当今时代，人工智能日益深入地影响着人类生活，协助人类进步任务效率。其中，设计迷信的算法、用好大数据资源、不时进步计算才能是人工智能技术开展的重要支点。但是，技术开展总是与风险相伴，人工智能也能够带来进犯团体隐私、冲击法律与社会伦理等成绩。在充沛发扬人工智能作用的同时无效防备其风险，需求运用法治思想和法治方式，增强对算法设计和数据运用的监视管理，推进人工智能行业安康生长，更好为经济社会开展效劳。

对算法设计停止监管。人工智能是人类智慧的延伸，算法设计也不是地道的技术成绩。一切算法都是为完成特定义务、完成特定目的而设计的，特定义务、特定目的的完成途径往往包含着设计者的价值观。而设计者的价值观又会影响其设计的技术方案，这就能够在技术运用中发生所谓的算法歧视。比方，某网络公司推出的广告效劳中，男性用户可以比女性用户看到更多高薪招聘广告。即便算法设计者没有给算法植入歧视的意图，但有时依然会呈现某种歧视效果。因而，编制算法该当遵照一定的法律规则和行业规则，以合理控制途径选择，使其契合社会根本伦理标准。

对算法设计停止监管，可以采用专业监视和社会监视等手腕。专业监视就是对算法设计制定具有可操作性的技术和行业标准，让设计者在停止设计之前就遭到无效制约。还可以请同行专家停止监视。同行专家比拟容易洞悉设计者的理念，可以理解详细的操作顺序。经过同行专家的评价和信息披露，可以对设计者设计出来的算法停止比拟无效的预先规制。社会监视就是要求设计者将其算法设计的根本状况停止注销或备案，并且这种注销或备案信息可供社会大众查询，构成社会大众评判，从而停止品德和言论上的制约。经过专业监视和社会监视，可以更好地防备人工智能算法设计偏离社会根本伦理标准。

对数据运用停止监管。数据的取得和应用方式是法律关注的成绩。当用户流连于网络、享用人工智能设备带来的便当时，其团体信息平安能够正面临风险。例如，人们运用智能设备，往往要赞同所谓的注册协议、效劳协议，这些协议通常会要求用户“自愿”提供团体根本信息。企业在取得用户方式上的受权后，效劳进程中触及的团体数据就会依照商定经过网络传送给企业。比方，可以上传用户的地位、兴味、需求、运用习气等信息。取得这些数据的企业，可以据此构成消费者剖析报告，针对用户的年龄、寓居区域、消费习气差别等，精确掌握用户偏好，停止精准的市场投放。因而，数据运用可以给企业带来宏大利益。

由于互联网海量存储和疾速传达的特点，获取、存储和应用团体信息的主体和环节众多，其中往往存在进犯用户隐私平安和滥用数据的风险。面对这些风险，法律该当确立相应标准，对企业运用团体信息停止限制，使得对团体信息的维护更为详实、充沛。例如，允许智能设备出于便捷效劳的需求搜集团体信息，但不能要求用户作出概括性受权。企业应以合理的、法定的、特定的目的，在特定范围内搜集团体信息，并用于特定用处，而不能随意逾越用户对其团体信息搜集、运用的受权范围。应制止企业向用户搜集与效劳有关的信息。效劳提供商违背团体信息维护义务的，该当依法承当法律责任。总之，面对人工智能范畴能够呈现的风险，我们应仔细研讨考虑并作出法律上的应对，为新技术开展设计好法治框架，让人工智能更好地造福人类。

(作者单位：首都师范大学政法学院)

责任编辑：黄玉叶