商汤斥巨资树立的“超算中心”

少数人看法商汤，都从“融资”开端。

去年7月，商汤 B 轮融资4.1亿美元，媒体报道其为“全球人工智能范畴单轮融资最高纪录”。往年4月，商汤发布 C 轮6亿美元融资，在刷新融资纪录的同时，领投方也被证明为此前传言的阿里巴巴集团。

为了重塑 AI 底层框架，商汤树立起本人的超算中心，每年在推销 GPU 上的破费就超越上亿元。依据《财经天下》周刊报道，商汤公司的150位博士研讨员，简直每日都要在算法平台上停止数据训练迭代，单次破费就要至多50万元。

在完成技术积聚后，商汤在战略上的新目的有了变化，是成为一家“能赚钱的公司”。

往年4月底，商汤一口吻发布六款新产品，包括两款智能安防产品 SenseFace 3.0 平台与 SenseFoundry 方舟城市级视觉开放平台、两款AR生态产品 SenseAR 加强理想感绘制平台和 SenseAR 开发者平台、智能汽车产品SenseDrive DMS 驾驶员监控零碎、以及 SenseMedia 智能图片视频审核平台。

从初期围绕视觉计算推出智能拍照、相机美颜，到如今在智慧城市（智慧安防、智慧商业、智慧楼宇）、手机、AR、自动驾驶等范畴的普遍使用，商汤已从一家“人脸辨认公司”扩展为包括更多产品体系的 AI 平台。

明晰的产品线，为商汤添加了多条“造血”管道，直接指向其公司的营收预期。

依据商汤官方泄漏的数据，自成立以来，商汤年营收均匀增长率到达 400%。2017 年，公司完成正向盈利，营收在 1 亿美金左右。而目前商汤营收次要来自于四个方向：智慧城市、汽车、手机以及新型业务（其中智慧城市范畴占比最大，超越 30%）。

从组建团队到完成商业化，商汤仅用了三年多。商汤结合开创人、CEO 徐立在公司疾速开展进程中总结出两方面经历：

一方面，在公司外部，商汤采取了“1（根底研讨）+1（产业结合）+X（行业同伴）”形式。详细来说，一方面横向对安防、金融、批发等行业完成掩盖，另一方面经过协作同伴在纵向产业里做深。依照徐立的说法，商汤过来是“SDK 级别”的赋能，如今是平台级别的开放。

内部环境上，中国政府对 AI 产业的扶持与鼓舞，让智慧城市、金融、自动驾驶等场景的 AI 使用得以在政策上取得开放；中国市场的互联网用户规模与互联网场景临时积聚的数据量，为其 AI 零碎的验证与退化提供了土壤。

“将来五年到十年，中国的AI开展道路和欧美不一样。”徐立对钛媒体表示，“欧美将专注在 AI 根底研讨技术的打破，他们的开展是阶跃式的；而中国是延续的，会在一些垂直行业、使用构成很好的结合。这恰恰是一个时机。”

掌握“大脑” 

成立三年多，商汤累积融资额已超越10亿美元，但每年也在用数以亿计的速度耗费资本，有人以为，规模化的投入让商汤从 AI 技术到使用均构建起壁垒，也有声响指出：“商汤在烧钱”。

“很多人会曲解我们，为什么商汤需求那么多机器（指超算中心），很多公司用开源零碎也能做人脸辨认。”徐立对钛媒体解释道。“其实，商汤是在造大脑”。

商汤结合开创人兼 CEO 徐立

徐立所说的“造大脑”，即重塑一个 AI 开发平台。从表象来看，这种做法无异于反复造车轮——不管是20年前就开源的LINUX，还是2015年 Google 开放的 TensorFlow，曾经成为全球 AI 开发者的标配。

为什么商汤一定要掌握本人的大脑？

“AI 的中心在于，第一要有造脑的工具。造脑的工具假如都是他人的，造脑的才能和脑容量就遭到了限制。第二是造脑的专业知识。即便有了工具，也需求有一个团队晓得怎样去造脑。所以这两点是AI范畴的中心差别化。”徐立说。

这样的结论源于商汤遭遇的理想局限。两年前，谷歌开源的 TensorFlow 仅支持一台效劳器并行训练四张 GPU 卡片，但事先商汤的需求是要支持200台机器的训练，假如单纯依托谷歌等开源零碎停止创新，独一的方法就是等候谷歌推出下一代“多机多卡”技术。

产品才能的提升则是商汤“造脑”后带来的直观收益。以商汤发布的智慧城市产品 SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台为例，在企业客户不时添加业务数据后，商汤的“自循环生态零碎”会应用数据对深度网络神经停止训练，最终完成人脸辨认错误率可以降低到10的负11次方，但假如仅运用 Tensorflow ，精确率会降低近千倍。这种产品才能的宏大差别将直接影响安防行业客户的获取。

底层算法可以带来的工夫窗口是商汤掌握大脑的另一点缘由。

一个可以被参考的案例是美国 AI 初创公司 DeepMind，从 2014 年被谷歌收买，到 2016年其研发的AlphaGo 大败韩国棋手李世乭，在美国，相似的算法更迭简直每十八个月就会招致 AI 功能的倍数级提升，这就给算法自身带来足够的工夫窗口去规划。

而在用算法构成门槛后，AI 多元化就成为零碎可以完成的目的。拿人脸辨认来说，AI 公司曾经将其从美颜拉长腿，逐步拓展至交通安防、城市管理等更多场景，这种使用落地的方式又能为算法提供更少数据，让机器提升计算才能。

打个比如，大少数人的童年都学习过音乐和美术，即便成年后不从事相关任务，但幼年的学习在思想方式上训练了大脑。这个故事套用到“ AI 大脑”上，所谓的美颜、拉长腿、人脸辨认就好比是“音乐、美术”等学科工具，只要先自主掌握大脑，再经过使用训练，大脑才干发扬作用。

“数据只是教材书本，大脑聪不聪明，直接决议了AI 零碎的才能。”徐立对钛媒体说。

技术红线

从智慧城市、手机、AR再到自动驾驶，从底层算法到落地产品，商汤在四年工夫不时延伸业务触角。

而已有的市场上，安防行业前有海康、大华等传统龙头，后有以“AI+安防”起家的依图；挪动端的竞争者则包括了对手机市场虎视眈眈的旷视科技......随着产品线的扩展，商汤面临朋友或竞争者会越来越来多。

徐立并不这么以为：“你看到这个行业大家都在做，但各家算法的功能差距很大。”

这种由算法构成的壁垒落地在产品层面，徐立谈到了商汤可以完成的两个行业“独一”。

一个是经过深度学习，为手机厂商提供AI双摄方案。传统双摄技术对硬件要求比拟高，手机厂商需求运用一个支架将双摄像头框在一同，才干完成摄像头配准（对齐）的效果，这个支架本钱在2美金左右。而商汤提供的AI双摄技术，是业内独一不需求支架即可完成的，在加重本钱的同时完成更好的拍摄效果。以 oppo、vivo 、华为、小米等厂商各自超越8000万的年出货量来看，商汤的算法可以为它们每年省去超越1亿的本钱。

经过深度学习，商汤可以为手机厂商提供AI双摄方案。

另一点是为手机厂商提供全体的视觉辨认使用效劳。依据徐立泄漏，相较于局部厂商提供的单点式美颜、人脸解锁技术，商汤是业内独一一家可以提供成像、感知、辨认、了解一整套视觉内容处理方案的厂商。这一方面可以完成产品间的穿插销售，另一方面，算法触及的诸如成像、图片加强、超分辨率等使用之间可以在深度学习引擎下互相促进精确率。

不只是商汤，应用算法以及技术壁垒外行业构成壁垒，简直成为国际头部 AI 创业公司停止商业化落地的终极目的。

最后，商汤、旷视、依图、云从从图像视觉辨认起家，初期均涉猎安防。而随着公司开展，已经的“图像 AI 四小龙”也在详细业务中展示出差别化：旷视注重泛安防、手机等挪动端使用；依图凭仗“AI+医疗”拿到了 C 轮融资；云从正鼎力发掘金融、银行客户。

现实上，相似的打破空间简直存在于各个行业，徐立称这种行业需求的、但AI 零碎尚未到达的才能为“技术红线”，谁能在某一范畴率先打破技术红线，就能迅速占领市场份额。

以商汤与映客的协作为例，依据映客直播总监姜春生的引见，经过商汤的视觉辨认处理方案，映客的调帧时长延伸了85%，辨认工夫延长了31%。

在直播平台，调帧时长延伸就意味着手机可以在更少的 CPU 损耗下采集更多的图像，特别是用户运用非 ios 零碎的状况下，依据姜春生泄漏，商汤的方案让手机CPU耗费可降低25.6%；而在视觉辨认层面，映客提供得主播“伸手要礼物”等手势互动，也由于AI 技术让虚拟礼物图像与主播的手势贴合得更为严密。

同时，商汤、旷视等 AI 公司都在与昔日头条、快手等平台协作，后者每年需招募上千人的团队，以审核平台能够呈现的色情、暴力等合法信息。

对此，徐立坦陈，当下 AI 行业在内容审核方面的精确率还没有到达人的规范，即没有高过“技术红线”，这也意味着，在一活期限内，哪家公司的算法可以在精准度上逾越人类，就能对市场占有率发生严重影响。

嵌入产业

我们可以用模块化的组织来了解商汤。

技术上，商汤经过自建“大脑”（超算中心）构成更先进的算法；产品中，基于“大脑”衍生的多条线业务得以发生数据，并进一步训练底层的算法引擎——这样的技术壁垒也契合商汤开创团队的迷信家背景，可在产品降生后，如何“接地气”地卖出去，成为商汤面临的又一应战。

“卖项目”还是“卖产品”成为摆在商汤面前的第一道选择。

依据数据统计机构 IDC 剖析，2018年国际智慧城市（包括视频监控、出入口控制楼宇对讲等智能安防项目）市场规模达2万亿，在这样的市场需求环境下，“接单”并不难。AI 企业在掌握一定人脸辨认技术后，也能依照项目制的方式，为政府、事业单位、社区等机构停止安防零碎晋级。

不过，单纯的“项目制”固然能为公司带来支出，但受限于投入的人力本钱等缘由，这类外包公司式的生意很难规模化，假如想打破人力本钱带来的局限，就必需在理解行业需求后，针对个性需求提炼出规范化、可以大规模量产的产品，用产品才能替代人力破费的本钱。

“我们必需完成可以量产的产品，不然就只能做项目，所以商汤一定是在项目和产品之间来迭代——拿到项目，找到个性，转化产品、扩展规模。”徐立对钛媒体表示。

找到产业上下游的协作同伴，则是商汤提升产品黏性的另一种方式。

去年11月，国际通讯巨头高通集团（Qualcomm Incorporated ）对商汤停止战略投资，单方均未披露详细金额，但彼时高通正在减速 5G 技术的终端规划，对提升芯片的 AI 计算功能有着较大需求，这与商汤在算法侧的优势相契合。

“高通每年的芯片出货量有十亿，手机厂商很难有才能去消化这些高端芯片，但商汤具有从 OEM、手机厂商提炼出来的的 AI 使用才能，加上高通有计算硬件，就可以把人脸辨认、物体追踪、AR 游戏等功用落地进智能手机内。”徐立说。

不止是高通，新的投资方也在引导商汤进入一个生疏范畴。2017年8月，苏宁第一家无人店“苏宁体育Biu”停业，当中无人值守环境下的商品辨认、用户定位、“刷脸”付款等技术均由商汤提供，这也为苏宁之后对商汤的投资埋下了伏笔。

除此之外，商汤也在以“投资人”的角色补足产品以及掩盖范畴上的短板。去年12月，商汤与当代置业等机构共同领投了地产行业 VR 项目51VR，后者可以应用 VR/AR 设备对地产物业、自动驾驶等环境停止模仿体验，据报道，商汤目前方案投资的范畴还包括游戏、AI芯片、医疗、物联网、手机以及挪动互联网。（本文首发钛媒体，作者/苏建勋）

更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或许下载钛媒体App