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英特尔旗下Mobileye将向800万辆汽车提供自驾技术

发布者:刘俊
导读(原标题:Exclusive: Intel's Mobileye gets self-driving tech deal for 8 m很多朋友说,共享纸巾机是一个广告机,但我们不是这样定义它,我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机,从线下吸入流量,重新回到线上,以共享纸巾项目作为流量入口,打造全国物联网社交共享大平台。illion cars)网易科技讯 5月18日音讯,据路透社报道

(原标题:Exclusive: Intel's Mobileye gets self-driving tech deal for 8 m很多朋友说,共享纸巾机是一个广告机,但我们不是这样定义它,我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机,从线下吸入流量,重新回到线上,以共享纸巾项目作为流量入口,打造全国物联网社交共享大平台。illion cars)

英特尔旗下Mobileye将向800万辆汽车提供自驾技术

网易科技讯 5月18日音讯,据路透社报道,英特尔一名高管向路透社泄漏,该公司总部设在以色列的自动驾驶部门Mobileye与欧洲一家汽车制造商签署了一项合同,将向后者消费的800万辆汽车提供自动驾驶技术。 

但英特尔这名高管没有泄漏有关这项买卖的财务条款及该汽车制造商的详细身份。

这项买卖是Mobileye迄今为止所取得的规模最大的一份合同,标明汽车制造商和供给商为了发生支出,正在放慢向市场推出能让某些驾驶义务自动化的功用,如高速公路驾驶和紧急制动,但要在群众市场部署一切场景下能停止全自动驾驶的技术,依然还需数年工夫。

Mobileye初级开发和战略总裁埃里兹・达根(Erez Dagan)称,将来几周英特尔将推出自动驾驶芯片EyeQ4,而到2021年将推出专为全自动驾驶设计的EyeQ5芯片,届时将执行与欧洲汽车制造商达成的有关先进驾驶辅佐零碎的买卖。

英特尔和Mobileye正与包括英伟达在内的多家芯片和机器视觉零碎制造商竞争,让自动驾驶汽车采用本人的驾驶辅佐零碎。

将来驾驶辅佐零碎将呈现在汽车制造商消费的各种车型上,包括完成局部自动驾驶的车型――汽车是自动驾驶的,但司机必需坚持警惕――以及整合了更先进、有条件全自动驾驶的车型。

去年,英特尔斥资153亿美元的价钱收买了Mobileye。Mobileye称,目前大约有来自25家汽车制造商的2700万辆汽车运用了某种驾驶辅佐零碎,而Mobileye在该市场的份额超越70%。

Mobileye首席执行官阿姆农・沙书亚(Amnon Shashua)表示:“到2019年年底,我们估计装置了第三级(Level 3)自动驾驶辅佐零碎的汽车将超越10万辆。”

这种汽车能自动驾驶,假如呈现零碎失灵的状况,司机大约有10秒钟的工夫来接收汽车。

Mobileye正与许多汽车制造商协作,其中包括通用汽车、日产、奥迪、宝马、本田、菲亚特-克莱斯勒(Fiat Chrysler)和中国的蔚来汽车,将在明年为这些汽车制造商提供其第三级自动驾驶技术。

在位于耶路撒冷的总部,Mobileye也正在测试更先进的第四级自动驾驶技术,在福特Fusion混合动力车中装置了12个小型摄像头,以及4块行将发布的EyeQ4芯片。在路透社记者所见证的一项测试中,这些汽车可以在没有司机干涉的状况下,在耶路撒冷的高速公路下行驶。

机器人出租车

Mobileye表示,虽然它的第四级自动驾驶辅佐零碎将于2021年开端消费,但其中的许多技术已用于一些能够很快被消费者购置的零碎中。

沙书亚称,依据汽车制造商的承诺,自动驾驶出租车――被称为“机器人出租车”――应该在2021年左右开端上路。

他说:“在设计我们的零碎的时分,我们会思索那些技术可以在明天运用,可以在将来一年或许两年内运用,然后是用于机器人出租车。”

沙书亚指出,大约在那个时分,一些供团体运用的奢华汽车,能够还有一些中等价位的汽车将运用第四级自动驾驶技术――每辆车的费用约为1.2万美元。

他说,因而,在有几年的工夫里,路途上将既有人类司机驾驶的汽车,也有自动驾驶汽车――这就是为什么平安是最重要的。他补充说,虽然美国每年有4万人死于交通事故,但关于自动驾驶汽车,即便每年招致的死亡人数能够为40人左右,社会也无法承受。

因而,沙书亚指出,自动驾驶汽车不能仅仅依托摄像头。他说,为了避免事故发作和让零碎做出最佳驾驶决策,它需求处置综合来自摄像头、高明晰地图、雷达和激光扫描仪的数据。

沙书亚称,测试的自动驾驶汽车辆旨在能像人类一样驾驶,在耶路撒冷,它们很武断,由于“外地的驾驶文明十分武断”。

他指出,过于犹疑会招致其他司机得到耐烦,最终招致事故。他说:“一方面,你想要平安,另一方面,又要武断。在将来,零碎会察看路上的其他司机,并且在一定的工夫后顺应驾驶环境……这和人类司机的表现没有什么不同。”

在设计自动驾驶汽车上,另一个成绩是如何定义什么是风险的情形。沙书亚表示:“当你查找有关驾驶的法律文件时,会发现法律规则的很片面,但关于什么是风险情形没有正式定义。”他补充说,这个成绩最终能够会由法院判决,“我们希望能事前把这些东西正式化,从而让机器一开端就不要进入风险的环境”。(刘春)