“货”和“人”相继数字化后，“场”终于也离开了数字化的前夜。

商场和商户之间的关系究竟是什么？答案似乎很复杂，有人将其比喻为房东和租户的关系。确实，商场次要靠租金盈利，租金占据了其收益的80%。

在以“场”为商业中心的年代，商场依托租金支出过得非常滋养。但近年来，电商的崛起让商场的位置有所坚定。加上房地产政策趋近，竞争不时加剧，集约运营形式下的租金支出曾经触顶。

商业地产走向精密化运营

佳兆业商业集团主席岳耀磊指出，面对这种情形，商业地产开发商需向下游延伸，经过研讨消费者需求推进商业调改，以完成精密化运营。

复杂来说，商场的租金价值次要表现在两个方面：一是空间的价值，空间越大、配套设备越完全，租金就越高；二是客流的价值，人流量大的商场，租金自然也更高。

过来，商场关于流量的运营比拟复杂，次要是经过选址和招商初步圈定目的消费人群，然后经过不同品牌和业态的组合规划带动客流在场内的活动。这种运营的根底是商场的专业知识和抵消费心思的微观把控，短少对单个消费者的洞察。

在明天这个消费需求多元化的时代，对集体消费者的洞察，曾经成了商场精密化运营中必不可少的一环。

芝麻科技CEO朱智以为，完成消费者洞察，商场首先要树立本人的第一方数据库。过来商场也会采集一些复杂的用户ID信息，然后经过婚配第三方数据来树立复杂的用户画像。但多个数据库的穿插比对显示，消费者在线上线下，甚至线下不同场内的消费习气不尽相反。

生活中也不乏这样的场景：你家四周有A、B、C三个商场，请冤家吃饭时你经常去A商场，本人买衣服时习气去B商场；陪女冤家看电影和购物则喜欢去C商场。

为了愈加精准地掌握消费者在本人场内的消费行为习气，商场都应该树立本人的第一方数据库。

Molli为商场数据赋能

传统上，商业地产开发商并不具有这样的数据采集和剖析才能。为此芝麻科技在2017年底发布了Molli智慧商场运营助手，为商场提供数据赋能。

朱智向雷锋网引见，明天机器视觉技术曾经比拟成熟，但思索到本钱要素，目前芝麻科技获取数据的次要方式仍是Wifi探针。它的数据含量十分大，而且关于MALL来讲，Wifi探针也是目火线下停止流量辨认最好的手腕，落地性、数据获取才能都很强。

除了传统的客流统计和ID辨认，Molli还会依据途径、频次和时长三个维度的数据对集体消费者停止辨认和判别。

比方，零碎捕获到消费者甲每个月要来商场两到三次，每次来了之后都直奔母婴区，而且在那停留很长工夫。那么，零碎就可以给他打上“母婴”的标签。以此类推，Molli可以依据消费者的行为习气赋予其各种各样的标签。

此外，Molli还会从用户生命周期的维度抵消费者停止管理，给消费者打上高、低活泼度，新、老客户，流失客，回流客等标签。后台支持多种标签组合查询和统计剖析，比方可以剖析母婴类客户的新增和流失客户状况。让商场运营者对本人场内的客流变化了如指掌，并有对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。针对性地组织各类营销活动。

过来商场的营销活动都是围绕节假日展开的，短少针对性。有了Molli平台统计剖析的数据，商场就可以愈加有的放矢。营销活动完毕后还可以依据后台数据剖析目的客户的回流状况，评价营销活动的效果，并及时停止调整。

为了更真实地反响商场的客流变化状况，Molli还引入了多个模型，可以剖析出不同的天气、活动对店铺客流的影响。

佳兆业商业集团主席岳耀磊指出，Molli最有价值的协作点就在于，它能基于场内精密的数据研讨，完成场内消费者的标签化。他表示，芝麻科技自身具有弱小的数据沉淀，同时也希望将来Molli能和会员零碎停止打通，并借助人工智能等手腕让会员转化的进程尽量复杂化。

他说道：“商业中心的中心业务是资产运营，一切为消费者提供的效劳，关于我们来说，最终都是为了完成资产价值的提升。”

多方交融，生态互补

商场和商户虽然一个是“收租的”，一个是“交租的”，但二者实践上是互相依存的关系，在数据打通方面也有着宽广的想象空间。商场的选址实践上就是在给商户挑选客群，商户享用商场客流红利的同时也为商场发明了客流。假如单方能在数据上停止打通，加深消费者洞察，完成更精密化的运营，实践上是一种共赢。

不过和线上数据相比，线下的数据仍然是无限的，而且粒度不够细。为了完成愈加精准的用户洞察，芝麻科技还和京东达成了深度协作。

去年京东提出无界批发开放战略后，成立了京东无界批发赋能事业部，对公司外部的才能停止整合，构成行业处理方案，为行业提供积木式的赋能。

京东作为第三方，沉淀了多年的供给链才能、物流才能、数据才能、营销才能、金融才能和技术才能，这些才能将以模块化、平台化、生态化的方式对外输入。

京东目前曾经整合了7个技术后台部门的一切的技术科技为品牌提供一体化的处理方案，包括大数据的无界批发实验室、智慧供给链（Y事业部）、京东金融、搜索与大数据业务部、京东之家后台仓库（也就是前置仓）、商城研发部。

详细到对商场运营方的赋能，京东次要有两大才能——流量和数据。

京东无界批发生态赋能总经理靳涛引见，京东拥有3亿左右的活泼用户，而且背靠腾讯系的资源，“实践相当于有10亿活泼用户”。经过京东APP，以及与腾讯系的其他APP协作，京东可以对用户完成全方位的触达。与线下商场数据打通之后，京东可以经过各个触点向用户推送仅限线下门店运用的卡券等，将流量导到线下。即使是商场曾经流失的客户，京东也能帮助把他再找回来。

庞大的用户量面前是丰厚的数据资源。相比线下数据而言，线上数据的维度更广，粒度更细。但正如后面提到的，用户在线上和线下的消费行为并不完全相反。因而线上数据必需结合线下商场的第一方数据库，才干完成价值最大化。异样的，线下数据也需求结合线上数据，才干抵消费者完成更片面细致的洞察。

所以说，在赋能商业地产方面，芝麻科技和京东构成了很好地互补。

利益均衡是最大的应战

芝麻科技和京东的生态理念无疑是美妙的，也不难了解，但真正落地起来却不那么容易。

杰出集团首席数据专家郑群指出，过来商业地产也受了很多线上思想的影响，做了不少尝试，但最初往往很难推进下去。缘由次要有两点：一是没有很好地工具化；二是没有均衡好多方的利益。

数字化是一个很庞大的工程，需求多方配合协作。一项技术或产品并非担任IT的技术高层听懂了就行了，而是要变成可操作的工具，供详细执行的各个部门去运用，否则项目就很难推进下去。

另一方面，商场和商户虽然可以互惠共赢，但实质上二者的立场是统一的。大家外表上看起来协作很融洽，但实践上谁也很难完全信任对方。由于单方的立场不同，大家对同一事物的看法也有所差别。以客流数据和销售数据为例，商户和商场各有一套本人的客流数据，单方如何达成共识？销售数据就更是如此，商场运营方很难及时精确地掌握各个商户的销售数据。必需找到一个规范，让单方运用同一套数据。

此外，数字化必定触及资金和人力的投入，该由谁来买单呢？如何设计一个多方都可以承受分利形式，也是项目推进前需求沉思熟虑的事情。 雷锋网雷锋网 (大众号：雷锋网)

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