众所周知，警方会经过网络上的文字信息来协助破案，比方之前雷锋网就曾报道过，为了揪出色情黑产从业者，鹅厂会同警方协作，经过对一些 QQ 群称号和简介来停止辨认。

放眼国外，无论是 Facebook 还是 Twitter，也都曾出于“反恐”的目的出台过对策，比方制止有关“支持”恐惧组织和“赞誉”恐惧主义组织指导人的言辞，或许“纵容”暴力恐惧行为的表达内容。

不过，这些更多的还是来自文字信息。你有没有想过，能够你的音频甚至是视频等多媒体信息，也会成为被监控的目的？例如， 机器能够会经过语音录音与存储在海量数据库中的语音样本停止婚配，来锁定异常人群，即以声识人。

不是小打小闹，能够被大规模使用

我们都有过打客服电话的阅历，在接通人工客服后，会有一句“为保证效劳质量，本次通话将会被录音”的提示。

那在众多的录音素材中，如何能经过一些音频标签来辨认出关键信息？一家名为“Verint”的以色列的公司，正是瞅准了音频辨认和监控的生意，从商业通话录音辨认起家，渐渐将触角延伸到警务范畴，这意味着，普通人的声响信息将来也能够处于被监控的范围。

雷锋网发现，这家以色列公司也在。。。天chao（你懂的）。。。也展开业务。

最近，Verint与来自奥天时、瑞士、荷兰、英国等非盈利研讨组织，地下了他们的扬声器辨认集成项目平台（SIIP），并宣布了一篇极具争议性的论文↓↓↓

参与这篇论文的研讨者来源庞杂，除了Verint，还有 SingularLogic 和 Nuance 等商业公司，并结合了一些非盈利性的研讨机构做关键字辨认研讨和伦理品德品德的研讨，更为重要的是， 论文中还征集了多个执法机构的意见，包括国际刑警组织、意大利警察局、英国大都会警察局、德国联邦刑事调查局和葡萄牙刑事警察局。

换句话说，这不单单只是一个复杂的研讨或许小范围的实验，将来SIIP平台能够被多个国度的警务零碎大规模运用。

依据论文中的引见，SIIP（扬声器辨认集成项目）是运转在大型语音样本数据库上的扬声器辨认（SID）处理方案， 它将采用几种语音剖析算法，按性别、年龄、言语和口音来过滤语音样本， 经过未来自电话通话或社交媒体帖子的语音样本，与存储在诸执法机构共享的海量数据库中的立功分子的语音录音相婚配，来找出嫌疑人。

论文指出，将来它将由国际刑警组织在法国里昂的总部加以管理，目的是进步语音数据的精确性，并进步语音数据的牢靠性和司法上的可采信性。

推特、脸书、领英等平台的声响信息都能够作为采集来源

终究哪些平台上的音频信息会被收录？

答案是：任何“合法截获”的声响！比方果手机、固定电话的通话信息、网络语音信息，或许社交媒体中地下发布的音频（比方招聘、宣传信息），预期用处是将从电话通话和社交媒体搜集的声响与“黑名单”数据库相婚配来找出异常人员。

可以说，来源十分普遍，尤其是看到这份论文中发布的社交媒体上的名单，雷锋网 (大众号：雷锋网) 编辑不由得虎躯一震~

文中指出，目前 SIIP 可以婚配来自各大社交媒体平台的语音样本，包括Twitter、Google+、linkedIn、YouTube 和 Facebook，根本涵盖了大少数人的生活圈。

其实，婚配多个平台还不是最大的难点所在，真正的难点在于构建这种零碎所需装置的诸多工具，比方过滤背景乐音，进步语音明晰度，隔离声响，以及为警察总部和外勤的使用轻松共享、搜集和分类数据的各种小工具。

这样做的目的，是可以将新的语音录音与庞大的声响样本数据库停止婚配。将来，该数据库将由国际刑警组织来管理，来自192个国度的这些执法机构可以拜访该零碎。

除了数据更为丰厚，由于社交媒体平台所提供的信息更为多元，平台还会经过基于言语相关性和天文地位等搜索规范对多媒体内容停止梳理，该零碎将标志和处置这些资料，并在数据库中找到相似的片段。

也就是说，原来警察更多的是从文字信息中搜集可疑内容，但如今，不只新增了视频和音频的辨认，还会结合天文地位等信息做愈加精准的判别。

平安监控PK团体隐私恩仇录

为了平安的监控和维护团体隐私本就是一对矛盾体。

以美国为例，自1997年2月，联邦调查局开发了可以对网络通讯停止监控的软件零碎“杂食者”（Omnivore）软件，但其很容易截获法院令状之外的其他通讯信息，致使对公民的隐私和通讯自在构成宏大要挟，之后，其晋级版“肉食者”也由于严重要挟公民隐私权而不断饱受社会各界的批判，甚至停用。

但是，2001年9月发作的“9·11事情”使状况发作了宏大的转变。“9·11事情”AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。使美国民众对恐惧事情的忧虑上升到一个史无前例的高度，相应地，其对政府权利的扩张表现出异乎寻常的宽容。借助这一契机，美国政府开端大肆开展各种监听和监控项目。

这种宽松的态度也让隐私信息的维护发作了严重的成绩，最终迸发了众所周知的“棱镜门”事情。

但这也并未阻止监控软件越来越弱小的功用，近年来，从美国的联邦调查局（FBI）、地方情报局（CIA）到国度平安局（NSA），不断在开发和更新可以对网络通讯停止监控的软件零碎。

在明天所讨论的论文中，有一组国际刑警组织所列出的数据：在对69个国度的91个警察部门作了一项调查后，我们发现， 一半以上的警察部门曾经在运用某品种型的自动语音辨认零碎。

将来，如何均衡办案效率和维护团体隐私的成绩，也将不断是摆在各类监控软件面前的成绩。

参考来源：

《Towards a breakthrough Speaker Identification approsch for Law Enforcement Afencies:SIIP》

《计算机网络立功对刑事诉讼的应战与制度应对》

云头条

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