昔日，自动驾驶初创公司 Roadstar.ai 宣布已完成1.28亿美元的A轮融资(约合8.12亿人民币)，本轮融资由双湖资本和深创投集团结合领投，云启资本、招银国际，以及元璟资本跟投。据理解，此次融资能够是截至目前国际无人驾驶范畴宣布的最高融资额。

Roadstar.ai表示，随此次融资资讯一同，公司将对外发布其第一代面向国际复杂城市路途的无人驾驶技术处理方案——Aries（锐），此处理方案在本钱控制方面具有行业优势。

那么，备受资本追捧的Roadstar.ai终究是怎样的一家公司？Roadstar.ai表示将发布的第一代无人驾驶处理方案Aries又有哪些新亮点？

Roadstar.ai公司背景

Roadstar.ai是一家主打L4自动驾驶的科技公司，成立于2017年5月，由三位结合开创人佟显乔（CEO）、权衡（CTO）、周光（首席机器人专家）创建。

据官方材料显示，过来一年，Roadstar.ai 已完成硅谷、深圳两地研发中心的树立，吸引了来自全球的多位工程师加盟，并在美国及中国完成地下路测。其中，路测曾经完成加州均匀一个月一次人工干涉、国际高复杂城市路况环境下延续数小时无人工接收。

Roadstar.ai融资状况

2017年06月27日，硅谷L4自动驾驶团队“Roadstar.ai”获千万美元天使轮融资，由云启资本、松禾资本、银泰资本、耀途资本等机构投资。

2018年5月15日，Roadstar.ai 宣布已完成1.28亿美元的A轮融资(约合8.12亿人民币)，本轮融资由双湖资本和深创投集团结合领投，老股东云启资本，以及招银国际、元璟资本跟投。

Roadstar.ai 开创团队背景

（从左到右顺次是：周光、佟显乔、权衡）

Roadstar.ai的三位结合开创人佟显乔、权衡、周光，曾就职于谷歌、苹果、特斯拉、英伟达、百度等公司，有丰厚的自动驾驶实战经历，他们集合了各自的开展优势，创建了Roadstar.ai公司。

2016年，这三位结合开创人同属于百度无人车团队。其中，权衡是Sensing组的经理和技术担任人，而佟显乔是定位和地图组的技术担任人，周光则担任标定、同步、感知等方面的任务，三人的创业之路也由此种下机缘。

公司CEO佟显乔是弗吉尼亚理工大学无人车方向博士。他先后在Nvidia自动驾驶算法组以及Apple从事无人车研发的“特殊项目组”供职，在定位和地图方向上积聚了深沉的经历。

CTO权衡毕业于清华大学，并在斯坦福大学的GPS Lab学习四年后取得EE PhD。毕业后，权衡先后在Google地图街景组和Tesla Autopilot组从事研发任务，成为自动驾驶范畴软硬件架构、传感器、定位等方向的专家。

首席机器人专家周光曾在杨振宁创建的清华基科班取得本迷信位后，进入德州大学攻读人工智能 PhD；曾在2015年大疆全球开发者大赛上取得第一名。毕业后，周光进入百度硅谷无人车团队。目前，全世界主流的自动驾驶技术选型是多传感器交融（sensor fusion），而周光正是机器人以及感知（perception）方面的专家，能将传感器与感知最优化的结合。

Roadstar.ai采用多传感器交融器方案

Roadstar.ai选择以多传感器交融的方案切入自动驾驶，即经过“算法+本钱可控的传感器”方式，来停止L4级别自动驾驶的研发。

结合开创人权衡表示，它不以某一种传感器为主，而是包括了多个激光雷达之间的交融，多个摄像头之间的交融，以及激光雷达与摄像头、毫米波雷达的交融。

在业务方面，Roadstar.ai 与整车厂商和供给商协作，为他们定型开发相应的 Level 4 级别无人驾驶零碎，其中包括多传感器交融技术、软件以及提供自动驾驶车辆需求的高精度地图效劳。

Roadstar.ai以两小气式切入自动驾驶范畴

详细来说，Roadstar.ai将经过前装（指车辆出厂时就会配备电子产品的市场）和后装（车辆出厂后才配备电子产品的市场）两种方式切入自动驾驶范畴。

前装方面，Roadstar.ai在乘用车和商用车方面均有涉猎。在乘用车范畴，Roadstar.ai将与整车厂停止协作，为整车厂的车型定制开收回相应的L4级别无人驾驶零碎，同时Roadstar.ai也会开发在限定区域内的无人驾驶处理方案，比方园区、封锁校园等。而在商用车方面，该公司次要与商用车、建立机械、农用机械停止协作，提供针对场景的无人驾驶处理方案。

在做后装时，Roadstar.ai会将无人驾驶方案所必需的传感器集成到一个盒子里，这样，经过总线控制，其就可以完成对车辆的无人驾驶控制。在高精度地图方面，Roadstar.ai将可以提供支持L4无人驾驶处理方案需求的高精度地图，同时还能完成地图的实时更新，并有调度和部署的整套云处理方案。

Roadstar.ai将发布的无人驾驶处理方案Aries具有本钱优势

Roadstar.ai表示将对外发布新的无人驾驶技术处理方案——Aries（锐）。这款产品搭载纯中国国产激光雷达的无人驾驶Level 4处理方案，在本钱控制方面具有优势。

从目前的无人驾驶市场来看，要做出低本钱、高牢靠性的自动驾驶处理方案，是全球自动驾驶公司的的共同目的。

假如都用实验级的设备改装一辆车，激光雷达就需六七十万，而高精陀螺仪、车速传感器、差分GPS等设备也要几十万，这就意味着，一辆车的改形成本很能够就要在200万元左右，如此昂扬的价钱也制约了其商业推行及普及。

并且，在初级别自动驾驶，即高度自动及完全自动驾驶范畴中，激光雷达是目前各大无人车企(百度、谷歌、福特等)的重要传感器处理方案。

因而，作为汽车部件，低本钱、小体积且能嵌入车身的固态激光雷达是一大刚需和使用趋向，它既可降低本钱又契合车载需求。激光雷达作为更优的技术，目前未能失掉普遍使用的次要妨碍是其低下的产能以及随之带来的昂扬的价钱。

Roadstar.ai CEO 佟显乔曾对此表示，运用多传感器交融方案，并思索将来固态激光雷达带来的本钱下降，2018年自动驾驶零碎的本钱会在50万左右，2019年还会降到30万以内，在2020年甚至会降到8万以内，让技术更为普及。