随着人工智能和大数据的开展及使用，智慧城市的“面孔”正变得逐步明晰。5月17日，京东 金融 副总裁、首席数据迷信家、城市计算事业部总经理郑宇在2018世界智能大会上论述京东金融的智慧城市理念和愿景,并经过联通营业厅智能选址、违章停车监测、区域人流预测、救护车智能调度和选址、水质预测、AI+火力发电、信誉城市体系建立七个案例，详细引见了京东金融城市计算获得的前沿 科技 效果。
京东金融副总裁、首席数据迷信家、城市计算事业部总经理郑宇
在郑宇看来, 城市是一个特殊的存在，它的每一个景象都遭到空间和工夫的双重影响，关于预测城市中的各项目标的变化，传统的人工智能算法不能做出精准指令。京东金融城市计算正在打造贯串城市规划、运维和预测阶段，聚集各种各样数据的城市大数据平台，支撑这个平台的是特殊的时空数据管理和针对时空数据的人工智能算法以及多元数据算法。
基于此，京东金融城市计算事业部正在效劳政府和大型国有企业，协助他们处理城市里的交通、规划、环境、能耗、 商业 和城市平安等痛点，进步大型企业产能和业务效率。
京东金融城市计算理念
随后，郑宇用七个案例详细引见了京东金融的城市计算才能在商业、市政、动力等方面的落地案例。
案例一：联通营业厅智能选址
联通在线下有很多营业厅，但是随着线下业务向线上转移，其线下营业厅资源没有失掉充沛应用。联通假如想把用户重新拉回营业厅，首先，他要思索在哪里选址，或许是改造哪些营业厅，第二是如何配置外面的3C产品，使得转化率最高。假如只是基于联通自身的数据是做不到的，他们需求结合京东电商、物流、金融的数据，共同做智能化的选址。
目前，京东金融在上海给300多家联通运营商选址、改造，这外面既要思索到联通用户的数据，也思索到京东的数据，还要思索第三方的天文信息数据，把它变成一个学习的数据，并经过人工智能算法，带来高效的报答率。
案例二：违章停车监测
城市里有很多违章停车景象，很多非车道被占，但是执法管理人员是无限的，我们不能够在每一条路上都布置执法人员去管理违章停车。如今，由于共享单车的呈现，我们可以用共享单车的GPS数据来静态的智能的检测城市外面的违章停车状况。
比方有车违章停在路边，人们骑自行车的时分就不得不绕到机动车道外面去，他的骑行轨迹就会发作变化。如今我们跟摩拜协作，基于摩拜少量的数据，可以实时检测整个城市外面什么中央呈现了违章停车，不需求派管理员去看就可以自动辨认，然后把无限的人力精准地投放到那些违章的路段，疾速地去捕捉违章停车，这大大提升了政府的效率，可以在一定水平上去协助政府管理违章停车的景象。
案例三：区域人流预测
经过大数据和算法，我们可以预测整个城市外面每个区块的人流量状况。比方踩踏事情，假如可以提早几小时晓得这个区域外面将来有多少人进，有多少人出，我们就可以提早管控做分流，做管控，保证人身平安。以前的算法很难完成这种非规则区域的人流量预测，大家晓得假如做深度学习的话，只能做规则网格的计算机运算，而京东金融在做的，是在非规则区域外面做人流量预测。另外，我们还可以做到不同区域之间，人流量之间的转移，在源头上停止分流，而不是说到了目的地之后再去管控和分流。这样既能保证公共平安，也能协助我们做很多的智能的调度和管控。
案例四：救护车智能调度和选址
救护车智能调度和选址是应用少量的120呼叫数据和救护车道路抢救数据，在不添加任何投入的状况上面，只需对救护车站的地位做略微的偏移跟移动，就可以把抢救工夫延长30%。比方，以前我们救一百团体需求花一百个小时，如今我们只需花70个小时，留下30个小时可以在手术台上援救更多人的生命。另外，经过智能算法我们可以对救护车做静态的调度，在不添加任何救护车的状况下，把运力再进步30%。前提是我们没有添加任何的资源投入，这就是人工智能的威力。
案例五：水质的预测
水质的预测触及很多要素，包括管道自身的年龄和寿命、周边的状况、气候、人们用水的形式等要素，是一个很复杂的进程。基于人工智能算法，京东金融部署了管网水质预测零碎来实时预测将来的管网水质，从而指点自来水工厂更迷信地停止投氯消毒，保证居民饮用水质，还能及时发现水管安康形态，第一工夫停止维护、修缮，保证城市高效运转，进而给政府各项城市建立决策提供参考。
案例六：AI+火力发电
在中国，火力发电占据60%发电量，发生的动力耗费和净化排放很严重。京东金融城市计算经过大数据和人工智能，可以用更少的煤发更多的电，并且发生更少的净化排放。该算法十分复杂，比阿尔法狗还要难，由于发电机组的形态是延续空间，变量十分多，而且它不是完全封锁的空间，如何经过人工智能算法静态的去做各种阀门调控、送水、送风，这是一个世界性的难题。假如京东金融的算法能在全国两千多台发电机组推行，可以进步0.5%的发电效率，一年给国度浪费一百亿元。
案例七：信誉城市体系建立
京东金融正在跟新华社协作，在福州打造信誉城市试点,构建中国的信誉城市规范体系。它包括了居民、企业和政府三个主体的信誉。居民信誉即团体的出行，租用，借贷等行为发生的信誉。企业的信誉则与股市评价、招招标、融资等举措相关。政府信誉关系到政府的考核，触及 经济 、环境、能耗等多方面目标。
本着网络面前人人平等的原则，提倡所有人共同协作，编写一部完整而完善的百科全书，让知识在一定的技术规则和文化脉络下得以不断组合和拓展。6月10日,京东金融承办的中国城市信誉建立顶峰论坛2018将在福州举行。京东金融打造了一个全生态的信誉城市体验，可以感受各种信誉城市的使用。信誉地图即是其中的一个小场景。在个地图里，可以看到各个区域、各个企业、各个居民的信誉。企业可以看到信誉排名和变化，经过税收、违规、赞扬、舆情等数据反响信誉变化的缘由。而政府可以基于此停止管理和控制。
郑宇最初表示，将来，依托计算才能、行业背景知识、产学研一体化经历和海量数据等优势，京东金融城市计算将继续发力，让技术真正效劳于理想生活，进步效率，降低损耗，为智慧城市描画更美妙的蓝图。
郑宇是城市计算范畴的先驱和奠基人,他曾宣布高质量国际论文百余篇，其中多篇论文成为城市计算范畴奠基性的论文。2013年，他因在城市计算范畴的奉献被《MIT科技评论》评为全球出色青年创新者（TR35）；2014年，他被《财富》评为中国40位40岁以下商界精英。