5月18日，以“万物生长”为主题的2018武汉创业创新峰会暨首届楚馨奖颁奖盛典在武汉光谷凯悦酒店盛大举行。此次峰会由猎云网&猎励科技主办，东湖新技术开发区管委会作为指点单位。本次峰会上，上百位知名投资人和精英创业者到场，从媒体、数据、资本的角度片面解读武汉创业，峰会现场干货满满，济济一堂。
在峰会上，灯塔财经CEO朱留锋从客服、智能投顾、智能投研和征信四局部举例引见人工智能在金融行业的使用现状，同时，关于人工智能给金融带来了多大的改动？是不是发作量变？朱留锋宣布了本人的观念。
人工智能在金融范畴的使用状况
朱留锋表示，人工智能提升金融效率，目前，次要集中在客服、投顾、投研、征信、包括理财，包括量化炒股这几个方面，并以客服、智能投顾和智能投研三局部为例做重点引见。
一、智能客服，两三年前，客服可比拟多的是偏构造化的方式，面前支撑的数据库很大，实践上就是成绩和答案库的衔接方式。比方小艾机器人、微软小兵等；两三年当前就比拟智能化。
朱留锋以为，目前，少量用机器人来取代人，答复一些绝对偏规范化的东西，假如复杂一点，跟人比存在分明差距，要完全替代人目前还是有难度。
二、智能投顾，在投资参谋环节，投顾实践上干的是既要理解客户是什么样的人，又要理解你所卖的产品是什么样的产品，把这两者用机器人方式停止撮合，放慢撮合效率。智能投顾实践上是提升整个投资程度的。
三、智能投研，投行研讨员做的任务是把各种网上信息、确定性信息找过去，预测将来的走势。但这局部实践上是可以用比拟复杂的一些算法，把它加连在一同，因而智能投研的开展比拟快的，也是金融机构比拟情愿买单的一个点。
四、征信，征信比拟多元化，触及到资金、触及到用户行为，触及到世界局部，包括资金走向、包括市场信息的变化，影响比拟多，因而这个纬度是最难的。
怎样算量变？
人工智能在金融行业怎样才算到达量变，朱留锋表示次要表现在两局部：
第一，人工智能第一个取代的方向就是把少量人力富集的中央提升它的效率，或许是替代人来做一局部反复休息性任务，但短期内没看到它是构成了替代关系的。
第二，量变的完成是由于科技是赋能到金融，金融这个板块最重要局部是触及到买卖的局部，把买卖局部再剖解一点就是预测性的任务，预测是层层提升精确性的一个进程，由于是层层的关系，精确性再怎样提升，实践还是没法很精确地停止预测。
以下为演讲实录，猎云网经删减整理：
掌管人：从深蓝到阿尔法狗，人工智能曾经有了爆炸性的增长。计算机视觉、机器学习等等人工智能的开发，为金融场景提供了无效的处理方案，人工智能将重新解构金融效劳的生态。近些年来，在互联网金融行业，从精准定位的客群营销，到贷前的自动风控审核，直至贷后管理，人工智能都发扬出了远超人工的表现，人工智能进步金融效率，但真的量变发作了吗？有请灯塔财经CEO朱留锋带来《人工智能进步金融效率，但真的量变发作了吗？》的主题演讲！掌声有请！
朱留锋：谢谢大家！我叫朱留锋，来自灯塔财经。我们在干的一个事情，其实就是跟金融和科技结合的一个事情，金融科技。2015年组建团队的时分，也根本上思索到整个团队的才能往哪边走的成绩，所以我们事先就确定了一个方向，是人工智能的一个方向。这是2015年，到了2016年阿尔法狗的事情一出，减速了人工智能的开展速度，到了2017年、2018年，根本上每一家企业不跟人工智能挂点钩，仿佛都不好意思跟人打招呼一样。我们次要看的还是本人的行业，就是金融板块。我们其实还是做的金融板块更窄一点的，目前来说是做证券关联的金融科技局部。明天讲这个话题，实践上本人也在反思，由于我们要活期做总结，也要对将来有一个预判。目前，金融科技界，人工智能对金融带来了多大的改动？我们是不是能看到他发作量变？
先复杂引见一下目后人工智能在金融范畴的开展现状。我上面用了两家公司，一家是我本人的公司灯塔，我把它作为一个金融科技在中国的代名词，另一家是Kensho，这是金融科技在美国的一家模范公司，高盛投资了它，美国前六名投行都投资了这家公司，这家公司其实干的事情跟我们如今干的事情是差不多的，其实就是提升金融的效率。在哪些中央提升金融效率，这外面又把它罗列了一下，目前来说次要集中在这几个局部。一个是客服、投顾、投研、征信、包括理财，包括量化炒股这几个方面。
我一个个来做分析。两三年前，可以看到客服能够比拟多的是构造化的一些方式，以什么为代表，比方说像小艾机器人，包括像微软小兵，比拟多的是偏构造化的方式，你会发现面前支撑的数据库很大，实践上就是成绩和答案库的衔接方式。如今比拟多的是用云了解的方式，包括上下文关联，所以更智能化，两三年当前实践上是比拟智能化的，我们也在做，我们给证券公司做一些赋能的东西，我以前在腾讯任务，很多都是腾讯老同事在做这方面的一些方向，这条跑道比拟明晰，他们实践上是效劳到各行各业，提升客服板块的效劳才能。客服行业以前是休息密集型，这是一个模范；客服的同时提升销售的促进，实践上是在做这样的事情，经过人工智能的方式，我们可以看到，少量用机器人来取代人，答复一些绝对偏规范化的东西，假如复杂一点，目前来说，跟人的差距还是比拟分明的。所以目前来看，完全替代人还是有难度的。
第二个点，谷歌前段工夫发布了一个产品，就是打电话的机器人，可以模仿真实的打电话，让他人听不出来他是一个机器人。其实国际也有好几家公司，我有几个冤家是科大讯飞出来的，也在做这样的事情，就是打电话的机器人。你能够接到的电话里，比方说推销房子的、卖车子的、卖保险的，你还跟他对话了几句，实践上是机器人跟你对话，这曾经在使用了，这是智能客服局部。
第二个局部是智能投顾。智能投顾实践上是提升整个投资程度的。我们看到的金融公司把投顾看得比拟重，就是投资参谋环节，由于公司不能带“理财”，经过效劳来提升投资的精准度，触及到资产配置。比拟早之前，能够是用什么样的表现方式呢？用户诉求80%是整股，说这只股票往后会怎样表现，或许说我买这只股票被套了，你帮我看看能不能解套，或许说我该买什么样的股票，大局部是在诊断股票的进程中，我们可以了解诊断金融产品，所以投顾实践上干的事情是两端的事情，也就是说既要理解客户是什么样的人，又要理解你所卖的产品是什么样的产品，把这两者用机器人方式停止撮合，放慢撮合效率。目前来讲，我们也看到了灯塔有一个产品叫灯塔表哥，假如大家无机会可以用一下，比方说像同花顺，就有一个爱理财，随时随地做一个助手或许投顾效劳。
第三个叫智能投研。大家会想投研是什么？比方说万德，万德就是给投研机构停止效劳，像方才说的Kensho，他在美国为什么这么多机构、投行运用，次要是先切入智能投研，大家发现投行研讨员做的任务就是把各种网上信息、确定性信息找过去，预测将来的走势。这局部实践上是可以用比拟复杂的一些算法，把它加连在一同。所以智能投研的开展，如今也是开展比拟快的。由于它也是金融机构比拟情愿买单的一个点。
第四个征信，征信就更多了，包括像去年网络小贷公司，都是用这样的方式停止的。包括大家说到的，人工智能是不是应该思索到量化炒股或许机器人炒股，去年有一个信息比拟好玩，就是说阿尔法狗搞了一个团队，来做中国A股炒股，最初亏了20%，清场走人，这个纬度是最难的，由于他多元化，触及到资金、用户行为，包括资金走向、市场信息的变化，影响比拟多。
方才引见的是整团体工智能在金融使用的状况。我们如今来判别一下量变能否发作了？首先要想说，怎样算量变，首先第一个，我们晓得人工智能第一个取代的方向就是把少量人力富集的中央提升它的效率，或许是替代人来做一局部反复休息性任务。所以这样的一个方式，我们推开到国际的金融公司，银行有多少人还是多少人，保险公司还在拼命地添加人，证券公司如今该做这局部，包括投研、包括智能理财这些人，其实还是在做，短期内我们没看到它是构成了替代关系的。
第二局部，量变的完成是由于科技赋能到金融，那金融这个板块最重要的局部触及到买卖的局部，所以这局部目前来说，或许买卖的局部，把它剖解一点是预测性的任务，我们会看到人工智能公司有一些就会提出来，他成功预测准了特普朗当总统，或许成功预测准了英国公投的最初后果，但这都是一般景象。目前来说，我们发现预测是层层提升精确性的一个进程。由于是层层的关系，精确性再怎样提升，实践还是没法很精确地停止预测。
所以我以为人工智能在改动金融，但量变还没有发作，少量的时机还存在，我们任重而道远。谢谢大家！