5月25日，由亿欧主办的“
GIIS2018安防AI创新峰会
”在北京千禧大酒店盛大举行。会上，安全科技
人工智能
资深产品总监，安全深度学习与机器人团队担任人王健宗博士宣布了主题为“人工智能在
安防
和保险中的理论”的演讲。
王健宗在华中科技大学取得计算机零碎构造博士学位，博士时期取得国度公派留学奖学金在美国结合培育博士，并在美国佛罗里达大学获得人工智能博士后，博士和博士前期间在云计算、大数据和深度学习范畴宣布大约30余篇国际杂志和会谈论文，宣布专利100余篇，并应邀在中国Spark技术峰会、全球开发者大会、全球人工智能大会和全国高功能计算学术年会等宣布诸多演讲。
王健宗博士专注于人工智能在金融、保险、医疗和 智慧城市 范畴的研发任务；现任中国计算机学会大数据专家委员会委员、YOCSEF深圳副主席。曾任网易公司大数据初级研讨员、惠普公司云计算初级处理方案专家和美国莱斯大学电子与计算工程系研讨员。
在演讲中，王健宗提到，如今是人工智能开展最好的时代，往年仍是人工智能的落地年，并举例从理赔、金融、OCR、安防四个方面讲述了安全的人工智能技术如何落地。
以下是演讲全文。（亿欧在不改动原意的根底上，对演讲内容停止了删改）
人工智能过来的开展经过“两起两落”后的第三次的衰亡，不断到如今属于一个比拟高峰的时辰，也在相关范畴降生了很多公司。其实 这一波人工智能首先是硬件的开展，以GPU、AI芯片、FPGA、TPU为代表的处置才能崛起， 同步大数据的昌盛进一步夯实了我们深度学习训练的“燃料”，同时当下很多行业的AI使用迫切需求培养了这次的昌盛 。毫无疑问我们如今属于AI最好的时代。
往年我以为是人工智能的一个落地年 ，能够去年包括过来几年是技术的孕育、开展到成熟的进程，如今2018年是想方设法地可以把我们的AI实真实在用到相关的资源优化、消费效率的提升、以及一些机械，复杂任务的取代任务当中去。这也是我事先在安全做AI的初衷，作为金融企业来说，很多金融的一些环节，实践上大家觉得很多是不通明的，很多任务也是十分复杂和烦琐的，这就给AI很多时机。由于工夫关系，我明天会挑几个任务给大家做复杂的分享。
很多人问作为传统的金融企业，为什么安全要去做AI？其实这也是大势所趋。一旦相关效劳从OFFLINE TO ONLINE之后，相关的客户核身认证体系、效劳的质量保证、客户拉近获客活客才能等一定是需求相关AI技术去把效率高效地提升，同时可以提升用户的体验。
我们安全拥有超越500多台效劳器的超大集群，我去计算过在TOP 500的排名计算才能，我们可以排到前100名， 这在金融企业中是很了不起的。从数据角度，我们把相关的数据源从构造化、非构造化数据做到一个归集，方便我们完成整个数据整合的训练。同时最初我们经过我们的AI才能去赋能金融和保险。实践上算法这块我们也是具有很强的自主研发才能的，由于我们有30年的从业经历，经过跟我们的业务专家在一同，依赖于使用场景，将我们过来的经历AI化，如今安全AI拥有技术专利几千件。
由于工夫关系，明天我重点讲4个AI使用，一个就是我们的图片辨认才能；第二讲我们怎样样去在做到高效、精准的用户审核；第三是我们做了一个OCR票证通，用机器取代过来人工审核票据的任务；第四是在安防范畴我们如何经过视频图像技术完成城市平安。
置信有车的人有一个十分深入的领会，十分怕出交通事故，由于理赔任务十分的烦琐，恰恰很不巧，我前天早上正是由于交通事故招致上午的会全部取消。由于是他人的全责，事先我第一反映就是问对方的保险公司是谁？后果他通知我不是我们公司，我很绝望，假如是我们公司我就晓得这个流程如何高效理赔，最初后果是整个进程耗了我2-3个小时的工夫。
我用亲身发作的例子通知大家，其实传统理赔的效率十分低，理赔的周期很长，同时用户体验很差，所以我们为理解决这样一个痛点我们做图像自动辨认的技术，这样在大家发作车的擦碰或许交通事故的时分，只需求你悄悄盘绕车拍一段视频，我们疾速提取相关损伤帧传到后台，经过相关查勘照片剖析，先停止车型辨认，再停止车牌辨认，这样可以晓得你的车是一个什么样的年份，由于不同的年份包括不同的外观件都有不同的价钱的。最初再加上我们一些证件相关的辨认，可以保证我们理赔的速度从过来的一到两周提升至如今分钟级的理赔。
这外面举我们做车型辨认的例子。其实车型和人脸很像，但是维度比人脸更复杂，由于 每团体的脸部特征大约不到一百个特征点。目前市面上两千多种车的类型，不同的年份，所以计算维度是呈几何倍的增长 。我们经过图像的深层卷神经积网络技术，停止图像特征提取，最初给一个概率模型完成精准的判别。
详细的后台理赔损伤剖析进程当中我们首先要做部位的联系，每个部位联系之后我们还要做损伤水平的判别 ，比方说你的车是残缺的，你需求做一个半喷的喷漆，做一个全喷的喷漆，做一个修钣金，或许是换部件等，一共有五种损伤的判别，加上车的类型，加上部位，再加上损伤水平的判别，前面计算的复杂度和量级也是十分的高。
假如是我们公司的客户可以用到我们好车主APP完成精准上传，上传之后可以直接失掉理赔的金额，假如你觉得合理的价钱，就直接完成自动赔付随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。。我是从深圳过去的，深圳如今也是到了台风季，之前有个客户在台风的时分发作的车祸，台风还没有完但是理赔行为曾经完毕了，我们的理赔速度比台风还快。
第二我讲一下我们在客户核身才能。关于金融和保险的行为，假如有滥竽充数这些行为的话是风险特别高的。所以我们经过 除了我们人脸，我们经过声响的判别 ，完成一个秒级的核身。整个技术是我们和麻省理工学院一同成立结合实验室研发， 如今中心的目标EER到达0.3%，同时构建了一个亿级的声纹库 。前面举一个复杂的流程给大家讲一下，传统的电话平台普通过去是两个渠道，包括客户和客服的声响，经过处置后，我们精准的切割提取出客户的相关声响，同时对这个声响信号做一个活体判别，由于我直接语音的讲话和录音实践上在物理信号的机理下面是有很大区别的，所以是一个自然的活体检测。
经过活体判别之后，由于每团体的声响有音高、音色，喉结的振动、舌头地位不同会发生不同卷舌等等，同时还有一些声响是你自身人听不到的，我们在有些频率外面的信号，人耳听不到，但是机器可以判别，经过这样特征的提取完成每团体固定的声纹，最初停止声纹的比对再停止判别。大家常常打电话去更改一些信誉卡信息。传统的方式普通是问5-8个成绩，如今可以全省掉，你不需求再去答复一些你能够都不记得的成绩，这样的优化可以很好的提升用户体验。
接上去讲我们的票据辨认，每年为了完成票据的辨认我们是破费了很多的人力，有几万团体力，全职在前面审核，这是AI一个很好的时机可以去取代局部人力的任务。但是在票据辨认进程当中又有很多成绩，由于各种各样的票据五花八门，格式拍摄方式单一，并且有些票据肉眼是没方法辨认，人都看不清楚，你要机器去做有点勉为其难。 我们是传统的OCR加上一个众包机制完成完好的票据辨认，这样我自身OCR可以到达96%，加上最初3-4个点的人工辨认精确率，最初可以完成一个接近百分之百的一个票据辨认才能 。
这个流程就是在 票据过去之后先做图像的预处置，首先计算时机完成一个OCR的辨认，然后再做一个图片的切割，之后会把相关的隐私信息去掉，去隐之后再传给众包平台 ，这个众包录入的进程当中也会有绝对的穿插效应机制，在人工录的进程中有一局部票据我是晓得答案的，所以假如有人不仔细作题，我就晓得这是一个歹意的刷单客户，经过上述流程的重复迭代完成票据精准质检和辨认，单张票据整个辨认进程差不多不到半秒钟，每小时可以处置数十万张的票据，大家假如有兴味可以在各大使用市场检索安全众包就可以检索到我们的APP。
第四个产品就是 我们在智慧城市外面去做安防 ，去完成、保证城市外面的安全。前一段工夫我们也和深圳市的公安局签署了一个片面战略的协作框架协议，前面整个深圳的相关的智慧城市任务，我们也会承接局部。这里我以机场平安做一个例子，大家晓得前一段工夫有一个飞行事故，飞机要降落，但是在左侧有一个飞机迟缓滑行过去，在快要相撞的时分机长疾速拉起来。这就是一个典型的机场跑道平安异常检测事故。我们到各大机场做过调研，目前一切机场如何去保证跑道的平安，都是经过人工的方式，三班倒，只需你有飞机要降落下降，人这样需求盯着，看有没有行人，空中有没有鸟，有没有飞机过去，同时相关的误报触警比拟多，也会有漏报，假如是漏报就是不可挽回的平安事故，人力耗费特别大。
我们经过充沛的研发之后，在国外某机场落地了我们的产品，叫智慧机场检测零碎，完成了保证你百分之百的风险的辨认。同时把误报率减低80%，普通误报的CASE是由于飞机在滑行的时分会在空中上会留下一些轮胎的纹，但是有时分会看成这是不是一个小的异物，这时分能够会误报。
由于工夫关系，我只能经过下面四个产品给大家做一个汇报，假如前面无机会，由于我们相关产品AI产品还有很多，假如大家无机会前面再跟大家交流，谢谢大家！
如今，人工智能技艺技术在金融、安防、医疗等传统行业曾经失掉了认可和使用，而 在这个什么都离不开“智能”的时代，势必也会呈现更多的AI产品，改动我们的生活与商业行为。
为此， 亿欧将于6月14日在上海举行 “2018全球AI产品峰会” ，集合创业者、产品担任人、投资人与行业大佬，分享包括AI手机、智能音箱、效劳机器人、AI工具软件等多个方向上的AI技术产品化观念，共同见证AI产品时代。
报名链接： https://www.iyiou.com/a/AIxiaofeipin_shanghai_2018
