雷锋网 AI 科技评论按：前不久，科大讯飞宣布曾任微软亚洲研讨院副院长、硬蛋科技 CTO 的李世鹏博士正式加盟科大讯飞，担任科大讯飞副总裁、讯飞 AI 研讨院联席院长，并称「李世鹏博士将指导科大讯飞研讨团队在人工智能中心技术上的探究和创新，助力科大讯飞的 AI 技术使用落地，并主导科大讯飞的国际技术协作拓展。」（《 前MSRA副院长李世鹏参加科大讯飞，任讯飞 AI 研讨院联席院长 》）

这难免让人感到些许惊讶。科大讯飞作为一家在语音和自然言语研讨具有雄厚科研实力的企业，为何要引入在计算机视觉范畴享有盛誉的李世鹏博士呢？李世鹏博士又为何选择科大讯飞？他将在科大讯飞研讨院发扬什么样的作用？

雷锋网就此离开讯飞北京总部访问了科大讯飞副总裁、讯飞 AI 研讨院联席院长李世鹏博士，并就相关成绩，对李世鹏博士停止采访。以下为采访内容，做了不改动原意的调整和编辑。近期科大讯飞在 IDRiD 眼底图剖析竞赛、SQuAD 应战赛均获得优良成果，加上引入李世鹏博士担任讯飞 AI 研讨院联席院长，在雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论的数据库项目「 AI影响因子 」中有突出表现。

李世鹏，IEEE Fellow，国度「千人方案」专家，新一代人工智能产业技术创新战略联盟结合秘书长。在加盟科大讯飞之前，为硬蛋科技 CTO，创建了硬蛋实验室；在此之前，从 1999 年至 2015 年间任微软亚洲研讨院首席研讨员、副院长、微软公司合伙人，为微软亚洲研讨院共同开创人之一。作为《IEEE 电路与零碎会刊-视频技术专刊》现任总编辑 (2018-2019) 和 IEEE Fellow，李世鹏博士在多媒体、互联网、计算机视觉、云计算及人工智能范畴极具国际影响力，拥有 195 项美国专利及 330 多篇国际论文。同时，李博士培育出四位 MIT TR35 创新奖的取得者（《麻省理工科技评论》「全球 35 位 35 岁以下科技创新青年」），目前担任微软亚洲研讨院院友会秘书长。

雷锋网 (大众号：雷锋网) 本着网络面前人人平等的原则，提倡所有人共同协作，编写一部完整而完善的百科全书，让知识在一定的技术规则和文化脉络下得以不断组合和拓展。 ：在参加科大讯飞之前，您是硬蛋科技的 CTO。请问目前硬蛋科技怎样样？

李世鹏： 我在硬蛋任务大约有两年半工夫，次要担任人工智能使能平台——Kepler 零碎（K-零碎）的搭建，去年 5 月份这个平台曾经发布，可以说根本的技术框架曾经完成，研发方面的任务曾经不是太多，剩下的次要就是一些技术落中央面的任务了。这个不是我所擅长的，所以如今硬蛋实验室由首席架构师苑贵强博士担任，我担任技术参谋。

雷锋网：2015 年您从微软亚洲研讨院出来，随后进入硬蛋科技，如今加盟到科大讯飞。您如何对待这两次身份转变呢？

李世鹏： 总的来说，我在微软做研讨，然后到硬蛋做产品，如今是回来持续做研讨。

事先我从微软出来，是想给本人留一段工夫对中国整个技术生态做一个完好的理解，硬蛋科技对我来说是一个很好的平台，给我一个时机理解中国产业的趋向、痛点以及他们亟待处理的成绩；同时，我也协助硬蛋将研发团队和才能给带动了起来。这两年多的工夫里，我的确学了很多东西。如今我参加科大讯飞，再次回到研讨范畴，也是带着一些实践中需求处理的成绩的。所以整个小气向就是回到本人比拟擅长的研讨范畴。

雷锋网：目前国际有许多具有研讨团队的企业，您为什么最终选择了科大讯飞呢？

李世鹏： 国际研讨机构很多，但是要看哪个平台更合适发扬本人的研讨专长。我觉得有很多要素促进了这样一件事。首先，我自身是中科大毕业的，而科大讯飞也是出身于中科大，同根同源，彼此之间文明、交流、理念都特别相近。其次，科大讯飞是一家以技术为主导的公司，大局部人员属于技术人员，他们在技术研发方面投入了很多资源，这是我特别欣赏的。另外一个缘由是，科大讯飞是做语音的公司，我自身是做图像和计算机视觉这块儿的，对语音不太熟习，所以我参加讯飞正好是一个强强结合。我会把很多做视觉的资源带到公司，用我的经历和技术背景来加强公司在视觉方面的研发才能。

雷锋网：您是从什么时分开端思索加盟科大讯飞的？

李世鹏： 这个工夫其实蛮长了。去年在苏州的一次创业会议上，讯飞研讨院的胡国平院长和我都去做了演讲。在这个会上我们树立了联络，他问我：“有没有想过讯飞的时机？”不过我事先真没想过。

讯飞不断以来都是我心目中比拟佩服的公司，我记得讯飞的董事长刘庆峰是历史上独一一个拒掉微软奖学金的人。他说事先在创业，真的没有工夫去拿微软奖学金。从那个时分起，我就对讯飞比拟关注了。但是也只是远望，晓得讯飞语音做的好，近几年在语义、机器翻译等方面做的也特别好，但是最近在做什么却并不是特别理解。

后来，胡国平院长深化地给我引见了公司的方向；然后在往年年终，我和刘庆峰董事长也详细聊了聊。他讲，讯飞将来的产品其实定位很明晰，就是抓住人类社会的三个刚需：教育、医疗和司法；这三个刚需（雷锋网注：讯飞称为「赛道」）会把人工智能一切的技术都串起来。我觉得挺受启示，同时我也觉得这外面有很多需求深化研讨的中央，我过去后会有很多空间发挥本人的才气。

雷锋网：科大讯飞在语音、NLP 范畴有很强的研讨，您是做视觉的。为什么说在科大讯飞您会有更多的空间发挥本人的才气呢？

李世鹏： 由于如今人工智能技术的普及，如今的人工智能公司，曾经不能够靠一个技术打遍天下了，所以总的趋向都是往全栈方向开展。当技术不强的时分，你可以和其他公司在技术上停止协作，以补偿本人的技术充足；但是当越做越好的时分，就需求树立本人的中心技术了，这样才干在做大项目时不求于人。讯飞目前走的是平台+赛道的道路，而赛道所需求的不是单一的技术，而是全栈的技术。讯飞在语音、NLP 等范畴在业界做的十分顶尖；我希望参加讯飞之后能把视觉这一块也异样带起来。

雷锋网：那么科大讯飞在视觉方面目前做的怎样样？

李世鹏： 其实讯飞在视觉方面的研讨曾经很强了，包括文字辨认、医疗等方面，其实都有产品。假如你记得的话， 讯飞去年在 LUNA 的竞赛中取得了均匀召回率 94.1% 的检测效果，刷新了世界纪录 。

从某种意义下去讲，如今人工智能（包括视觉）能不能做好，关键取决于有没有足够的标注好的数据。很多公司只是在拿一些规范的训练集、测试集在做；但真正到实践使用时，还必需得采集足够多的真实数据集。讯飞在数据这一块花了很多资源，包括请一些专业的医生来标注医学影像等，这个力度是我在其他公司见得比拟少的。这也是我参加讯飞的缘由之一。

雷锋网：所以讯飞的全体战略是以为 AI 在将来很多年都会以大数据为根底吗？

李世鹏： 我说一下我团体的观念。完全靠大数据的办法有其局限性；但是在技术打破之前，大家拼的只能是数据，所以你必需在数据上下功夫。

我们认识到将来不会是完全依托大数据驱动，所以我们不会完全中止在以大数据为根底的技术研讨之上。这也是为什么我们会跟世界上最好的学校、研讨所去协作，就是要去发现未来的人工智能是什么样的架构，什么样的新形式，能否可以从认知迷信外面失掉启示，能否可以靠知识或推理来补全等。这些也是我比拟感兴味的，即 what beyond 大数据+深度学习。把推理、知识的东西融入到人工智能当中，即便没有大数据也能把机器变得更智能。所以你这个成绩问地特别好，我也正在看这方面的东西。但是现阶段要想往前走，还是得拼数据。

雷锋网：参加讯飞后，您任务的思绪和研讨方向辨别是什么？

李世鹏： 首先，讯飞如今有一个 60 多人的团队在做视觉，但视觉外面需求做的东西太多了，所以我们想随后将这个团队增强和扩展。另外，我们也有方案在北京跟一些研讨所、高校停止深度协作，或许在北京树立一个计算机视觉的团队。

在研讨方面，一方面我们依然会和其他公司一样，持续用如今大数据的方式，处理如今的成绩。另一方面，我们更多的还得看未来，例如 3 - 5 年，人工智能技术会开展到什么样的境地？我们从如今开端就做一些技术储藏，等真正机遇降临的时分，就熟能生巧了。因而在研讨方向上，我们从一开端就会做一些结合认知迷信办法+大数据办法的研讨。 

雷锋网：为什么在讯飞的通稿中，说 2018 年是讯飞国际化的元年呢？

李世鹏： 不论是从市场还是技术协作商，往年都是讯飞真正正式进入国际的一年，我们追求的目的也更大更远。市场上，包括在往年 CES 大会上，我们也去展现了我们的产品；我们的翻译机在美国市场上曾经开卖，目前很受欢送。在协作上，我们的董事长刘庆峰往年亲身带队，下定决计跟美国很多高校展开正式协作，包括 MIT、斯坦福、伯克利等高校都在谈。

雷锋网：您的参加将会促进讯飞的国际化吗？

李世鹏： 我自身曾是从跨国公司出来的，同时也在学术圈接触许多世界各地的教授。所以在讯飞这个平台上，我可以与他们树立一些新的联络和协作，这是一个很自然的任务。如今这项任务曾经展开，而且还不错。

雷锋网：所以讯飞往年有两个严重调整：国际化和向视觉片面发力吗？

李世鹏： 国际化是一个次要方向；但视觉只是很多技术的方向之一，精确来讲是向人工智能的片面化进军。不过我们没有想那么高调，想先踏踏实实做事，完了之后再说，这是讯飞的作风，也是我特别喜欢讯飞的中央。

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