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宣称AI训练功能超GPU1000倍的AI芯片初创公司竟要收买硅谷“老长辈”MIPS

发布者:金楠东
导读AI芯片的初创企业大多先把产品瞄准终端使用,不过名为Wave Computing美国AI初创公司的产品就专注于数据中心的AI训练,并且拥有共同的架构。不只如此,雷锋网音讯,Wave Computing将宣布收买MIPS,后者是1984年创建于美国硅谷拥有MIPS IP受权和350多项专利的硅谷老长辈。关于一家只要100名员工的初创企业收买另一家规模相当的硅谷“老长辈”的少见行为,一些行业剖析师称W

AI芯片的初创企业大多先把产品瞄准终端使用,不过名为Wave Computing美国AI初创公司的产品就专注于数据中心的AI训练,并且拥有共同的架构。不只如此,雷锋网音讯,Wave Computing将宣布收买MIPS,后者是1984年创建于美国硅谷拥有MIPS IP受权和350多项专利的硅谷老长辈。

关于一家只要100名员工的初创企业收买另一家规模相当的硅谷“老长辈”的少见行为,一些行业剖析师称Wave的举措十分大胆。Moor Insights&Strategy的高功能计算和深度学习首席剖析师Karl Freund表示:“关于小型的初创公司而言,在其第一款产品加入市场之前经过收买去扩展市场的做法是十分大胆的。这是一个十分冒险的行为,但这是它需求的。“

虽然Wave Computing收买MIPS被以为非常大胆,但现实上MIPS的DNA似乎曾经嵌入到Wave中,Wave的CEO Derek Meyer已经是MIPS销售与营销副总裁,运营副总裁Mike Uhler是MIPS的首席技术官,工程副总裁是MIPS前工程主管Darren Jones,总法律参谋Wave Paul Alpern曾在MIPS担任首席商业参谋。因而,与大少数并购需求漫长的调整工夫才干制定道路图不同, Wave的七位高管有四位都曾任职MIPS,所以Wave-MIPS团队并不需求太多的整合工夫。 Wave方案于本月晚些时分向第一批客户交付其首批AI零碎,“在本月底之前,我们还将推出基于MIPS和Wave DPU的通用AI平台的道路图,最有能够是在旧金山的设计自动化会议(DAC)” Meyer说。 当被问及AI-MIPS将何时呈现时,他承诺往年年底之前。

声称AI训练性能超GPU1000倍的AI芯片初创公司竟要收购硅谷“老前辈”MIPS

Wave 宣称减速神经网络训练超GPU 1000倍

Wave Computing是加利福尼亚州坎贝尔一家专注于运用其大规模并行数据流架构开发AI零碎的创业公司,成立七年多之后,Wave最新的DPU多核架构新近体验项目终于开放。在去年的高功能芯片峰会Hot Chips上, Wave Computing的CTO以及DPU(Dataflow Processing Unit)首席架构师Dr. Chris Nicol表示他们的产品DPU在减速神经网络训练上可以逾越GPU 1000x,并置信晚期用户试用后可以证明他们对DPU的这一表态。 思索到GPU在目前深度学习训练市场的位置,这真实是很大胆的宣言。

据雷锋网理解,Wave的DPU拥有16000个处置元件,超越8000个算术单元,不经过CPU停止协调,一切的核都以6.7GHz运转(均匀),运用粗粒度可重构架构。DPU有共同的自定机遇制(self-timing mechanism),当没无数据经过时,DPU进入睡眠形态。更浅显一点,DPU可以看做一种混合FPGA和多核处置器,能处置数千个元素的数据流图的静态调度。这个设计与其他深度学习硬件初创公司培育的产品大为不同。

Nicol指出,减速器架构(特别是GPU)有两个成绩,一是加载新的内核时有延迟,另一个是为理解决第一个成绩运用MCU在运转时将顺序移入移出,顺序自身决议何时与MCU通讯,但芯片上还有一个顺序缓存。最终的后果是,没有CPU的架构在一个offload model中能取得更强的功能。软件方面,Nicols说:“深度学习实践上是一个在深度学习软件之上编程的数据流图,在像我们这样的处置器上运转,可以在运转时组装数据流图。例如,在运转(runtime)时从TensorFlow获取数据流图,并在runtime直接将其转换,在没有CPU的状况下执行,并映射到数据流芯片上。”

声称AI训练性能超GPU1000倍的AI芯片初创公司竟要收购硅谷“老前辈”MIPS

Wave Computing DPU

由于数据中心的训练目前次要采用GPU,并且这一市场目前由Nvidia主导,因而Wave能否在数据中心的市场获得成功曾经影响Nvidia在这一市场的位置外界非常关注。作为硅谷较早进入AI范畴的二十多家企业之一,Wave也是较早将产品推向市场的企业,Wave声称以创新的方式大大逾越竞争对手。

被Imagination甩卖的MIPS能协助Wave吗?

Wave如今将本人定位为人工智能范畴更普遍的参与者,其技术和知识产权将进入训练处置市场的边缘。而MIPS曾经从高功能CPU转向用于物联网设备和其他低功耗使用的高能效处置器。并且,虽然DNN数据中心训练市场如今很热,但智能物联网设备的将来将取决于DNN的高效边缘训练或推理,因而 Wave收买MIPS可以为这些使用构建平台和答应IP,也就是可以将产品使用从云端拓展到终端。

Wave收买MIPS的逻辑没有成绩,不过收买真的能协助Wave在终端AI芯片上获得成功吗?MIPS创建于1984年,2012年底,CEVA和Imagination Technologies为并购MIPS而抢标时,许多业界察看家们都疑惑Imagination要拿MIPS来做什么,毕竟事先这个年营收约6千万美元的MIPS处于盈余形态。当Imagination最终以1亿美元的压倒性价钱收买MIPS后,业界察看家以为这一低价收买显示出MIPS CPU关于Imagination的将来开展很重要。

不过适得其反,收买MIPS并没给Imagination带来预期的效果,反而还拖累了Imagination的业绩。去年5月,Imagination开端出售MIPS,在不到五年的工夫内价值从1亿美元缩水到6500万美元。Tirias Research首席剖析师Kevin Krewell以为:“MIPS依然是具有可扩展性和成熟软件生态零碎的经典CPU设计。因而虽然MIPS使用在增加中,但依然存在市场时机。”还有其别人以为,MIPS CPU架构存在一定的功能和效率优势,例如多线程技术,MIPS也能在一些实时、功率敏感的使用发扬重要作用,例如LTE、人工智能(AI)和物联网(IoT)。更重要的是,据悉MIPS还有一支约200多名工程师的团队在开发CPU技术,其中有些技术甚至比Arm所能提供的更为先进——例如多线程。

但是,由于近来市场上都是Arm和x86架构,MIPS没有太多生态零碎,许多剖析师也提呈现在还有谁想要买MIPS的疑问。不过在去年9月,Imagination宣布将公司卖给中资凯桥(Canyon Bridge),并赞同将旗下MIPS CPU业务卖给Tallwood Venure Capital。虽然还不晓得Wave收买MIPS的最终价钱,但收买带来的人才和专利对加强Wave的实力是无须置疑的,只是能否对其在终端的人工智能起到较大的作用仍需察看。

IoT终端智能Arm延续辉煌还是被取代?

目前,Arm简直垄断了挪动设备的CPU IP市场,不过MIPS和RISC-V似乎要在物联网智能终端大展身手。RISC(Reduced Instruction Set Computing),即精简指令集零碎,与其对应的是复杂指令集CISC,RISC指令数目和寻址方式更短,执行效率更高,制造工艺复杂且本钱昂贵,最早降生于80年代的MIPS主机,不过随后Arm采用的也是这一处置器架构。

MIPS架构的降生要比Arm早几年,后来MIPS和Arm的差距也不大,前者也占据了RISC架构微处置器市场约30%的份额,但挪动互联网的衰亡时MIPS却由于技术限制开端落伍,而且学院派开展作风也使得MIPS的商业进程远远落后于Arm,当然,MIPS最终被Arm打得溃不成军还有许多复杂的缘由。

不过在被Imagination收买之后也并没有计划让MIPS死磕手机市场,更多的是在可穿戴设备市场以及网络设备上攻城略地,并且Imagination管理层以为其疏于管理所以影响了MIPS的开展蓝图。但到了IoT时代,MIPS又有发扬其优势的时机。

OURS开创人兼CEO谭章熹近日也对雷锋网 (大众号:雷锋网) 表示,智联网的需求是高定制化、高模块化、可扩展化以及支持新的技术,Arm架构不允许参加新的东西,也不允许定制化和修正,并且还有专利受权费。相反,技术上看,RISC-V 相比Arm架构处置器功耗低 5-6倍、面积效率提升5倍,可以让开发者有很多的自在度做一些特殊使用的优化,商业上看,RISC-V开源没有专利受权费用,对创业公司十分敌对。因而RISC-V也是能和Arm媲美和竞争的架构,即便在IoT范畴不替代Arm,RISC-V也将成为十分重要的玩家。

那么,RISC-V和MIPS能否在IoT智能终端替代Arm,或许至多成为重要玩家?

雷锋网参考: forbes , nextplatform , EET

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