近日，TalkingData泄漏已与麻省理工学院衔接迷信研讨所达成协作，作为独一一家中国协作企业参与前瞻性框架OPAL的技术研发，共同探究维护数据平安前提下的数据共享新范式。

麻省理工学院衔接迷信研讨所(MIT Connection Science)，努力于经过跨学科的研讨，提供对人类行为的打破性洞察并推进改善生活的创新 科技 ，为以科技为中介的人际网络带来革新。OPAL(Open Algorithms，开放算法)理念由麻省理工学院教授阿莱克斯·彭特兰(Alex Pentland)首先提出。彭特兰教授是美国国度迷信院院士、麻省理工学院衔接迷信研讨所与人类动力学实验室主任，被誉为“可穿戴设备之父”，在人脸辨认、GPS定位技术等范畴也被普遍地以为是指导者。

现今，世界已片面走向数字化。人类行为数据能为改善社会和促进 商业 带来裨益，而数据共享可以将这一价值最大化，无效助力构建数据驱动的智慧社会。但如何能在维护数据平安和不滥用团体信息的前提下，释放数据的潜力和价值，是遭到全世界关注的课题，也是TalkingData临时努力的方向。

OPAL框架则针对这一课题提出了极具前瞻性的处理方案。该框架摒弃了以往先转移数据再停止处置和剖析的做法，改为应用散布式技术停止数据存储和运算，并在流程中都坚持数据的加密形态，再将经过验证的算法前置到数据端，不挪动数据而只提供平安的剖析后果，完成在从数据中取得有价值的洞察的同时，无效保证数据平安与流程合规。

将来，OPAL还将持续探究运用机器学习技术提升准确度、经过去中心化存储和静态算法加强团体信息平安、借助 区块链 和虚拟货币等技术赋能数据市场等项目，既保证团体信息平安与企业数据资产平安，也为组织间的数据共享打造更为平安可信的环境。

TalkingData十分注重数据平安，也不断倡议培育良性开展的数据共享生态，与OPAL框架所持理念十分契合。目前，TalkingData曾经积极参与到OPAL框架中，与麻省理工、英国帝国理工、世界银行、世界 经济 论坛、微软、埃森哲等世界知名组织与企业，共同对OPAL框架停止研发和优化，并获得了阶段性效果。随着更多协作企业及机构地参加和共同探究理论，TalkingData置信OPAL能为数据共享带来全新鼓励机制，为全球数据市场带来跨越式开展。

成立近7年来，TalkingData不只专注于数据智能使用的研发和理论积聚，同时也在积极推进大数据行业的技术演进。目前，TalkingData除了组建专业数据迷信团队、设立前沿技术实验室并取得多项国度专利之外，还与多家国际顶尖学府与研讨机构展开协作，将像OPAL这样的国际前沿技术引入高速开展的中国市场，与国际丰厚的使用场景相结合，驱动新技术落地与行业提高。