城市计算是什么？将来，人工智能和大数据将如何改动我们的生活？在5月27日举行的中国国际大数据产业博览会（数博会）上，京东金融副总裁、首席数据迷信家、城市计算事业部总经理郑宇详解了京东金融的智慧城市理念和愿景,他以为，城市计算是大数据、人工智能和云计算在城市里的无机结合，而除了技术自身，点、线、面结合的顶层设计加上跨范畴的城市使用尤为重要。
京东金融副总裁、首席数据迷信家、城市计算事业部总经理郑宇
作为城市计算范畴的先驱和奠基人,郑宇曾宣布高质量国际论文百余篇，其中多篇论文成为城市计算范畴奠基性的论文。2013年，他因在城市计算范畴的奉献被《MIT科技评论》评为全球出色青年创新者（TR35）；2014年，他被《财富》评为中国40位40岁以下商界精英。
在郑宇看来，城市计算就是经过对城市大数据的不时采集、管理、整合、剖析、发掘，然后应用发掘出来的知识，处理城市外面交通、环境、能耗等成绩。它是大数据、人工智能和云计算在城市里的无机结合。”
郑宇细数了目前“智慧城市”的三类公司和普遍做法，并与京东金融的不同探究作出比照。第一类是传统智慧城市公司，次要专注于信息化和数据搜集，而京东金融城市计算是在此根底上，用大数据和人工智能从数据中获取知识,用知识处理行业成绩,助力新型智慧城市建立。
第二类是云效劳提供商，他们次要是经过云提供效劳并出售云效劳。与他们不同的是，京东金融城市计算是以处理城市痛点为动身点、可以基于恣意云搭建效劳，提供开放式的生态平台，赋能第三方企业。
第三类做城市计算的公司是新型人工智能公司，他们次要处理城市部分点成绩，缺乏顶层设计，为城市提供的施行方案也缺乏可继续开展形式。而京东金融城市计算可以为城市提供点、线、面结合的顶层设计，并与多范畴垂直使用结合，打造从规划到运维再到预测的闭环，为城市开展提供可继续开展演进形式。
郑宇以为，可以提出点、线、面结合的顶层设计，加上跨范畴的城市使用，这两点尤为重要。“如今我们的政府不缺做一个点的人，但是假如很多点做为孤立零碎存在的话，会对智能城市管理带来很多复杂的情况和压力。另外，一个城市是在不时规划、运维和预算中迭代的，方案一定不能是静态的，合理洞察历史才干无效规划资源，高效掌控现状，颠簸运维城市，真正地精准预算将来，才干进一步晓得更为合理的规划。反过头来，规划又能协助我们更好去运维，它是一个闭环的、螺旋式的开展。”
京东金融城市计算理念
随后，郑宇用七个案例详细引见了京东金融的城市计算才能在商业、市政、动力等方面的落地效果。
案例一：联通营业厅智能选址
联通在线下有很多营业厅，但是随着线下业务向线上转移，其线下营业厅资源没有失掉充沛应用。联通假如想把用户重新拉回营业厅，首先，他要思索在哪里选址，或许是改造哪些营业厅，第二是如何配置外面的3C产品，使得转化率最高。假如只是基于联通自身的数据是做不到的，他们需求结合京东电商、物流、金融的数据，共同做智能化的选址。
目前，京东金融在上海给300多家联通运营商选址、改造，这外面既要思索到联通用户的数据，也思索到京东的数据，还要思索第三方的天文信息数据，把它变成一个学习的数据，并经过人工智能算法，带来高效的报答率。
案例二：违章停车监测
城市里有很多违章停车景象，很多非车道被占，但是执法管理人员是无限的，我们不能够在每一条路上都布置执法人员去管理违章停车。如今，由于共享单车的呈现，我们可以用共享单车的GPS数据来静态的智能的检测城市外面的违章停车状况。
比方有车违章停在路边，人们骑自行车的时分就不得不绕到机动车道外面去，他的骑行聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域，为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品，满足用户日益多样化、个性化的需求。轨迹就会发作变化。如今我们跟摩拜协作，基于摩拜少量的数据，可以实时检测整个城市外面什么中央呈现了违章停车，不需求派管理员去看就可以自动辨认，然后把无限的人力精准地投放到那些违章的路段，疾速地去捕捉违章停车，这大大提升了政府的效率，可以在一定水平上去协助政府管理违章停车的景象。
案例三：区域人流预测
经过大数据和算法，我们可以预测整个城市外面每个区块的人流量状况。比方踩踏事情，假如可以提早几小时晓得这个区域外面将来有多少人进，有多少人出，我们就可以提早管控做分流，做管控，保证人身平安。以前的算法很难完成这种非规则区域的人流量预测，大家晓得假如做深度学习的话，只能做规则网格的计算机运算，而京东金融在做的，是在非规则区域外面做人流量预测。另外，我们还可以做到不同区域之间，人流量之间的转移，在源头上停止分流，而不是说到了目的地之后再去管控和分流。这样既能保证公共平安，也能协助我们做很多的智能的调度和管控。
案例四：救护车智能调度和选址
救护车智能调度和选址是应用少量的120呼叫数据和救护车道路抢救数据，在不添加任何投入的状况上面，只需对救护车站的地位做略微的偏移跟移动，就可以把抢救工夫延长30%。比方，以前我们救一百团体需求花一百个小时，如今我们只需花70个小时，留下30个小时可以在手术台上援救更多人的生命。另外，经过智能算法我们可以对救护车做静态的调度，在不添加任何救护车的状况下，把运力再进步30%。前提是我们没有添加任何的资源投入，这就是人工智能的威力。
案例五：水质的预测
水质的预测触及很多要素，包括管道自身的年龄和寿命、周边的状况、气候、人们用水的形式等要素，是一个很复杂的进程。基于人工智能算法，京东金融部署了管网水质预测零碎来实时预测将来的管网水质，从而指点自来水工厂更迷信地停止投氯消毒，保证居民饮用水质，还能及时发现水管安康形态，第一工夫停止维护、修缮，保证城市高效运转，进而给政府各项城市建立决策提供参考。
案例六：AI+火力发电
在中国，火力发电占据60%发电量，发生的动力耗费和净化排放很严重。京东金融城市计算经过大数据和人工智能，可以用更少的煤发更多的电，并且发生更少的净化排放。该算法十分复杂，比阿尔法狗还要难，由于发电机组的形态是延续空间，变量十分多，而且它不是完全封锁的空间，如何经过人工智能算法静态的去做各种阀门调控、送水、送风，这是一个世界性的难题。假如京东金融的算法能在全国两千多台发电机组推行，可以进步0.5%的发电效率，一年给国度浪费一百亿元。
案例七：信誉城市体系建立
京东金融正在跟新华社协作，在福州打造信誉城市试点,构建中国的信誉城市规范体系。它包括了居民、企业和政府三个主体的信誉。居民信誉即团体的出行，租用，借贷等行为发生的信誉。企业的信誉则与股市评价、招招标、融资等举措相关。政府信誉关系到政府的考核，触及经济、环境、能耗等多方面目标。
6月10日,京东金融承办的中国城市信誉建立顶峰论坛2018将在福州举行。京东金融打造了一个全生态的信誉城市体验，可以感受各种信誉城市的使用。信誉地图即是其中的一个小场景。在这个地图里，可以看到各个区域、各个企业、各个居民的信誉。企业可以看到信誉排名和变化，经过税收、违规、赞扬、舆情等数据反响信誉变化的缘由。而政府可以基于此停止管理和控制。另外,京东金融还与福州共同创立信誉示范街区——三坊七巷，并落地信誉租赁、信誉领取、失物招领、信誉商家和无人超市五大场景。
郑宇最初表示，京东金融有作为城市大数据平台的优势，我们有计算才能、行业背景知识、产学研一体化经历和海量数据等，将来，京东金融城市计算将继续发力，让技术真正效劳于理想生活，进步效率，降低损耗，用科技效劳愈加美妙的城市。
责任编辑：陈卓阳