雷锋网按：上周，被英特尔以 150 亿美元蚕食的驾驶辅佐零碎明星公司 Mobileye 高调宣布参加全自动驾驶汽车的抢夺战。随同这条音讯的是 Mobileye 庞大自动驾驶测试车队（共有 100 台测试车）的亮相，这些测试车将在 Mobileye 老家耶路撒冷的街道穿越，更令人诧异的是它们直接摒弃了激光和雷达这两样法宝，这恐怕是其他厂商想都不敢想的。
不过，好景不长， 上周 Mobileye 的测试车却闹了乌龙，在外地电视台Channel 10试乘的进程中，测试车带着记者直接玩了一把心跳，径直从红灯下开了过来，侥幸的是这次闯红灯并没有形成人员伤亡。从记者的摄像机记载的画面可以看出，闯红灯时车上的平安驾驶员竟然毫无反响，他连刹车都没踩。
*视频来自外地媒体
事情发作后，Mobileye CEO Shashua 也赶忙出面解释，他表示， 电视台摄像机上的无线收发安装发生了电磁搅扰，直接影响了交通讯号灯的收发机，招致信号异常。虽然车辆曾经精确判别信号灯转红，但它却无视了该信息，直接按着收发机收回的信号行驶了。 不过，Shashua 表示，Mobileye 曾经对这一成绩停止了修复。
“那种状况真实太特殊了。”Shashua 说道。“我们没能预见这样的成绩。”除了修复这一成绩，Mobileye 还在对硬件停止改良，以保证车载计算机免受电磁搅扰，将来根绝此类事情的发作。雷锋网理解到， 眼下，Mobileye 的自动驾驶车队还在持续运营，它们也没遭到任何来自汽车制造商的赞扬。
被英特尔收买后，Mobileye 成了芯片巨头在自动驾驶战略上的重要棋子。同时，英特尔还将宝马和菲亚特-克莱斯勒拉入本人的阵营。虽然耶路撒冷的测试车队如今只靠摄像头打天下，但只需这套零碎能验证成功，Mobileye 还是会思索参加其他传感器以聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域，为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品，满足用户日益多样化、个性化的需求。进步车辆冗余， 在它们看来，雷达和 LiDAR 组合也能成为一套拥有独立运作才能的零碎。假如两套零碎协作，自动驾驶汽车平安性就能大幅进步。
不过，这种道路仍有其破绽，虽然这样的双保险的确能在冗余上有较大提高，但谁也不能保证这些传感器的错误形式完全独立且毫不相关。
在上周的发布会上，Shashua 还决心满满地表示，“Mobileye 的目的是让车辆更快更平顺地从 A 行驶到 B，至于本钱则要比人类司机更低。同时，我们的自动驾驶汽车能顺应一切地形地貌， 平安性比人类司机高 1000 倍，而且还不需求在路上做数十亿英里的验证测试。 ”不得不说，这目的定得相当高。
如今，Waymo 测试里程已达 600 万英里，模仿里程更是高达数十亿英里。与其相比，Shashua 的想法愈加方式主义，他想 将自动驾驶零碎一分为二，然后对感知和决策两方面辨别停止验证。
在去年 10 月份的一份白皮书中， Shashua 还写道，“传感器零碎的错误很容易验证，由于它们是独立于车辆举措的，因而只用离线数据就能晓得传感器零碎能否发作了严重错误。”
当然，也有业内人士猜想， Mobileye 不像 Waymo 一样一步一个足迹搞测试，次要是其商业形式所限。 假如它们也大张旗鼓地搞自动驾驶出租车，恐怕会坚定本人供给商的位置，得到大批量客户的订单。况且它们也没有与 Waymo 相当的财力和工夫，有业内人士就指出，假如 Mobileye 要沿着 Waymo 的路途走下去，恐怕本世纪 20 年代下半段才干推出全自动驾驶汽车，到时分黄花菜都凉了。
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从左至右辨别是英特尔 CEO Krzanich，Mobileye 主席兼 CTO Shashua 和宝马集团高管 Froehlich
在另一个成绩上，Mobileye 也让人不担心，那就是它们的自动驾驶模型所作的想象与真实世界偏向较大。 在 Shashua 看来，将两套传感器零碎的数据停止交融不会发生新的错误，但业内专家可不这样以为，毕竟传感器交融能够会让错误率成倍上升。
据雷锋网
(大众号：雷锋网)
理解，对自动驾驶汽车来说，交通讯号灯不断都是感知技术中的一道难题，
2016 年年末时，Uber 刚刚在旧金山上路的测试车就堂而皇之的闯了一把红灯。那次 Uber 没有怪电磁搅扰，而是直接把锅甩给了精蓬勃发展的行业不仅给从业者提供了巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。神不集中的平安司机。
即便强如 Waymo，也在红灯面前出过丑，不过该公司却表示事先是人类司机在控制车辆，为了顺利左转，司机闯了红灯。
要将自动驾驶功用赋予海量的传统汽车究竟要花多长工夫，还不得而知，业界开展也出现出了良莠不齐的形态。领头羊 Waymo 的测试车在某些地域，曾经做到了可以取消平安驾驶员，而反观 Uber，则由于一同致命事故而暂时中止了自动驾驶测试。
Mobileye 的测试车队在红灯前“翻车”也泄漏出一个血淋淋的现实：如今没有厂商真正吃透了自动驾驶技术。 不过，这次乌龙并不会阻挠 Mobileye 的脚步，毕竟这家公司在机器视觉上有很大的抢先优势，而且它们的 EyeQ 处置器家族也是汽车市场上的佼佼者。
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