说到互联网科技行业，人们的关注点曾大多停留在消费电子的发布或是关于市场消费场景的探究。但是近两年来，随着技术成熟，人工智能、IoT等概念的相继提出，市场关于关于芯片供应需求极为旺盛；同时我国工业4.0的大步迈进，行业开端认识到芯片自主研发的重要性，可以说，自主芯片正在迎来历史性的严重机遇。eyemore眼擎科技就是一家专注于研发自主成像引擎芯片，为AI机器“画蛇添足”的企业。
5月25日，在亿欧GIIS 2018 安防AI创新峰会上，眼擎科技开创人兼CEO朱继志停止有关AI视觉成像的主题演讲。在演讲中，朱继志表示如今AI技术在软件算法上日新月异，为运算提供应了微弱的大脑。但是“大脑要强，但假如感知端无法传输无效的信息，那么大脑再强也没有用。” 针对以后AI成像的成绩眼擎科技专注于研发逾越人眼视觉才能的成像引擎技术及芯片，处理数码成像在弱光、逆光、反光等复杂光环境下成像的痛点 ，为安防、工业检测、无人批发、智能医疗、机器人、深度相机等范畴提供高质量的成像处理方案。
眼擎科技开创人兼CEO 朱继志（右）与速途网记者（左）
会后，速途网记者离开眼擎科技体验间，眼擎科技开创人兼CEO朱继志向到场记者亲身演示了新品的Demo，并就企业开展与行业趋向等热点成绩，答复了记者的发问。
专注成像 机器视觉超人眼
在Demo演示环节，记者看到经过一个仅有名片盒大小的“成像引擎”原型机，便可以完成在极限光线环境（弱光、逆光、反光等），仍然可以波动输入高静态的视频图像。
产品Demo演示极限弱光环境下，成像引擎仍可明晰成像
例如在极限弱光的环境下，无论是记者的肉眼、还是所携带的器材都曾经无法看清眼前的陈列架终究摆放了什么物体，但经过眼擎科技的原型机，依然可以成功捕获到图像，同时最大限制复原并保存了物体自身的颜色。
朱继志还向记者表示，虽然业界拥有各种处理复杂光成绩的办法，例如针对黑暗或弱光环境，可以运用红外线或许直接在摄像头旁加装一盏灯，但一方面会影响图像自身的颜色，另一方面还会对画质形成搅扰。
眼擎科技成像引擎原型机
速途网记者理解到， 眼擎科技“成像引擎”在暗光才能上要比人眼高8倍，降噪才能比传统摄像头高32倍，逆光才能比传统摄像头高64倍。
众所周知，目前机器成像相比人眼最大的差距，便是难以像人眼一样可以疾速顺应复杂光线。朱继志向记者引见，由于眼擎科技做的是视频实时静态捕获的方案，需求的是成像引擎不只要足以面对弱光、逆光、反光等场景，更重要的是还要像人眼一样疾速地自顺应，难度上要远高于手机拍照时的多帧分解。
自主创新 跨界结合寻机遇
在采访环节，朱继志向记者表示，不断以来，成像功用都是一项十分重要的技术，从最根本的拍照、到视频的拍摄，甚至在AI时代，机器视觉是人工智能感知层面最为重要的才能之一。
“俗话说‘眼见为实’，我们如今曾经有很强的大脑了，但还要处理器官（眼睛）的成绩。”朱继志说到。
眼擎科技开创人兼CEO 朱继志（右）与速途网记者（左）
会后，速途网记者离开眼擎科技体验间，眼擎科技开创人兼CEO朱继志向到场记者亲身演示了新品的Demo，并就企业开展与行业趋向等热点成绩，答复了记者的发问。
专注成像 机器视觉超人眼
在Demo演示环节，记者看到经过一个仅有名片盒大小的“成像引擎”原型机，便可以完成在极限光线环境（弱光、逆光、反光等），仍然可以波动输入高静态的视频图像。
产品Demo演示极限弱光环境下，成像引擎仍可明晰成像
例如在极限弱光的环境下，无论是记者的肉眼、还是所携带的器材都曾经无法看清眼前的陈列架终究摆放了什么物体，但经过眼擎科技的原型机，依然可以成功捕获到图像，同时最大限制复原并保存了物体自身的颜色。
朱继志还向记者表示，虽然业界拥有各种处理复杂光成绩的办法，例如针对黑暗或弱光环境，可以运用红外线或许直接在摄像头旁加装一盏灯，但一方面会影响图像自身的颜色，另一方面还会对画质形成搅扰。
眼擎科技成像引擎原型机
速途网记者理解到， 眼擎科技“成像引擎”在暗光才能上要比人眼高8倍，降噪才能比传统摄像头高32倍，逆光才能比传统摄像头高64倍。
众所周知，目前机器成像相比人眼最大的差距，便是难以像人眼一样可以疾速顺应复杂光线。朱继志向记者引见，由于眼擎科技做的是视频实时静态捕获的方案，需求的是成像引擎不只要足以面对弱光、逆光、反光等场景，更重要的是还要像人眼一样疾速地自顺应，难度上要远高于手机拍照时的多帧分解。
自主创新 跨界结合寻机遇
在采访环节，朱继志向记者表示，不断以来，成像功用都是一项十分重要的技术，从最根本的拍照、到视频的拍摄，甚至在AI时代，机器视觉是人工智能感知层面最为重要的才能之一。
“俗话说‘眼见为实’，我们如今曾经有很强的大脑了，但还要处理器官（眼睛）的成绩。”朱继志说到。
在机器视觉上，朱继志将AI视觉前段零碎组成分为镜头、CMOS传感器、成像引擎、AI（图形处置器）四个单元。其中镜头和CMOS传感器属于制造业，在没有新资料反动到来前，只能停止线性优化。
而在成像引擎范畴，目前ISP（图像信号处置器）架构目前中心技术大局部都掌握在日系厂商手中。但是日系厂商由于企业文明，技术绝对比拟封锁。不只不利于企业间技术交流，同时也不利于技术的推进。
朱继志认识到，想要打破日系厂商的技术垄断，就要开收回本人的成像引擎，并经过不时的技术创新，努力成为市场第一梯队。 这也促进了朱继志于2014年创建了眼擎科技，研发全新成像引擎技术及芯片。
在机器成像的进程中，信号处置进程决议了信噪比。但是朱继志发现，不少公司在为了进步成像素质上，并没有走软硬结合的路途，而是经过在软件算法上的修修补补，虽然在实验室中获得了不少效果，但面对复杂的运用环境，往往并不能取得理想的效果。
究其缘由，是由于成像引擎在机器成像的进程中，是硬件与软件算法的结合点，即需求掌握光学硬件技术，同时也要掌握软件算法，更要有关于芯片开发产业链条的看法与积聚。 随着产业链条各个环节分工愈创造确，这让关于专注研发视觉成像引擎的眼擎科技看到了时机。
朱继志还提到，很多实验室出来的效果，在小范围试点上确实获得了不错的成果，但是在大规模落中央面，就必需处理弱光、逆光、反光等复杂光环境下的自顺应才能。例如大厦的24小时安防，面对一天复杂的光线环境，哪怕只要一个或半个小时不可用，也是无法被普遍使用的。
借AI西风 聚焦高端赢客户
在谈到眼擎科技2014年成立之初，朱继志坦言虽然事先虽然还没有AI这样的概念，但全行业关于图像与视频使用的疾速普遍曾经成为大势所趋，促进着成像技术的疾速迭代晋级。 走过了从胶卷成像、数码成像的年代，近年来大火的AI视觉，让成像芯片市场迸发了新的生机。
捕获到AI视觉技术新风口的朱继志，不只看到了大脑退化之后，眼睛成为AI视觉的“最初一公里”的需求所在。更重要的是，AI技术所指向的市场让朱继志找到了新的方向。
在AI工业市场，经过AI赋能，改动了拥有高端产品线的产品形状，为行业头部客户带来差别化价值，进而全体提升产品的竞争力。 同时由于机器视觉使用极端普遍，可以运用到自动驾驶、安防辨认、工业检测、医疗教育等各行各业。作为已经的制造大国，如今正在从“中国制造”向“中国智造”片面转型，将来新需求还在不时被催生。
经过了四年专注于技术的研发成像引擎技术，往年1月，眼擎科技在北京推出了完全自主研发的全球首款复杂光线公用成像芯片eyemoreX42，4月发布国际首个超宽静态自动驾驶视觉成像方案eyemoreDX120。接上去，眼擎科技还会相继在安防、工业检测、无人批发、智能医疗、机器人、深度相机等范畴重点发力，完成从技术门槛到行业客户门槛，最终演进到生态门槛。
朱继志泄漏，目前曾经有不少客户正在洽谈评价测试，其中已有相当一局部厂商进入了Design-in阶段，甚至曾经有例如易尚展现等企业曾经推出Design-win的案例。 将来，眼擎科技估计2018将瞄准高端头部市场，开展至多60个客户进入Design-in阶段，并将在三年之内将Design-in客户添加到500家。
阅历了3年的技术研发，往年是眼擎科技启动市场推行的第一年，朱继志以为，将使用方案推向市场需求2年的工夫，之后还要再用2年的工夫等候市场成熟。关于将来的市场前景，朱继志表示充溢决心，并表示：市场在哪，取决于做到什么水平，只要专注，打造可以为高端用户发明差别化价值，才干的到市场的认可。