多亏了人工智能、机器人这个十几年都未引爆的行业迎来了商业化的临界点。

去年，全球人工智能创业公司的总融资额打破纪录到达152亿元，其中中国公司的融资总额位列第一，占到48%。智能音箱之后，无论to C的儿童教育机器人，还是类Pepper的to B的效劳机器人，或许能提升制造业价值的工业机器人，都取得了更多投资方的关注。

北京航空航天大学博士生导师王田苗教授以为， 中心技术和使用层面的打破，会招致AI和机器人技术将在2020至2025年呈现拐点 ：譬如脑迷信、量子计算与密码、语音辨认、人脸辨认、自然言语处置、情感辨认、认知推理、DNA测序、智能柔性资料等中心技术的研发停顿，会让机器人进一步迫近刚需，降低本钱。 往年小型6轴工业机器人机械臂的本钱，就曾经从最后的30万元降至5万元，这意味着下一步它将大规模进入工业范畴 ，也就是说，要不了5年若干销售上万台套的中国外乡机器人龙头企业也将降生，相关的智能机器人生态创业将不再只是泡沫了。

王田苗的另一重身份，是创业导师及雅瑞资本和真格基金的特别科技参谋，不断从事医疗机器人、挪动机器人、嵌入式智能控制等范畴的研发。他参与投资或孵化的项目集中在AI及机器人范畴创业，目前曾经衍生出一批项目：Ninebot均衡车、博创联动车联网大数据、友衷智能汽车操作零碎、天智航骨科手术机器人、Remebot神经内科手术机器人、艾利特等。

雅瑞资本是一家天使投资机构，专注于“AI/RT+精准医疗、AI/RT+智能效劳、AI/RT+高端制造”三大技术范畴。

关于机器人行业现状，王田苗教授有以下口述，在不改动原意根底上，有所删减：

最近在人工智能和机器人业内发作的几件事，都昭示着新的变化：

• 1、中国机器人的开展速度很快，大约25%的（增长）速度

  推销工业机器人的加速机（谐波、RV）这类中心零部件，都得排队。另外，机器人采用的轻型6轴机械臂的销售价钱，曾经从过来的30万、20万，降低到5万。这意味着根本的搬运和协作机器人的市场，曾经开端引爆了。

• 2、亚马逊正在放慢效劳机器人的研发，估计2019年推出家用机器人；谷歌也号称研收回智能效劳对话机器人，可用于客户订餐。

• 3、欧盟公布《普通数据维护法案》 （简称“GDPR”），5月25日该法案在欧洲各国正式失效。这关于做大数据的人，特别是关于人工智能医疗的使用推行有很大影响，是个地震，我们需求思索如何合理申报和运用大数据权益。我们看到在医疗大数据很热的状况下，IBM Watson Health正在裁员50%－70%。

可以说，智能时代到了，这种宏大的革新是由三个要素决议的：

• 1、一定存在推翻性或许打破性的技术 ：AI助理参谋（用于金融、医疗、批发和效劳等行业）、智能驾驶汽车、无人化工厂（进步40%消费效率）、智能机器人（风险作业、家政效劳、助理秘书）、基因干细胞（抗衰老、精准医治）、医疗机器人。

• 2、构成了新经济的生态形式，可以辐射和影响行业。很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。

• 3、这种技术将由G to B to C，处在一个历史经济复杂的周期。

拿几个细分范畴举例：

智能资料在机器人范畴的使用到了规模化开启的时分

它的宏大价值在于能把机器人推入家庭市场。

我看到一个迹象：最近这五年，一大批迷信家，尤其是美国MIT、哈佛，还有德国和日本，都在研讨智能资料，在《Science》和《Nature》等顶级的杂志上宣布论文。

举个例子，仿生软体手就是智能资料的一种使用，它可以在很多机电做不了的范畴使用，比方防渗水，可以在水下能抓取物品；也可以做西红柿、鸡蛋这类非规则、易碎物品的抓取；以及使用在后工业时代的食品、药品、康复范畴。比方国外有一局部摘水果的机器人曾经开端用智能资料了。而那局部延用铝合金、钛合金资料，用机电驱动的构造日后很难走下去，由于不够平安、本钱高，而且方便于维护；

我们可以经过3D打印树立模型，制造出各种形状。在人形机器人等各种机器人身上，都可以用到智能资料，它比机电更平安。我不断深信机器从工业陆续走到社会和家庭，除了人工智能，智能资料是必需要跨越和打破的关键技术，需求有生物资料，以及乖巧的可以做成不同外形且本钱低的资料。

在目前很火的AI+医疗范畴，医疗机器人的研发需求临时投入

2002年前后，我开端研讨医疗机器人，那时分这类研讨刚起步，做这个首先要找到十分顶级的医疗专家与医院，由于他有需求，他有话语权让你在临床上使用。假如你找普通的医生，或许是没有创新思想的医生，他是无法把你的这种工科的想法用在临床理论的。

我们做了些什么？举个例子：大家晓得新近骨头断了当前要牵引对接，然后外面要插上合金支架，再打上夹板，大约一个月当前才干把这些去掉。假如医生没有足够的经历，就能够有10%左右的毛病率，就得再打一次。另外，为了做这个事情，就不停地要拿C型臂来停止测量，测量也叫吃线。做一次手术大约要40分钟到一个小时，要吃线40屡次，这个对病人损伤十分大。我们就创造了这样一个双立体，应用牵引渐渐派成一团的机器人。

这个任务一做就是五年，到2007年才受审，过了3-5年才取得了项目的答应。这个事情反映出在医疗方面的创新周期特别长。

不只骨科，机器人在脑内科、脑出血甚至帕金森的医治上都可以使用。 我与海军总医院田增民院长交流，以为10%到20%的手术不需求开颅，准确定位当前，在颅骨上钻个小眼，把囊肿拿出来化验，然后在病灶外面将药打出来。这样的话，医治周期由过来的半年，延长到只要一天或两天，而且本钱只是原来的非常之一。

发掘刚需是机器人行业的普遍痛点

在机器人范畴有个普遍的规律，商业化会从先从to B开端，蔓延到to C。 由于to B机器人的功用普遍是针对一个特定范畴，比方安防机器人，就是做安防。但是to C的家用机器人不同，用户会希望它既能看家、又能扫地、还可以端水做饭，要求更高。

如今的效劳机器人、家用机器人卖的不理想，一层缘由是还没无形成刚需，很多时分就是个繁华，放在展览会或许开店典礼上，买过去几分钟热度就不必了。另一层缘由，是本钱还需求再降，目前做得比拟好的，硬件本钱在2000元至4000元人民币。有一个成绩是，如今人们对家庭效劳机器人的希冀值太高了，但技术暂时还达不到。

所以创业者就衍生出两种途径： 一 种以为 应该让机器人先完成特定义务，然后成为家庭义务的管理者，再成为团体助理和伴侣 。比方刚上市的机器人厂商科沃斯，就是从扫地机器人做起。 另一种 观念 是侧重AI的思绪，以为应该先从情感伴侣动手，然后再成为效劳管家，这样就能先发生粘性 ，等候技术成熟后再去研发完成特定家务的任务。

关于机器人创业者而言， 发掘刚需市场是个普遍的应战。 讲一个我先生高禄峰、王野创业的案例，做交通代步工具的Ninebot（九号均衡车）。后来他们是想进入某公园场景做to G的业务，几个开创人跟各大公园的园长多次会谈搞了半年，只卖出去60辆。后来他们发现这个订单太费事，就当机立断进入了to B范畴，大胆试错，想在海南的各个四五星级宾馆投入，以租赁形式带动销售，游客玩一次半小时，免费几十块钱。但很快他们发现，to B的旅游市场太小了，就开端转战to C。Ninebot创新性的把大轮子减少到可以放进车里的水平，让它可方便装配，然后把扶手杆也去掉了，变成了十分适用和笨重的长途代步工具。

其实做to C市场是有风险的，由于均衡车的上路条款还是个未知数，但效果很好，如今均衡车成为了可以在人行道和很多小场景中运用的交通工具，成为了成人和儿童消费者的智能玩具。

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