Computex展会，围绕PC产业开展而来，也指点着行业将来的走向，作为PC产业的指导者，英特PC业务担任人曾经成为常规会呈现在Computex的宗旨演讲上。往年英特尔PC产品线的最高决策者，初级副总裁兼客户端计算事业部总经理Gregory Bryant再次离开台北，带来了多个开展议题。

在主题演讲上，GB特别约请华硕总裁兼CEO沈振来共同展现了华硕的PORJECT PRECOG概念PC，解开了英特尔全新产品Movidius VPU的使用先河。

在AI浪潮下，具有强并行性的GPU以及由它简化和加强开发而来的TPU大出风头，CPU，特别是基于CISC指令集的IA架构CPU相当的黯然。而实践上，英特尔早就开端了它的角色转型，借助产品的普遍规划和运用，为用户提供处置海量数据的工具，是转型为数据公司的英特尔的次要目的。在AI体系中，英特尔用IA架构处置器、AI芯片Nervana、Altera FPGA产品和Movidius VPU（Vision Processing Unit，视觉处置器）一同，组成了异常弱小的ASIC产品线，虽然后几个产品均来自收买，但英特尔弱小的整合才能，曾经将它们对为整合到整个AI芯片范畴，平面地提供了各个级别的AI处理方案，同时Mobileye自动驾驶技术、Shooting很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。 Star无人机的奥运品牌秀，也可谓是AI在终端产品上的无力出现。

手握以CPU为龙头的整个PC产业中心零组件，拥有弱小的产品，但PC上如何完成AI，难道就是有个语音辨认功用可以人机对话，或许有团体脸辨认功用可以自动解锁么？

GB表示，IA架构的PC能不能成为人工智能的适宜载体，曾经不是成绩而是答案。AI技术狂奔式的开展，一方面曾经疾速填充次要使用范畴，另一方面功能的极大提升又让其越跑越远，真正消费者身边、触手可及的AI还在逐渐的改良和进步进程中。在这个进程中，新的需求又不时的涌现。在软件和硬件的轮回进程中，运用频度高的使用处置逐步从CPU转移到公用硬件减速，而更弱小的CPU和更低的诉求又将使用"拽"了回来。

去年，英特尔宣布推出Movidius Myriad X VPU产品，为业界带来一款具有极低功耗和低本钱的高功能视觉处置芯片，4K@30Hz的视频编码使用只是其使用的末尾。这颗只要1W功耗的芯片，将成为英特尔开启AI使用的另一把钥匙。Movidius Myriad X VPU是业界第一款针对边缘深度学习减速芯片，经过全新神经计算引擎（Neural Compute Engine）减速，它可以在功耗很低的状况下完成每秒万亿次 DNN（深度神经网络）计算，可谓满足某专项AI使用的超级大脑，包括音频、视频等低延迟、小数据吞吐的AI使用无望最早被移植至其上完成。

VPU的使用场景十分宽广，目前英特尔曾经向OEM开放订货，并开端构建相应的使用开发者平台，协助他们与PC厂商完成供需对接，开收回更多可以满足特性化AI需求的产品。"英特尔可以提供从CPU、GPU到VPU的全架构全产品线，用什么样的处置器是由不同任务负载特性来决议，其特性也决议了运转的最佳均衡点"，GB说，"PC的市场保有量十分大，现有的惯例CPU就有才能来运转基于AI主流使用任务负载。VPU的功耗相当低，能极大的优化任务负载，特别是低功耗场景中，辅以VPU减速是可行的。使用是运转在CPU、GPU还是VPU上，取决于在哪种状况下任务负载发扬了最大作用，并且完成了本钱-收益权衡。"

在整数并行计算更为密集的VPU之外，英特尔的独立GPU方案也越来越明晰。虽然没有直接泄漏更多的有关独立GPU的信息，但他向CHIP记者强调，英特尔此前已宣布将开发独显新产品，其担任人曾经到位（前AMD Radeon产品担任人Raja Koduri），这个信息是确定的。要说显示芯片市场占有率，英特尔的HD系列核显产品相对是最高的，其面向高功能需求的独立GPU具有后天的兼容性优势，这个短板的补齐，将有利于英特尔进一步完善其PC生态。