随着片面屏手机的潮流到来，不少人曾经经过手机体验过人脸辨认技术。其实面部辨认除了让我们生活愈加便当，也可以用在植物身上，甚至解救一些濒危物种，「兽脸辨认」理解一下？
（图自： Los Angeles Times ）
最近美国密歇根州立大学的研讨人员开收回一套用于灵长类植物的面部辨认零碎 PrimNet ，能配合 Android 使用追踪这些植物，以协助森林保育人员更好地维护一些濒危的灵长类植物。
据该项目研讨人员 Anil Jain 引见 ，面部辨认零碎 PrimNet 次要应用卷积神经网络和人工智能等技术，康奈尔大学的一项标明，PrimNet 在测试中的辨认精度曾经比目前大少数人脸辨认要高。
目前这套零碎次要用于辨认大猩猩、金长尾猴和狐猴等濒危的灵长类的植物，虽然这些植物和人类同属灵长类，但植物的面部辨认和人类还是有很大不同。
（金长尾猴，图自： 维基百科 ）
与很多神经网络零碎一样，研讨人员异样应用少量的照片作为样原本训练 PrimNet，但难度要比人脸大得多。研讨人员曾将人脸辨认技术用在这些灵长类植物上，呈现了「过度拟合」的成绩，也就是说细节不够分明。
（狐猴，图自： YouTube ）
这是由于植物的毛发和眼睛颜色等特征都有较大的差别，因而研讨团队不得不手动标志植物的眼睛和嘴巴协助零碎辨认。
在实践使用中，保育人员可以将拍摄到的植物照片上传到一个叫 Prim ID 的 Android 使用，零碎就会显示与该植物婚配的相关数据，或许给出 5 个最接近的选项。
目前 PrimNet 零碎的辨认精确率超越 90％，但这关于面部辨认来说并不算理想，因而才有了「给出 5 个相近选项」的折衷选项，研讨人员表示正在着力进步辨认的精确率。
虽然如今 PrimNet 的表现差强者意，可一旦辨认率进一步进步，这会是一种本钱更低且更高效的植物追踪方式，目前的植物追踪设备的价钱大都在 400 美元 — 4000 美元之间，同时需求捕获植物停止在体内植入追踪设备，也容易对植物形成损伤。
（研讨人员在长颈鹿角状中植入太阳能驱动的微型卫星跟踪器，图自：国度天文中文网）
研讨人员希望能将这套面部辨认零碎能使用到更多的灵长类植物上，曾经将 PrimNet 零碎开源，召唤更多人参加到他们的行列中。
其实「兽脸辨认」在面部辨认范畴曾经不算新颖了，去年剑桥大学研讨人员就 开发 出一套绵羊面部表情辨认零碎，能判别出绵羊的疼痛水平，当绵羊处于生病和受伤等形态时，牧场人员能更好理解绵羊的形态。
而在国际，往年 4 月百度宣布正式上线 宠物面部辨认零碎 SAFI （S对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。ystem of Animal Facial Identification），不过这套零碎暂时只能用于狗脸的辨认。
（图自： Giphy ）
SAFI 曾经搭载于宠物食盆、门禁、快递、领取零碎中，可用于「刷狗脸」喂食、进出门禁、收取快递和商品领取等场景。
往年 3 月中山大学教授陈瑶生也正式发布了「 猪脸辨认 」技术，母猪辨认率为 98%，肉猪辨认率则为 85%，可经过「刷脸」辨认在养殖进程中依据每头猪的形态分配不同的饲料，全国曾经有 1692个养猪场的 168821 头大猪参与猪脸辨认实验。
或许将来有一天，你家的喵星人也能刷脸解锁你的手机了。
图自： Pinterest
