,并发布餐饮行业新物种共享餐厅

从“无人餐厅”到“ 无人驾驶 餐厅”有多远?

如今在餐饮效劳范畴,随着全链条效劳闭环战争台化的开展,数据的价值将越来越凸显。以赋能为目的的各类大数据、智能化、互联网金融效劳成为连锁餐饮行业的效劳标配。

在此次发布会上,美味开创人兼CEO也谢新法提出了一个全新的理念—“无人驾驶餐厅”,即基于AI技术的虚拟经理人来辅佐开店、辅佐管理、辅佐运营及辅佐营销。AI经理人就像餐厅的“大脑”,能自主停止资源分配、营销、员工管理与考核等全方位决策。

要完成“无人驾驶”,首先要做到“辅佐驾驶”,在辅佐驾驶中,大数据的采集、发掘是关键。 据美味提供的数据,其业务掩盖全国200+城市、5000+商圈,协作餐厅达8万+,其中包括西贝、小北国等头部客户,积聚了15万+菜品数据、6000万+交通等信息和1.5亿+用户数据。这些海量数据的颗粒度也很精密,大到微观商圈、餐饮行业,小到商圈内菜系。在海量大数据的根底上,美味团队也停止了全网数据清洗、整合任务,树立了迷信的大数据剖析模型,交融本身对餐饮行业的继续研讨和了解, 推出了餐饮运营场景全流程一体化的处理方案—“美味·智慧餐厅”从辅佐开店、运营、管理、营销方面辅佐餐企运营和运营。

比方在运营一家最重要的决议性要素—餐厅选址方面,美味·智慧餐厅结合美味选址模型、多纬度目标剖析和先进算法,可协助企业提升战略决策,通知商家在哪儿开店、餐厅做什么价位、做什么菜系。

关于餐饮大数据的使用,亿欧以为,目前在技术层面曾经比拟成熟,根本可以用于企业数据报表剖析, 但大数据用来做业务决策指点全体来说,还不太成熟。 在店铺大数据的详细使用中, 围绕着支出和流量管理层面上的大数据运用曾经在平台公司的培育下,根本成熟。但在运用大数据进步企业外部管理效率上,基于餐企品牌关于数字化管理认知的局限性,还有很大的提升空间。

与亿欧看法根本分歧,在谢新法看来,要完成无人驾驶餐厅要满足三个根底条件:人、货、场的完全在线衔接、数据智能及AI决策。 但目前行业的人、货、场的链接水平大约到达80%,次要是在“货”方面,链接完成水平还有待进步;在数据智能决策上的程度到达50%,AI决策则才只要20%。 他以为以后餐饮行业已完成大局部人货场的在线衔接,但数据智能和AI决策才刚刚开端。

而关于无人驾驶餐厅和大家常常提的无人餐厅的区别,谢新法表示,无人驾驶餐厅与此前业内呈现的无人餐厅有实质区别: 无人餐厅外表上没有人的效劳,面前却是由人来停止运营决策;而无人驾驶餐厅方式上有人效劳,但其面前却是AI自主决策,可让餐厅老板和管理者完全放手。

而美味过来五年做了两件事,第一件事,前两年半做得是排队=美味的事,后两年半做得是排队=美味的事情,五年来,美味不断在提升人(客户、管理者、员工等)、货(菜品、食材等)、场(餐厅、餐位等)在线衔接率的同时,努力于提升数据智能和AI决策,即做餐厅的辅佐驾驶。

美味的“无人驾驶餐厅”让人们看到了将来餐饮大数据落地使用的宏大想象空间,将来,谢新法希望美味在大数据的加持下,早日助力餐厅完成无人驾驶。

走差别化之路,美味探究餐饮新物种“共享餐厅”

如今随着中国餐饮企业的规模化、规范化、标准化的开展,餐饮企业关于线上下一体化需求全链条效劳闭环的需求越来越分明。因而,线上下、前后端一体化处理方案曾经成为餐饮效劳行业的标配。而随着SaaS效劳商开端从单一功用专向多项功用,越来越多的增值效劳成为打破同质化竞争中的亮点。

美味的开展途径就是如此,最后从排队切入,但如今曾经可以提供店内运营到供给链运营的全链条处理方案。以美味的中心产品美味·智慧餐厅”为例,涵盖排队、预订、点菜、领取、餐饮供给链管理、CRM会员管理及营销五大中心零碎,掩盖餐厅运营场景全流程, 以期在“效率”、“效劳”、“营销”、“管理”、“数据”五小气面,赋能餐企。

此外,为了打破同质化竞争,围绕餐厅如何进步利润的痛点,美味也推出了“共享餐厅”。据项目担任人李轩泄漏,美味的“共享餐厅”不设厨房,仅提供就餐场所(美味提供)、便捷的就餐效劳(美味提供)和简易的自制食品(协作餐厅提供)。消费者可经过APP预定、可同时订购到800米商圈内不同餐厅的美食,在共享餐厅内享用,可免除排队的懊恼;与之对接的餐厅可经过共享餐厅扩展运营业范围,更无望完成弹性坪效管理。目前,第一家美味共享餐厅已登陆上海,无望在往年6月投入运营。

如今,餐饮行业的共享经济在基于提升餐饮批发商效率和终端客户体验的共享空间硬件效劳上比拟成熟。 比方聚焦在外卖范畴的共享厨房,正是从商家角度动身,在协助小型商家提供以空间硬件为中心的线上下 新批发 化及赋能的软性效劳上不时发力。

而美味的共享餐厅则是从消费者角度动身,提供共享消费空间,处理几个小同伴各自想吃不同东西的场景痛点。而从餐厅角度来说,基于流量和上下游数据美味的共享餐厅也协助了协作的餐厅扩展运营业范围,完成弹性坪效管理。

行业人士以为,美味的共享餐厅其实属于卖场形式,而卖场的形式,普通需求卖场自身跟消费供给商严密配合合,但消费供给商自身对流量并不需求近间隔的接触。但美味共享餐厅体系中,餐饮品牌相当于消费供给商,自身还是需求引流的,效劳进程和前期继续的创新成绩都还是需求餐企本人来处理。 此外,在共享餐厅体系中,美味和餐厅的协作利润分配、餐品的配送成绩及店内效劳成绩等都还有不小的探究空间,因而美味的共享餐厅关于餐企吸引力几何,还有待察看。

携程入局,餐饮效劳行业格式有变?

作为美味该轮投资方的携程,是出行范畴的佼佼者,而美食是众所周知的高频入口。携程美食林作为携程餐饮范畴的重要规划,此次与美味的深化协作,可以满足携程拓展到店场景的志愿,而美味在排队、预订、点餐、领取等范畴深耕多年,拥有携程亟需的在餐饮衔接落地效劳与餐位库存,能 够为携程提供从出行到就餐场景的信息流+效劳流+权益的闭环,这正是携程战略投资美味不必等的重要缘由。

此外,在在线住宿范畴,携程和美团存在直接竞争,美团、携程、飞猪三分天下,携程作为国际数一数二的OTA平台,坐拥行业最大市场份额;而美团虽然入行工夫较短,但从本地生活范畴发力,而美团点评上的主流用户恰恰正是少量热衷于美食、文娱、休闲等消费的用户群也精准契合在线住宿消费人群,因而迅速崛起。

因而此番携手口碑投资美味对立美团,有业务规划上的内在逻辑性。此外,不只除了在餐饮效劳范畴发力对立美团,前两天携程也刚上线打车业务,结合滴滴首汽狙击美团打车,可以说两家的竞争曾经日趋剧烈。

而关于美味的另一个投资方口碑来说,在大中型餐企效劳中,联手辨别侧重于ERP、会员营销的辰森、雅座完成在中高端餐企中的规划;此外,在中端餐企中以美味(预定、排队、领取)、二维火(收银)在中小餐企效劳中,口碑正携手雅座开收回智能餐厅。 可以说,作为阿里新批发规划中的重要一员,口碑结合本地生活高频外卖效劳平台饿了么及领取宝以数据技术赋能线下餐饮商家的到店效劳,构成了对本地生活效劳范畴的全新规划。

而美团点评在本地生活效劳范畴,经过三级架构(第一级本人做“美团收银”;第二级:控股屏芯科技等(中小型餐企);第三级投资天财商龙、奥奇玮等(中大型餐企)抢占餐饮效劳市场份额; 结合外卖、点评以“信息+买卖+配送+ ERP(赋能B端)”的多元化开展途径来满足本地生活范畴用户多场景需求—吃饭、看电影、打车、旅游等。

目前来看,虽然单方各有优势,但携程携手口碑在本地生活范畴给美团点评形成的压力不容小觑。

结语

可以说,餐饮效劳商市场,越来越出现出双寡头竞争的趋向。将来,随着平台型玩家不时发力,餐饮效劳行业竞争将越来越剧烈。可以预见的是在剧烈的竞争中,餐饮行业的信息化程度将失掉质的飞跃,餐饮行业的成熟度也将大幅进步·。


亿欧“ 2018全球AI首领峰会——智能+新效劳 ”峰会将于 6月14日下午13:00在上海举行 ,这场活动将聚焦讨论效劳生活范畴的B端效劳商,聊聊他们是 如何用人工智能等新技术发明更多效劳形状 ,中国领军企业和投资人们关于人工智能、智能营销、软件创新、小顺序等风口话题将展开深入讨论。

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