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远望资本程浩:我为什么投资音频信息流“随身听”

发布者:高楠东
导读2018年第一季度全球智能音箱出货量920万,将来语音交互将是一个宏大的市场,这是一个不争的现实。我本人买了Amazon的Echo和小米的智能音箱,虽然技艺还不是特别丰厚,但是体验都超出我的预期。既然语音交互是一波大趋向,那么创业和投资时机在哪里?我们做了深化考虑,并比照了手机行业。智能手机这一波,其实投资手机制造商的时机不是特回到当下汹涌澎湃的AI浪潮,正如所有的企业都被互联网化一样,所有的互联

2018年第一季度全球智能音箱出货量920万,将来语音交互将是一个宏大的市场,这是一个不争的现实。我本人买了Amazon的Echo和小米的智能音箱,虽然技艺还不是特别丰厚,但是体验都超出我的预期。

既然语音交互是一波大趋向,那么创业和投资时机在哪里?我们做了深化考虑,并比照了手机行业。智能手机这一波,其实投资手机制造商的时机不是特回到当下汹涌澎湃的AI浪潮,正如所有的企业都被互联网化一样,所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中,也包含CSDN。同时,作为全球最大的中文IT社区,CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。别多,更多的创业和投资时机在于App,特别像微信和TMD(头条、美团、滴滴)这样的杀手级使用。智能音箱十分相似,如今做音箱的全是巨无霸,BAT小米这种量级的,创业公司做音箱太难了。

所以我们以为次要的创业时机是在其上做Killer App(智能音箱管这个叫Skills),也就是做智能音箱的微信和TMD。显然,我们以为听新闻是一个刚需高频的事情,而且不光局限在音箱上,手机(小顺序)和车载也可以,你每天早上起床可以听,做饭的时分可以听,里面走路的时分可以听,开车的时分也可以听,场景十分丰厚。

当然很多人都会问音箱厂商都会有本人的官方新闻Skill,第三方的有戏么?没错,手机厂商也都有自带的新闻APP,你不是还用头条和腾讯新闻么?这是个强运营的活,而且技术含量不小,包括网络爬虫、清洗、摘要提取、语音分解、引荐零碎等等。

随身听的开创团队来自于百度大数据和腾讯AI的初级产品经理,对预测零碎、语音交互以及智能设备有十分丰厚的经历。同时极具创新肉体,在百度时期参与百度Hackathon大赛并取得第一名。全体而言,团队的基因和这个事情十分相符。

以下为源自36氪资深剖析师石亚琼撰写《做语音新闻聚合引荐平台,「随身听」获远望资本数百万元天使轮融资》的详细报道:


36氪得悉,语音新闻聚合引荐平台 “随身听”已完成数百万元人民币天使轮融资,由远望资本投资。本轮融资将次要用于团队扩大和内容丰厚。团队希望在短期内优化机器消费的内容质量,丰厚内容品类。临时目的是做内容分发平台,接入更多第三方内容。

“随身听”是一个语音新闻聚合引荐平台,团队以自研的言论预测算法和文章摘要抽取算法,为人工智能语音交互平台客户及团体用户提供语音资讯效劳。

“随身听”更像是一个应用机器提升内容消费效率的内容消费者。“随身听”的内容并非来自于网络抓取,而是经过算法自动生成。这使得公司在将来不会面临版权成绩。

要做到这一点,次要应用了网络爬虫技术、数据清洗、知识图谱、自然言语处置等相关技术。详细来说,经过网络爬虫模块,每天大约爬取到2-3万条全国各地的新闻资讯及相关平台、作者、评论信息,并对这些内容停止关键信息提取构建信息图谱,去重,过滤敏感信息和谣言,并停止排序;剖析文本中句子的重要性,停止抽取,确定工夫、地点、人物、事情等根本信息,生成摘要;并经过语音分解生成语音内容。


普通来说,只要头部内容才干取得更多的关注。这方面,团队经过技术完成新闻热度预测。团队经过抓取阅读、评论、转发等用户行为数据及其变化趋向,战争台自身发布、置顶、推送、下线等行为举措,经过机器学习建模,完成对新闻热度的预测。目前,针对头部内容团队会停止人工录制。

在国际,内容的审核必不可少。目前团队次要经过人工来完成。一方面, 新闻编辑员对自动抽取内容停止评价和修正,同时修正内容反应抽取模型和热度预测模型,训练模型参数。另一方面,新闻审核员会担任审核新闻的内容质量并政治脱敏,屏蔽风险。

目前,“随身听”的产品次要以语音内容的方式对外提供。这意味着团队在技术上还需求处理语音分解技术,从而降低内容消费本钱。团队表示,目前团队曾经积聚了很多新闻主播的新闻播音数据,并标注后做新闻播报范畴的专业TTS库,比如今开放的通用TTS效果好。现阶段,“随身听”的头部新闻也采用人工录制,长尾新闻采用TTS分解。

现阶段,“随身听”同时向C端、 B端提供内容资讯效劳。C端方面,目前次要经过小顺序、App出现,团队表示上线一个月自然用户在5千左右。B端方面 ,以接口的方式向协作同伴输入内容,目前曾经与腾讯、小米、京东、地平线等树立协作关系,依照年费或许接口恳求免费,目前公司曾经完成了盈利。

此外,为了进步用户粘性,团队还经过机器学习等技术, 为用户树立用户画像,初次登录给用户选择感兴味的内容标签,零碎会记载用户对新闻类型的收听行为,概况TTS的收听状况,以及跳过或重听的行为,树立用户画像,从而挑选用户爱好的标签,挑选出用户最有能够喜欢的新闻内容。


以后,音频内容的承受水平越来越高。一方面,生活中的确存在诸如驾车、骑车、步行、家务、用餐、洗簌等不方便观看的场景;另一方面,也存在上班疲惫、年轻眼衰等不情愿看或许不能看的场景,给音频内容提供了时机。而随着智能音响、无线耳机等音频终端普及,智能语音相关的巨头及初创公司之间构成竞争,音频内容的重要性也在提升。

新闻资讯类使用及效劳往往门槛绝对较低,且后期需求借助渠道推行,很能够面临后来者竞争。团队以为,新闻是数据驱动型项目,目前即便是渠道型的大公司,在新闻的数据化和实效性方面积聚并不够强。

“随身听”有10人左右的全职团队,开创团队是百度大数据的技术和腾讯产品经理的组合。开创人汤巍敏,2014年终参加百度,在百度云设备部和百度大数据部任职,获近30个中国和美国的专利。结合开创人宋治云曾任百度智能语音产品经理,腾讯AI初级产品经理。中心成员在新闻预测、特性化引荐、语音交互等方面经历丰厚。团队曾参与百度hackathon竞赛,取得黑马奖。

远望资本开创合伙人程浩通知36氪,“ 语音交互是一个趋向,而特性化的音频新闻是树立在语音交互根底上的杀手使用,既刚需又高频,可以使用在音箱、车载以及手机本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往,将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”:对原有的知识结构进行全面刷新,全面升级。上;特别是手机端还有微信小顺序的红利。其次,从团队配置上看,这是一个百度大数据的技术派和腾讯AI产品经理的优秀组合。”