5月24日，2018上海 大数据 人工智能 创新使用峰会暨第三届上海BOT数据智能创新使用国际大赛发布会（以下简称“大赛发布会”）在沪启动。相比于2017年大集聚焦在智慧医疗和智慧金融范畴，往年则更多地关注汽车智能和 新批发 话题。
讲到BOT,它是一个经过文字聊天停止交互、协助用户完成一些琐碎义务的智能机器人。经过网络交互，企业可以失掉用户的信息数据。那么，本次大赛上，BOT与智能汽车停止网联，而且在新批发方面与客户停止交互，搜集数据。
大数据浸透车企的供产销
说究竟，这一切都离不开大数据的使用。但大数据对汽车的 智能网联 究竟有什么价值？在本次大赛发布会上，上汽集团数据业务部副总经理刘峰强调，“汽车智能网联的价值在于它的使用”，而大数据的价值则是其使用完成的先决条件。
其实对汽车行业外部来说，不管是企业本身搜集的大数据还是第三方企业的数据建模，都有助于汽车企业的创新性整合。在汽车智能网联化的进程中，自动驾驶所需的感知、决策、控制零碎都依赖于大数据采集的各种场景。
以沃尔沃 无人驾驶 技术为例，2014年中旬，首批沃尔沃自动驾驶汽车在瑞典哥德堡市的公共路途上停止了日常交通形态下的行驶；2017年1月，沃尔沃在底特律车展宣布启动了首个真人测试项目。在大数据参与下， 智能网联汽车 具有更牢靠的自动驾驶零碎。可以说，数据库中使用场景的树立其实是开发智能网联汽车的重要根底之一，其齐备水平也决议了智能网联汽车的开展程度。
而对汽车产业外部不同行业来说，大数据促进了与汽车产业相关的各企业间的交融。例如上汽与阿里合资发生的斑马就是一个企业交融的典型。而且上汽继续推进数据湖的技术，往年6月，将把数据湖的局部内容停止开源，也将联络整个开源社区停止业务协作。刘峰表示，“数据在汽车行业少量发生，我们在研讨数据的使用，不只局限于汽车行业，而且为一切行业提供更多的协作时机，开辟创新的数据使用，发明智能汽车的新价值”。
大数据使用的另一个价值表现在汽车的新批发方面。 阿里云大数据批发业总监吉志刚在本次大赛发布会上讲到：“新批发外面最重要的是信息流”。经销效劳商经过智能网联汽车所分享的用户信息、车辆信息，结合大数据剖析技术可以更精确地辨认目的客户，完成精准营销。另外，基于车主信息、消费习气、驾驶行为、车辆形态等数据，经销效劳商可以完成客户画像，有针对性地推送效劳信息。而且在售后效劳环节，从维修保养、汽车保险到汽车租赁、停车指引、二手车销售及回收方面，均可受害。
价值与平安统筹步履维艰
如今看来， 大数据曾经浸透到智能网联汽车的各个头绪，但大数据的开展也不可防止地存在着许多不容无视的成绩。
目前，国际获取驾驶场景数据的方式有两种，一是自创国外数据库，二是企业自采自用。但中国交通情况复杂，国外数据难以完成本地化。而企业自采自用的方式也存在数据量和类型都缺乏的缺陷，况且各有差别难以完成业界共同运用。
在各类企业搜集了少量数据的背景下，这些数据的平安性又该如何保证呢？在去年的黑客大会上，已经有两位电子工程师发布了丰田普锐斯和福特翼虎平安零碎详细的操作办法。无独有偶，在不久前，奇虎360破解了特斯拉的使用顺序。从这一层面来讲，用户的隐私和信息会有被盗的能够，更重要的是行车平安将无法保证。
谈到用户的数据被盗成绩并不是危言耸听，以往有过许少数据泄露例子。就在2016年，一位俄罗斯黑客盗取了2.723亿电子邮箱信息，其中包括4000万个雅虎邮箱、3300万微软邮箱以及2400万个谷歌邮箱。盗取的信息流入黑市并被停止出售。可想而知，我们平常接到的营销电话及短信很有能够就是由于信息被盗，或许拥有用户数据的企业停止对内销售。而这种数据泄露也将成为危害社会波动平安的隐患。
对整车企业来说，针对智能网联汽车的平安忧虑，更多的或许不在平安本身，而在于开放带来的企业大数据被“拿走”。 好像上汽与阿里的协作，详细为上汽的整车与零部件开发、汽车效劳贸易等与阿里的‘yunOS’操作零碎、大数据、高德导航等，整合单方线上线下资源。单从这一层面看，二者的协作仍然停留在绝对核心的生活效劳数据的整合和零碎搭建共享之上，而非在更深层次的大数据层面。
这样看来，在车企本身或许联手第三方企业使用大数据打造智能网联汽车的进程中，假如大数据的价值与平安不能失掉很好的均衡，那么，“聪明”的智能网联汽车也许反而会被“聪明误”。
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