2018年6月13日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指点，上海市长宁区青年结合会、亿欧公司结合承办的“2018全球智能+新商业峰会”在上海长宁世贸展馆举行。

本次峰会以“AI落地，产业晋级”为主题，现场聚集超越5000位AI行业内外人士，共同讨论AI目后面临哪些应战，当下如何商业落地，将来将会怎样开展等成绩。峰会采取“1+8”的组织架构，除了6月13日的“全球AI首领峰会”外，14-15日将举行包括 AI消费产品峰会、智能+新出行峰会、智能+大安康峰会、智能+新金融峰会、AI国际化峰会、智能+教育峰会、智能+新效劳峰会、智能+批发峰会在内的8场垂直峰会。

在全球AI首领峰会上， 中国工程院 院士戴琼海宣布了《将来的 人工智能 》的演讲。他提到：

1、人工智能下一阶段开展中心是 脑迷信 结合人工智能；

2、将来的四大技术是将来网络、将来智能、将来媒体、将来生命；

3、依托传统学科推进的人工智能不叫人工智能；将来人工智能是认知，目前只能做到感知；

4、脑迷信+人工智能的将来是脑认知；

5、脑观测推进脑模仿，推进计算机视觉、虚拟理想、无人零碎的停顿以及开展。

以下为戴琼海现场演讲速记：

各位大家好！

明天很快乐能参与长宁组织的“2018年全球智能+新商业峰会”，其中一个环节是由我来讲讲关于人工智能的状况。如今大家都在用人工智能，用的时分大家会发现外面有很多的缺乏：一是大数据训练；二是医生让人工智能训练完说这团体得肿瘤的概率是80%。我置信在这种状况下医生是不称心的，因而 人工智能需求下一个环节推进，就是如何从脑迷信到人工智能。

人工智能是信息产业开展头绪上的一个环节，信息产业开展每十年进入新亮点。从大型机、小型机、互联网、 云计算 不断到如今的智能时代，迅猛开展带动了工业、农业、生活、任务等各方面，所以IT从信息技术走向智能技术，各个行业都离不开智能，这也是上海长宁区做规划和开展愿景的等待。

我以为将来有四大技术 ：一、将来网络，通讯， 万物互联 的革新，是任务和生活中最重要的武器；二、将来智能，工具任务生活革新；三、将来媒体，交互，真假信息革新；四、将来生命，认知思想载体革新。将来脑迷信能把人的思想记载上去，结合起来就是通讯工具、交互认知。

人工智能与脑迷信开展是两条平行线，信息技术力推人工智能。脑迷信、脑认知是生命迷信的最初堡垒，但由于机理不清楚、目前探究它是最困难的，于是就成为了国际上的大成绩。大家晓得脑开展十分迟缓，1904年到2004年曾经发生了25位诺贝尔奖取得者，但是脑迷信的开展依旧是这么迟缓，制约了人生命的开展，制约了人工智能开展。大家可以看到有接近800多亿神经元随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。以及轴突，衔接起来可以构成将世界上的计算机都结合起来也没有方法跨越脑迷信的停顿，所以这是人类迷信的前沿。

我们看到，美国、欧盟、澳大利亚、中国等各个国度都在做脑方案。做脑方案的实质是什么呢？探究脑迷信的机密，研治人类大脑成像的技术和机制，统计大脑的细胞类型。大脑细胞有800多亿神经元，但我们都不晓得它是由哪些类型组成，还要树立大脑的构造图片。能不能把神经迷信实验与模型统计和信息结合起来停止神经计算的研讨，这是国际上的一个开展意向。一个医生经过机器人的判别说80%得肿瘤人一定不称心，所以是需求精准的答案。

脑迷信对人工智能的推进有十分大的奉献，1958年Hubel把功用机制搞出来了，于是信息迷信家抓住了这个机遇，比方说Poggio开端研讨H-MAX模型，最近他在MIT成立了CBM研讨中心，力图从脑迷信打通到人工智能的途径。斯坦福也树立了这种中心，都是在脑迷信和人工智能两条平行线做穿插。

这两团体大家都不生疏，第一团体Hinton是 深度网络 的创造者，他是依据人脑功用区的特点树立新型模块的神经网络机构。第二团体Donoho是做紧缩感知的是做稀疏性重建。从1998年不断到2016年树立了22层到100多层神经网络，这时分视觉分类的机制曾经超越了人类。

大家可以看一下上面的两个视频 （亿欧注：配合现场视频播放） ，就是在学习大人做游戏当中能不能判别途径以及生长的进程，反复性的任务能不能做好，而这是IBM在做的整套任务。深度网络的开展能不能失掉AI的新打破？大家都晓得Hinton在去年否认了他的效果，他说深度网络基本不是人工智能的好东西，于是他提出了“胶囊网络”，但如今他又否认了胶囊网络，以为人类认知机制不清楚、认知算法没有打破，依托传统的工程学科来推进人工智能不能成立。

IBM的首席迷信家Mohad树立了4096个内核，100万个神经元的零碎，零碎做成了小芯片，在斯坦福大学问别率抵达80%。他以为在人工智能网络技术中要有新的打破必需要有脑迷信的介入才干做这件事。他以为人工智能及其使用疾速开展逾越了预期，而脑迷信的开展至今如此迟缓。

如今的人工智能就是从感知到决策到控制，将来的人工智能一定是自动的人工智能，认知到决策与控制，辨认完毕当前决议是对还是错。当前要做到认知，人的决策是认知而不是从感知来的。人工智能最初的技术开展一定是脑认知，对脑的开展我们连细胞类型、脑迷信环路都不清楚怎样办？要停止脑观测推进脑模仿，推进计算机视觉、虚拟理想、无人零碎的停顿以及开展。

美国为了做这件事，美国脑方案启动了“阿波罗”方案，项目经费一亿美金，有哈佛大学、卡耐基梅隆大学、贝勒医学院做做研讨，这三位迷信家有做脑成像、机器学习、脑迷信神经生理的三组迷信家最终的目的是要树立一立方毫米大脑皮层中一切神经环路。上面这张图下面是光学成像，把10万个神经元的成像做出来，然后研讨计算模型能否停止打通树立衔接。

其次美国又提出了脑方案的项目，1.5亿美金给了六位哈佛大学的教授，右边三位是搞脑脑成像的，左边三位是搞脑迷信的。最终要解释神经环路如何生成，神经环路遭到饥饿、压力、孤单时究竟是怎样样的，图上是开展形态。美国脑方案最重要的两个方案项目都是脑成像。

大家可以看到核磁成像只能看到植物的脑环路状况，下面圈一个点阐明光学成像才能十分弱 （亿欧注：配合现场演讲PPT） ，于是国际上开端做各种宽视场的成像。

这是清华大学结合上海光技术共同做的项目，目前目标是在国际上抢先的。世界上最大视场高速高分率显示器，可以看到它整个构造以及神经元的环路形态。这是初次国际上小鼠听到音乐神经环路的形态，这是全脑，是国际上第一个静态全脑的图，环路打通当前为的是才能处理人工智能里环路的不确定性。上面给出的图也是听音乐的图，海马的神经元以及脑部神经元的静态形态，以及小鼠听音乐的感受。这是功用核磁和光学成像的关系，力图从脑迷信里找到机理探究人工智能。

感激大家的倾听，缺乏之处请大家指正！

谢谢！

附：中国工程院院士戴琼海，次要学术方向为平面视觉和计算摄像学，临时努力于该研讨范畴的实际和关键技术创新，掌管承当了国度科技部严重根底研讨973项目和国度基金委严重仪器项目，担任研制了平面视频重建与显示和新一代平面视觉实际与关键技术等，辨别在2016年获国度科技提高二等奖、2012年获国度技术创造一等奖和2008年获国度技术创造二等奖。

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