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文/丁广胜

【网易智能讯 5月24日音讯】美国旧金山工夫5月23日上午，英特尔人工智能开发者大会（AIDevCon 2018）在旧金山艺术宫开幕，英特尔副总裁、AI事业部（AIPG）担任人Naveen Rao掌管会议。

Naveen Rao目前是英特尔AI战略的总筹划师，一位计算机设计师和神经迷信家，英特尔于2016年并购Nervana Systems，作为Nervana的首席执行官兼结合开创人Rao参加了英特尔，在2014年创建Nervana之前，Rao是高通公司的神经机器研讨员，他专注于人工零碎中的神经计算和机器学习。

接上去，网易智能为大家梳理英特尔的新版芯片是什么？这家巨头的人工智能道路图又是怎样的？他们关于AI有着怎样的考虑？

谈芯片：推新AI 云端芯片 功能提升3-4 倍

早在2017年10月17日WSJ D.Live大会上，英特尔就正式发布了专为机器学习而设计的神经网络处置器（NNP）系列芯片，彼时该芯片的代号被命名为LakeCrest。

事先英特尔CEO布莱恩・科兹安尼克（Brian Krzanich）表示，运用Nervana技术的开发者将可以开发全新的AI使用顺序，并且最大限制地进步数据处置才能，包括卫生保健、社交媒体、汽车、天气等范畴，他还特别提到 Nervana产品的开展将在2020年为英特尔的AI业务到达添加增长100倍的目的。

其中，英特尔以3.5亿美元收买的Nervana Systems起到了关键作用，而这次是在代号LakeCrest发布的七个月之后，英特尔神经网络处置器（NNP）系列芯片的再次晋级，全新代号Spring Crest。

据Naveen Rao引见，新一版的NNP芯片将带来多项更新，这将是英特尔的第一个商业NNP产品，并且支持bfloat16这一业界普遍用于神经网络的数字格式，随着工夫的推移，英特尔将在AI产品线上扩展对bfloat16的支持，包括英特尔至强处置器和英特尔FPGA，他还表示英特尔Nervana NNP目的是可完成高计算应用率并支持多芯片互连的真正模型并行。

此外，他表示这次发布的NervanaNNP-L1000（Spring Crest）功能比上一代产品提升了3-4倍，方案于2019年下半年正式开放。

谈开发者：无处不在的AI 和更开放的Intel

“这是令人兴奋的一周，我们在AI DevCon聚集了最聪明的AI大牛，我们看法到完成人工智能的全部承诺不是英特尔可以独自做的事情，相反，他需求全行业一同参加出去，包括开发者社区，学术界，软件生态零碎等等”Naveen Rao在撰文如是说。

在第一届的英特尔人工智能大会，网易智能感遭到了英特尔对开发者和协作同伴的注重和热情，Naveen Rao在现场进一步引见了英特尔面向开发者的工具和与更多协作同伴的新效果。

Naveen Rao指出，我们从一项调查中理解到，超越50％的美国企业正在转向基于英特尔至强处置器的云处理方案，以满足他们的人工智能需求，这一定了包括英特尔至强处置器，英特尔Nervana和英特尔Movidius技术以及英特尔FPGA的办法，满足了人工智能任务负载的共同需求。

如上图，这是在大会现场Naveen Rao为我们展现的OpenVINO工具包，这套工具包英特尔于五月中旬发布，它次要是将计算机图形和深度学习推理整合到前沿的视觉使用中，它的全称为开放式视觉推理和神经网络优化，可以协助开发者在云端，例如TensorFlow, MXNet和Caffe等框架创立和培训AI模型，并将其部署到各种产品中。

OpenVINO将来能够会扩展到各个市场，包括企业、批发、动力和医疗方面，Forbes杂志评论以为：英特尔此举将有助于一致其多种产品CPU，GPU，VPU（Movidius）和FPGA（Altera），以完成疾速开展的视觉处置市场。

接上去，Naveen Rao还为我们引见了又一面向开发者的工具BigDL，它是一种面向 Apache Spark的散布式深度学习库，应用 BigDL开发者可以将深度学习使用编写为 Scala 或 Python顺序，也可以应用可扩展Spark 集群的功用。

知乎网友AlfredXXfiTTs将BigDL比喻为在很多场景下是有成为"大杀器"的潜质，包括但不限于：1、已有大规模散布式集群的(如: Hadoop集群)；2、需求大规模Inference的，比方：引荐零碎、搜索零碎、广告零碎；3、(上下游)依赖Spark/Hadoop生态的；4、轻度深度学习运用者，如：数据研发工程师/数据发掘工程师；5、Scala/JVM喜好者。

当然，还有面向开发者的开源nGraph编译器，这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器，数据迷信家可以专注于数据迷信研发，不需求担忧如何将 DNN 模型部署到各种不同设备做高效训练和运转。据NaveenRao引见，nGraph目前直接支持 TensorFlow、MXNet 以及 neon，并可直接地经过 onNX 支持 CNTK、PyTorch、Caffe2，用户能在不同的设备上运转这些框架，其中包括英特尔至强、GPU、Nervana、NNP等。

谈同伴：让AI 赋能并拥抱更多的人

除了关于开发者的厚爱，英特尔在现场还展现了在其AI赋能下的多种场景的协作方案，包括AI谱曲，AI渲染动画等。

AI谱曲用到的是英特尔此前推出的神经元计算棒，全名叫Movidius Neural Compute Stick (NCS)，即神经元计算棒，浅显来讲，它是可以为机器的深度学习“加血”并提供本地化代码运转支持的产品，500元左右人民币的售价，可以说买不了吃亏买不了受骗。

从现场演示来看，AI谱曲的效果在互联网思维的影响下，传统服务业不再局限于规模效益，加强对市场的反应速度成为传统服务业发展的首要选择。在互联网思维下，通过对传统服务业的改革，为传统服务业发展创造了全新的天地。颇让人诧异，如今AI开端从事更多的艺术任务，这能够标志着人工智能不能从事艺术创作的魔咒正在被打破。

此外，大会现场还演示了应用英特尔AI停止3D动画渲染的狮子，栩栩如生的狮子着实显得真假难辨，这是ZIVA公司基于英特尔至强（Xeon）停止的研讨任务。

值得一提的是，英特尔这次还宣布了一位分量级的协作同伴，他们将成为2020年东京奥运会的人工智能（AI）协作平台，为奥运会提供人工智能技术，并且推出了“英特尔人工智能AI竞赛”，获奖的开发者奖金是10000刀。

谈战略：打造软硬件生态全方位一体

我们留意到，英特尔在过来的几年中陆续收买了很多公司去跟随人工智能的脚步，其中包括Nervana、Movidius、MobileEye和Altera等，另外，据媒体报道英特尔在中国从1998年开端曾经投资了140多家技术公司，总额超越19亿美金。

如今，各家科技巨头都在磨刀霍霍亮起肌肉，英特尔也是时分展现真正的技术了，在Naveen Rao看来，英特尔要打造软件+硬件+生态全方位一体的人工智能战略。

他们希望以本人的优势才能为动身点，对全行业停止赋能，让更多的企业和开发者参加出去，如今的同伴包括谷歌、AWS、微软、Novartis、C3 IoT、百度等，Naveen Rao谈到，在减速向人工智能驱动的将来计算过渡之时，我们需求提供片面的处理方案和更多支持者。

谈考虑：在AI 时代占得先机 AI 伦理还没完满解

“将来每家企业都是人工智能公司”随着人工智能大潮的演进，这样的共识还在不时发酵，越来越多的公司以AI自持，但深化行业一窥终究，你就可以发现老牌芯片厂商一直起着无足轻重的作用，随着英特尔、英伟达等芯片厂商的参加，这场人工智能热能够迎来洗牌。

毕竟，打仗还得用拳头说事儿，英特尔的势能将协助他们在AI时代占得先机，他们也希望不只仅是本人，呼吁整个美国都举动起来。

英特尔CEO布莱恩・科兹安尼克（Brian Krzanich）五月初撰文表示：中国、印度、日本、法国和欧盟都在制定大胆的人工智能方案，AI是经济增长和社会提高的手腕，但美国在2016年解散了人工智能任务组并且没有本人的AI战略，这有落后的风险，他希望让美国成为AI引擎。

这是他们关于人工智能战略的考虑，而英特尔对AI伦理成绩也有本人的了解。

吉娜维芙・贝尔(GenevieveBell)在承受网易智能专访时谈到，人工智能的伦理成绩目前还没有十分完满的处理方案，比方假如A选项和B选项是让无人车来选择在发作紧急状况时必需撞的一位老人和一位小孩，显然这两个答案都是错误的。

在很多成绩没有想好之前，我们要尽能够的完善我们的技术，人类要学会和人工智能相处。

one more thing

英特尔的人工智能大牛根本都在这儿了，右起第二位就是AI掌舵人Naveen Rao。

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