雷锋网 (大众号：雷锋网) 按：自动驾驶行业可不止冲锋在前的那几家巨头！

近日以色列人工智能新创公司 Hailo Technologies 完成了 A 轮融资，一次拿到了 1250 万美元，将来这些资金将用于深度学习芯片的开发，协助边缘计算设备（Edge Computing 是一种在物理上接近数据生成地位的数据处置办法，可就近提供最近端效劳）完成实时处置高分辨率传感器数据的义务。

据 Markets and Markets 报道，到 2020 年边缘计算的市场规模将达 67.2 亿美元。同时，IC Insights 也指出，2021 年车载集成电路全球销售额将打破 429 亿美元。此外，别忘了整个汽车行业对 ADAS 零碎的追逐，光是为深度学习算法提供算力就能赚的盆满钵满。

在 2017 年的一份自动驾驶研讨报告中，麦肯锡曾表示，ADAS 零碎的部署量曾经从 2014 年的 9000 万套冲到了 2016 年的 1.4 亿套。

“由于自动驾驶和 ADAS 零碎都要求低延迟，因而将卷积神经网络交融进车载硬件相当必要。”IEEE Fellow Tom Coughlin 解释道。“只要疾速且训练有素的深度学习零碎才干像人类驾驶员一样在电光火石之间做出决议，协助车辆规避事故，这样才算得上一个合格的自动驾驶零碎。”

Hailo 研发的新型深度学习芯片将用于运转 AI 使用，将来它将涉足无人机、智能家居设备、AR/VR 平台和可穿戴设备等市场。不过 Hailo 的次要目的还是出行市场，自动驾驶汽车将享有相对的优先级。据悉，芯片样品无望于 2019 年上半年正式面世。

“我们置信，如今的计算处理方案在资源上严重受限，无法满足神经网络大规模使用的需求。” Hailo 公司 CEO Orr Danon 说。“在我们看来，关键的缺乏深埋在计算机架构中。现有架构还是为基于规则的传统软件设计的，假如没有我们的技术，它基本无法胜任最先进的深度学习使用。毕竟我们不但要脱离庞大的数据中心，还要保证边缘计算设备在功耗和本钱上获得均衡。我们置信，这项技术将带来少量风趣的新用例，而汽车行业会最先受害。”

“Hailo 正在搭建新的处置器架构，新架构将大幅提升深度学习义务的效率。”Danon 补充道。

Danon 指出，现阶段要想用深度学习算法实时处置全高清摄像头数据，就需求一个火力全开的数据中心级 GPU，而光是一个传感器，能耗都高达 100 瓦。

“在研发阶段，这样的功耗还能承受，毕竟测试车的后备箱里都装着宏大的计算设备。”Danon 解释道。“用了我们的技术后，几瓦的功耗就能完成相反义务，为大规模部署铺路。无论是 ADAS 零碎还是将来的自动驾驶汽车，都能从中受害。”

资深投资人 Eli Nir 表示，Hailo 拥有世界级的研发团队和创新设计，它的芯片是边缘计算设备机器学习处置的最佳拍档。

“我们十分快乐能为 Hailo 提供 A 轮融呼吁行业者在政府部门出台相关政策标准的之前，从业者一定要规范自己的行为准则健康有序的快速发展。资。”Eli Nir 说道。“我们置信，在寻觅 AI/机器学习处置最佳处理方案上，Hailo 是业内的领军厂商。它们在边缘计算范畴的创新处理方案能在多个行业打出本人的一片天地。”

雷锋网注：6 项会员专享特权，全年 100 期精髓内容，带你深化浅出看懂自动驾驶。假如想参加雷锋网「新智驾会员方案」，欢送点击链接 ： https://www.leiphone.com/aidrive/vip   或扫描海报下方二维码理解概况。

。