在2016中国企业效劳峰会上，IDG资本开创合伙人熊晓鸽坦言：

一方面，中国国有企业很大水平上仍作为用户在运用IT技术，还没有真正投入很多精神去开发IT技术；

另一方面，中国做风险投资的基金也不太注重这一范畴，他们把投资重点放在了2C（面向消费者）范畴。

技术开发与资本缺失，这两点不断成为企业效劳范畴迟迟未呈现独角兽的缘由。

2014年，揭开企服容量的分水岭

▲数据来源IT桔子

其实从 2014 年起，企业效劳作为创投圈的重要细分市场，开端逐步被投资机构重点关注。 2014 年成为了以企业级 SaaS 类公司为代表的 ToB 企业集中迸发之年，企业效劳创业公司数量超越 1200 家。

在 2014 年迸发之后，资本市场便不时扩展在 ToB 范畴的投资规划，进入 2016 年，资本寒冬的阴霾覆盖在创投圈里，愈发慎重的投资方和明显下滑的投资事情数都显示出各行各业遭到寒冬涉及，融资笔数也呈现了明显下滑。

相比于2016年企业效劳的初级阶段，在明天企服的赛道上，我们看到了跑在前头的B端效劳商。

AI+企服必定是大势所趋

在Vansen Bourne往年发布的《AI企业投资报告》显示，80%的企业的消费、效劳等活动中都在某种水平上接入了人工智能。 该报告选取了260个全球高管，全部来自年营业额超越5000万美金的中大型企业。

在AI+企业效劳范畴，办公租赁范畴的易点租、人力资源范畴的e成科技、数据剖析范畴的达观数据、销售营销范畴的销售易、人脸辨认范畴的眼神科技等B端效劳商也都失掉了知名资本的喜爱。

6月14日，上述明星B端效劳商都将列席2018全球智能+新商业峰会—— 智能+新效劳峰会 ，点击 报名 ，可理解更多概况。

随同着人工智能、大数据、云计算的逐步浸透，创业者和投资人都在往成就临时稳步增长的企业目的走，在企业效劳融入AI变得智能化的进程中，也免不了呈现一些瓶颈和成绩。

企服投资人：关于AI+企服落地的痛点

FristMark的合伙人Matt Turck

构建真正以AI技术为驱动的可行产品仍比拟困难，任何一款运作良好的AI产品，都需求基于少量数据以训练算法，并定制完善产品。

纽约风投公司FirstMark，管理着61亿美元的资金，曾经成为纽约市最大的晚期投资创业公司。

FristMark的合伙人Matt Turck表示，如今正是投资AI范畴的最佳机遇，当提及人工智能能否将成为创业公司的“最佳市场战略”时，Matt Turck表示由于不同行业的特点、客户规模、价钱等，面临着多种不同的市场战略供创业者选择， 但是这些公司最初将会变得和软件或SaaS公司相似 。

Matt Turck经过举x.ai的例子，x.ai是一家虚拟助手机器人公司，第一款产品是应用人工智能来为用户布置会面。x.ai成立了数年工夫， 经过雇佣数十名数据迷信家和机器学习工程师，破费数百万风投基金才树立起AI后端，以提供其高程度的自动化和牢靠性。

如此高的门槛，使得机器学习企业很难成为精益创业企业，至多如今看来是这样。关于这些创业团队，构建一个真正以AI技术为驱动的可行产品仍比拟困难。任何一款运作良好的AI产品，都需求基于少量数以训练算法，并定制完善产品。

Wisemont Capital的开创合伙人李峻、Skywood Capital开创合伙人Alex Wang

没无数据源一本着网络面前人人平等的原则，提倡所有人共同协作，编写一部完整而完善的百科全书，让知识在一定的技术规则和文化脉络下得以不断组合和拓展。 切都是白谈，数据成为参与将来竞争不可或缺的方向。

Wisemont Capital的开创合伙人李峻曾表示，如今市面上98%的项目都号称本人有AI技术，但是实践上，“ 真正有付费商业打破，比方拥有大数据量、客户情愿付费、效率分明提升的，仅仅集中在无限的几个范畴里，软硬件结合，互相浸透。 ”她指出，同类的公司资本正在迅速往头部集中，这在中国尤为分明，而 数据正是最重要的壁垒之一 。

“没无数据源一切都是白谈。所以我们也在侧重投资AI大数据、物联网这些维度——包括数据的获取设备、如何愈加智能地采集数据、对数据的加工和处置等等。”Skywood Capital开创合伙人Alex Wang表示。

真成基金合伙人李剑威

企业效劳范畴的确到了一个需求整理开展思绪的时分，AI融入产品与场景需求更多差别化。

企业效劳市场很大，增长快不快就看产品和市场婚配水平。

在这时期，很多头部公司冒了出来，由于企业效劳投入大，研发产品周期长，头部公司只需不犯太大的错误，产品也在不时地迭代，次第排定之后很难被推翻。 但这不是一个赢家通吃的市场。

AI是趋向，也是力气倍增器，会浸透到各行各业。假如企业效劳里没有AI，或许没有往AI方向走，一定是有成绩的。 但中心还是怎样将AI使用到场景里去，而不是贴个标签叫AI。 比方说HR，能不能用AI预判，经过算法来预判哪个员工有能够早点离任。

创业公司如今可以进入一些将来三年会热、会定格式的范畴，并且争取在这三年里做得比拟出色。比方， 企业IT管理、云平安等范畴是不是在中国太早了，假如没人做是有道理的，能够还没有到工夫点。

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