中国的安防产业从上世纪80年代开端起步，比东方经济兴旺国度晚了大约20年。虽然起步晚，但中国的安防行业开展却非常迅速。尤其是进入21世纪以来，
安全城市、交通、金融等市场对安防需求的不时增大，互联网、人工智能以及物联网技术在安防落地扎根
，在这样的背景下，中国安防产业蓬勃开展，日渐成为中国经济建立中的重要生力军，
中国正开展成为世界上最大的安防市场
已是不争的现实。
安防行业不断朝着信息化和智能化的方向转变，阅历了从模仿信号到数字信号，再到网络化和智能化的阶段。2007年开端，传统的安防技术与古代IT技术大规模交融； 到了2008年，IT化的浪潮曾经席卷了整个安防范畴，监控、门禁、防盗、对讲等产品都在彰显“网络”、“联网”、“近程”、“智能”，而且开端落到实践使用上 。
往年是安防在片面IT化路途上走过的第10年。 在这短短的10年里，安防便阅历了3次IT化转型，安防IT化的进程，就是安防技术与信息技术、电子技术、计算机技术不时交融的进程，是安防技术的提高与开展的进程。这10年的变化，值得我们细细品尝。
第一次转型：从模仿到数字
2008年，IT化席卷了整个安防范畴，简直在同一工夫，基于IP技术的联网监控需求发生， 视频监控逐步开端从模仿转化为数字，这是安防行业IT化的第一次转型 。模仿视频监控在监控数据处置方面存在诸多弊端，通常模仿摄像机前面需求衔接很多的线，辨别传输视频、音频信号；在数字化管理平台中，模仿信号需求首先被转化成数字信号贮存、归档、查询，到调阅查询时，又往往需求被复原成模仿信号。面临实时查询、跨部门实时信息共享等复杂需求时，模仿视频监控数据处置的低效之弊更是原形毕露。
而 IP视频监控零碎部署便捷 ，比方网络摄像机可以在现有企业网即插即用。另外，模仿型视频监控在存储方面，往往需求8个通路，假如用户想添加另外10个通道，就需求另外添加DVR。采用IP视频监控，则使这一切变得很复杂，只需在以太网口插上联线，就可交由后台去处置了。方便灵敏、即插即用，并且可以轻松完成近程拜访和多点拜访。
其次， IP监控处理方案可以全部由网络摄像机构成，也可以由模仿摄像机加视频效劳器构成，或许是同时由两者混合构成 。无论采用哪种方式，IP监控都已被证明是一种在各种行业内都极具吸引力的处理方案。在实践使用中，IP技术正在逐渐取代传统的监控零碎，以降低本钱和进步平安性。
在平安性方面，模仿监视零碎无法采用任何平安加密或认证机制，任何人都能够经过搭线的方式轻松获取线路上传输的视频信息，甚至还可以将本人伪造的错误视频信息发送到监控中心的监视器上，从而使零碎生效，但IP监控只需采取了正确的网络平安措施，即可防止这种状况。
第二次转型：物联网为端，云计算为核，大数据为业务
到了2013年左右，基于IP的安防联网方式普及，安防零碎在构建和使用层面不时扩展，此时安防迎来了第二次IT化转型。 第二次转型的典型特征是物联网为端，云计算为核，大数据为业务 。在这一次的转型浪潮中，谁拥有了数据，谁才干发明最终价值。
物联网是互联网开展到一定阶段的产物，物联网是指经过各种信息传感设备实时采集任何需求监控、衔接、互动的物体或进程等各种需求的信息，与互联网结合构成的一个宏大网络，其目的是完成物与物、物与人，一切的物品与网络的衔接，方便辨认、管理和控制。 物联网的开展，促进安防零碎逐渐从单纯的安防监控向行业平安和可视化管理方面停止转变，零碎架构也从复杂孤立的零碎向与业务亲密相关的综合性管理平台停止演化，安防的各方数据也因而开端构成会聚 。
由于数据量爆炸式增长，云计算、大数据等技术渐渐渗入安防行业 。首先，视频监控从标清逐步走向高清，画质明晰化的同时，也对贮存需求加倍增长，如何从大数据中精准且疾速地抓取目的数据、智能发掘出相似特征和行为的数据，成了急需处理的难题，而云计算的呈现，很好的处理了上述存储难、读写难两大成绩。
其次，传统的关系型数据库对海量的数据很难提供高效的处置，查询、统计剖析等速度会变得十分慢，而 大数据可以处理传统零碎由于海量数据的冲击而带来的效率成绩 。此外，大数据在深化发掘、预测剖析上会发扬更大的价值。比方当交通相关的数据到达一定的广度和深度后，可以应用大数据技术作预测剖析，预测交通事故的多发工夫、多发地点，并依据预测后果作出相应的对策，以此可以增加交通事故的发作数量。
第三次转型：人工智能带来推翻性革新
安防行业的第三次IT化转型，无疑是由以后最热的人工智能引领的 。安防前端设备不时增多，数据量不时增大，用户面对海量的视频数据，已无法复杂应用人海战术停止检索和剖析，需求人工智能作为专家或助手，实时剖析视频内容，探测异常信息，停止风险预测。
人工智能在安防的落地，给安防行业带来了“全流程应战” ，以视频监控为例，摄像机的前端采集，不再只要视频，还有图片和构造化的信息，存储到后台后，还需求综合智能剖析，包括边缘计算、云端计算等，整个业务流程都发作深入的变化。
目后人工智能推进着安防行业朝着以下几个方向行进。 一是前端智能化。 安防智能化的开展趋向是让机器可以真正替代人类去察看世界，要做到这一点，前端设备必需具有感知才能与辨认功用，唯有如此，视频监控才干经过机器视觉和智能剖析辨认出监控画面中的内容，并经过后台的云计算和大数据剖析，来做出考虑和判别，并在此根底上采取举动。可以说，智能化的前端是智能剖析经济性和规模化部署的根底，也是智慧城市大数据使用的关键。
二是数据深化发掘使用迅速开展 。人工智能的呈现，使摄像机中发生少量构造化和半构造化数据，同时贮存对象也由单纯的视频，变为视频+图片+构造化以及半构造化的信息，各类数据混存形式下，如何让视频剖析技术在大数据中发扬作用也成为人们关注的一个方向。将来，应用各种不同的算法计算，将少量视频数据中不同属性的数据停止检索、标注、辨认等使用，以到达对少量数据中内容的疾速查找检索，将成为方向。
三是“云边交融” 。以后的云计算是基于数据中心的，是一种集中式中心化的云，这种集中式中心化的云不能顺应例如低延迟、大带宽等业务要求，因而需求向散布式去中心化的云开展，这也就是赋能边缘智能和云边交融发生的背景。完全依赖云计算的计算机零碎在需求少量和外界互动的时分会显得僵化，反响缓慢，而且一旦网络有点成绩就使得零碎瘫痪。而边缘计算的功用是就近提供边缘智能效劳，满足行业数字化在矫捷衔接、实时业务、数据优化、使用智能、平安与隐私维护等方面的关键需求。边缘计算可以缓解负载瓶颈、延迟、容错等方面的困难，将来的智能使用零碎趋向是“大智能”放在云端，“小智能”放在边缘。
但目前无论是整团体工智能的开展，还是安防智能化的开展，其程度依然存在起步的阶段，人工智能是安防范畴的将来，在通往将来的路途上，还有许许多多妨碍和困难需求跨越和克制。安防的这十年，是安防走向IT化的十年；而下一个十年，或许是安防完成智能化的十年，安防在下一个十年还将给我们带来什么惊喜，值得我们共同等待。
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