近年来，AI使用已逐步浸透到生活的方方面面，但市面上主流的AI交互依然集中在语音范畴。触景有限以为，下一个AI使用场景的迸发将集中在视觉交互层面。
2018年5月25日，触景有限科技（北京）无限公司在北京发布了角蜂鸟Horned Sungem嵌入式AI视觉套件。这是触景有限基于“Plug and AI”理念打造的一款即插即用人工智能视觉套件，努力于为群众提供学习、运用及发明AI使用，定义AI生活的时机。
即插即用的AI套件
角蜂鸟集成了Intel Movidius MA245X卷积神经网络（CNN）减速芯片，对host零碎要求较低，可支持PC、Mac、树莓派、Android等作为host端。角蜂鸟经过摄像头捕捉画面，经内嵌AI模型运算后直接给出物体类别、人脸比对后果等数据，host设备可以复杂天时用这些数据做出反应，如宠物式的机器人互动、人工智能相机等。
触景有限CEO肖洪波向雷锋网 (大众号：雷锋网) 引见到，角蜂鸟可支持RGB摄像头、深度摄像头、TOF摄像头号多种传感器。套件目前的标配传感器是一颗1080P分辨率RGB摄像头，在运用USB3.0/2.0与host衔接时，可回传1080P/360P分辨率视频画面，能满足大少数AI视觉计算的需求，开发者也可依据本身状况改换接口婚配的其他传感器。
角蜂鸟目前内嵌了7种根底的神经网络模型，可以完成人脸检测、人脸辨认、物体辨认等功用。模型体积小、速度快，其中物体辨认模型大小为9.6MB，可支持同时辨认20种物体，而人脸检测模型大小只要1.2MB。这些运算均是在边缘端离线完成，完全不需求衔接到云端。
触景有限还为角蜂鸟提供了一套模型转为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。换工具，假如开发者手中已拥有训练完成的Tensorflow、Caffe、Darknet等神经网络模型，可直接经过模型转换工具，转换为角蜂鸟公用的神经网络模型。雷锋网与工程师沟通后理解到，关于罕见的SqueezeNet、GoogleNet、AlexNet、MobileNet、TinyYolo V1等模型，经过转换后均可在角蜂鸟硬件上完成实时运算。
将来触景有限还会推出AI模型市场，并官方发布一些模型供应开发者运用，开发者也可以本人训练模型后上传分享。假如开发者手中没有神经网络模型，又难以单独完成复杂的模型训练，模型市场可无效降低AI视觉计算的技术门槛。
物体追踪、盲人助手、植物辨认……whatever
在发布现场，触景有限还为大家展现了角蜂鸟在物体追踪、导盲等多种场景下的实践使用demo。
在物体追踪场景中，触景有限为一辆遥控车装置了角蜂鸟套件，并参加了辨认自行车的模型。当遥控车与自行车间隔较远时会将自行车设为行进目的，接近到间隔自行车约20厘米时即会中止行进，防止发作碰撞。
从前端回传给主机的视频画面中可以清楚地看到，角蜂鸟正确辨认出了视野中的自行车和路人，还标注出了不同物体的婚配概率。这意味着，只需稍加改造，就可将角蜂鸟使用在无人机等设备上，对地空物体停止自动辨认和追踪。
而在给角蜂鸟加装头带和骨传导耳机后，又可摇身一变成为一款DIY盲人助手设备。角蜂鸟可经过摄像头获取四周环境信息，剖析出佩戴者身边呈现的是人还是物、是什么物、是生疏人还是熟人、是哪位熟人，并将剖析后果经过骨传导耳机告知佩戴者。
虽然角蜂鸟目前的第一版暂时只支持同一工夫运转一个模型（人脸检测、物体辨认无法同时运转），不过肖洪波对雷锋网说，第二版固件会参加同一工夫运转多个模型的支持（可以同时停止人脸检测和物体辨认），新固件会在一个月内发布。
除此之外，诸如植物辨认等需求AI视觉的场景，甚至是“你画AI猜”游戏，都可以选择角蜂鸟作为开发和验证平台。
Plug and AI
角蜂鸟嵌入式AI视觉套件打包了复杂的模型训练局部，普通人可以经过复杂的交换和调试打造本人的AI使用，且深度学习计算可在边缘端的套件中直接完成，无需传输云端、无隐私成绩，表现了触景有限所倡议的“Plug and AI”理念。
触景有限还将在将来提供完善的角蜂鸟使用/套件商店、交流互动社区、模型变现渠道等，搭建开发者和需求间的桥梁。肖洪波表示“开发者们的才智超乎想象”，打造属于AI开发的生态圈，可以让开发者、创客、先生、喜好者，都可以轻松DIY本人的AI使用，给更多想投身AI视觉行业的人准入资历。
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