【编者按】目前 人工智能 效劳90%基于B端效劳，它更多以技术形状呈现在商业市场中，在资本和创业者不时追逐的进程中，呈现了很多质疑的声响，除了“老调重弹”的技术、人才等话题，AI终究要为谁效劳？它是谁的市场？成为大家重新考虑的话题。B端和C端关于AI有哪些思索呢？本文作者的看法或答应以给您一些启示。
本文转载自桃树科技，作者是桃树科技开创人兼CEO杨滔，经亿欧转载编辑，供行业人士参考。
AI是 互联网 2.0。之所以这么说，由于二者其实都是效劳群众的。
许多人以为，AI是效劳特殊企业特殊场景的黑科技。从表现看来的似乎如此，但是，那不是起点。
许多AI企业目前To B（效劳企业），不是由于AI技术的才能仅限于此只是企业首先先得活着， 而To B是绝对来说发生业绩最快的途径 。To B or Not To B ——是生活，还是作死呢。莎士比亚都犹疑过。
在我看来，最初，地道的AI都要To C。
让人无法自拔的AI
其实，明天许多互联网公司都运用了AI技术，但是博士们研讨的算法，是如何让用户点广告。
你有没有经历，你一上了某个APP，就下不来了？——你被粘住了。你想买个连衣裙，发现旁边还有几个相似的连衣裙，你忍不住去搜一搜比一比。刚下定决计预备领取了不变了，又蹦出来几个可以搭配在一同买的促销品，让你又要去算一算比一比。
你能否计算过，你在淘宝买东西是更省工夫了，还是更糜费工夫了？均匀消费，是更少了还是更多了？你们在淘宝上省钱，不过是为了在淘宝上听任。不过，你们不晓得，你们听任的中央，是广告区。
嵌套在互联网平台之中的AI，就是让你粘在外面，不能自拔。
互联网的商业形式是对群众收费，并靠广告或其他方法赚钱。关于互联网公司，流量是评价其价值的一级目标。在挪动互联网时代，用户拜访频次和停留工夫则是更关键的目标。
哪个APP高频次长工夫粘住大局部人，谁就无机会潜移默化把一些广告/游戏/商品等等推送给群众，然后从中免费。因而，AI技术关于互联网公司的目的就是“粘住用户”或“想各种方法糜费用户的工夫并让用户不自知”。
关于互联网公司，AI算法是提升支出的摇钱树；关于用户，AI算法是信息鸦片。曾几何时，你的工夫都糜费在了各种APP上。你向本人忏悔，下次不糜费工夫玩手机了。但是，转头你又为本人辩护，这不是玩，是闲事。
“我不是在看新闻吗？我不是在买东西吗？我不是在学习行业达人的冤家圈肉体语录吗？我不是在跟紧时代的变化吗？”——没错。越是正派八百的事情，越容易被拉长阵线，理屈词穷地糜费你的工夫。
换个角度看，假如你一下子找到了你要的东西，互联网一下子满足了你的需求，那么互联网公司凭什么赚钱呢？
羊毛出在猪身上，前提是得给小猪喂足了羊奶。
嵌套在互联网平台中的AI算法，其终极目的是攫取用户的工夫，换成平台的支出。
这是AI在互联网中的局限，却不是AI的局限。
AI 2.0是用户手中的终极武器
与互联网AI完全相反，AI 2.0，就是让用户省工夫，让用户可以疾速决策，该干什么干什么，独一区别是干的更快更好。
AI 1.0，让用户反复在本人的历史里，不能自拔。AI 1.0的算法被嵌套在不同的平台中，数据仅归平台一切。
AI 2.0，则是从用户的角度动身，发现本人真正需求关注的人、事、物，算法和数据都直接为用户一切，效劳用户本人。 AI 2.0，是用户的最坚实的盔甲和盾牌，挡在许许多多榨取用户工夫的使用和用户之间，帮用户最好的决策。
因而，AI 2.0的第一步并非特性化，而是判别哪些信息是无效信息。 举个例子，一个吃了就会拉肚子的假货商品，有人会喜欢吗？这。一篇被证明为虚伪音讯的新闻，有人情愿读吗？这还谈不上也不需求特性化。
没错，互联网是长尾的，但不是烂尾。切掉烂尾，留上去的才值得“特性化”。
真正的特性化引荐，其实没那么难。不同的算法或工程化成绩，其实是细节。至于运用协同过滤还是深度学习，往往就是换个算法包调一调便可以熬制出来的。
特性化引荐的目的，并非“准”，由于“准”随着人、事、物新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。及工夫的变化，基本没有规范。
真正的特性化是在机器与用户的交互中让算法逐步理解用户。理解用户，就是辅佐用户去掉无需进入视线的，减速用户决策哪些是可以勾选判别的，协助用户发现他们情愿探究的。
一言以蔽之，特性化引荐的关键点在于交互，而非预测。这是一个产品成绩，而非一个技术成绩。
互联网给我们留下了不多数据，给我们打通了信息渠道，帮我们培育了用户习气。接上去，真正意义上的人工智能应该协助用户找到什么是本人真正想要的，明明晰本人的需求，深入看法本人。
AI 2.0应该是地道To C的。是真正为用户体验所设计的技术，是用户将何乐不为付费购置的技术。
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