6月15日，亿欧金融在上海正式举行“ 2018智能+新商业峰会——智能+新金融峰会 ”，探析AI、区块链散布式技术和大数据带来的金融业智能化，瞻望新一代智能金融的根底设备和将来使用蓝图，推进智能金融的演进。
此次峰会由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府、上海市互联网金融行业协会指点，上海市长宁区青年结合会和亿欧公司结合主办。英凡研讨院、星合资本、同盾科技、百融金服、融360、包银消费金融、新网银行、网商银行、快牛金科、拍拍贷、恒昌公司、光速中国、宜信新金融产业基金等单位列席本次峰会。
同盾科技结合开创人、副总裁祝伟宣布题为《 新时代下，如何应用人工智能重塑金融风控 》的演讲。
以下是祝伟演讲全文：
谢谢掌管人！大家下午好！
明天给大家带来的分享主题是《新时代下，如何应用人工智能重塑金融风控》。过来这些年提到很多FinTech、TechFin，我了解的Fintech是互联网技术与金融在互相交融的进程中，呈现的诸如数据剖析、AI算法重塑这些行业技术效劳。
市场开展十分迅猛，而不同的行业从数据的根底设备到下层的数据使用都处于不同的开展阶段，许多行业从整个底层的根底设备到下层数据链剖析使用都有很大的开展空间。
上面这张图里可以看到， 在过来各行各业其底层数据根底是比拟单薄的，而随着线上业务开展数据量的迅猛增长，带来了底层数据管理、底层数据根底性框架建立，包括下层如何场景化地结合数据剖析停止场景化剖析等应战。
在这样大的背景下同盾提出的理念叫“AaaS”理念，其它的厂商更多集中在底层和根底设备的建立，再往上走是“SaaS”形式，更多将零碎软件的才能可以放在云端，以效劳的方式提供应协作同伴。 关于同盾科技来讲更多希望能在SaaS根底上结合场景化成绩，结合数据剖析才能、算法才能在场景化中处理特定的成绩，我们把这个称之为“智能剖析即效劳”理念。
在此进程中，我们不断把本人定位为科技公司，更多希望将数据剖析的才能以协作的方式输入给不同的协作同伴。 “场景化智能剖析效劳”是从下至上逐渐构建的进程，最上面是要基于数据，这也是属于企业要停止数据梳理、管理的根底，数据也是算法、人工智能最中心的动力局部。
在数据层面我们会应用一方数据、三方数据并且结合不同场景上的技术，包括AI在如今科技里不同场景化贷前、贷中、贷后的方案，处理客户在业务展开联网化进程中存在的很多平安、欺诈、作弊相关成绩。在这种场景下我们会经过数据剖析的方式处理特定场景的成绩，这是我们在IaaS理念下的全体框架。
详细到业务层面，在泛平安范畴次要触及到做线上业务进程中所面临的欺诈风险， 同盾会结合底层的欺诈相关情报、设备指纹、IP画像、用户互联网行为的剖析检测风险，同时基于底层决策剖析的才能，结合到信贷全生命周期中不同场景的给到协作同伴剖析效劳。根底技术方面围绕着图象文本、语音交互、机器学习模型、AI算法展开。
在2016年我们逐渐在下层输入数据剖析才能的同时也会将过来在云端所积聚打磨的根底计算力和零碎逐渐开放赋能给协作同伴。包括了底层的决策剖析引擎、流程计算模型、图计算等不同的底层计算才能可以使用到下层不同的场景。
关于我们协作的客户会开放多元化的产品以及定制化效劳，可以看到我们既可以给协作同伴提供绝对较规范化的效劳，这外面会包括从智能剖析效劳包括信贷场景处理方案、线上展开业务进程中所面临从帐户到买卖各种层面的风险、后续运营。但同时对协作比拟大的客户也会停止定制化、场景化的剖析效劳才能，会结合客户自有的数据以及特定的场景在展开业务进程中所做的客群经过结合建模的方式做更纵深的数据剖析才能输入。
针对金融信贷行业，同盾会提供全生命周期一套处理方案，包括智能营销剖析效劳（客户价值发掘和剖析）以及贷前贷中贷后全流程信贷风控处理方案。
在获取客户局部，同盾智能营销剖析效劳会基于过来在云端积聚的数据以及结合算法、特定场景协助协作客户在获取新客的环节做片面剖析。经过数据剖析的状况可以最大地提升转化率降低获客本钱。
此内在获客完成后企业面临着很大的应战在于运营，如何经过后续精密化运营方式提升用户活泼度、用户复购率、如何对存量用户停止流失预警？ 在存量客户局部同盾智能营销剖析效劳会基于算法模型、自无数据结合客户的自无数据一同协助其在存量层面停止运营和盘活。
我们也会面向不同场景客户停止规范化、定制化模型开发。最前置的是反欺诈的模型，有欺诈倾向的用户直接停止剔除，剔除完当前会有规范化评分模型，当然我们也会跟特别大的客户结合他自有的数据以及我们的数据经过结合建模的方式做定制化效劳。我们近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。在请求A卡进程中用的更多的是传统的逻辑回归，会在这个进程中尝试用别的办法停止提升。
在贷后环节同盾会提供 一整套智能催收方案，比方说逾期管家产品，可以结合自有的催收评分卡自在决策，停止优先级排序、智能外呼、智能语音交互。
智能催收产品相比拟传统人工催收形式人工本钱会比拟低，另外规范化水平会十分高，由于我们会结合详细催开场景停止内容交互模型设计。在此进程中智能规范化水平会十分高，防止了我们在催收进程中所面临的催收和政策风险。所表现出来的是触达率以及反应率，在催收环节经过智能催收方式可以极大地提升客户的效率以及降低他们所面临的政策风险。
上图是过来我们在和某一个银行客户协作进程中贯串整个全信贷生命周期的处理方案，从实践操作进程中，其线上欺诈风险看到了分明效果提升，同时在营销的呼应剖析、贷前贷中贷后中所提供的模型效果都是不错的。
实践上无论是金融机构还是我们所效劳的电商、O2O、航游览业，只需业务在互联网上，你都会面临来自于互联网的欺诈和作弊的行为风险，所以我们团队围绕着互联网生命周期，从渠道推行到注册、登陆以及做营销活动进程中所面临的风险都会提供相应的欺诈风险剖析效劳，为客户打造全场景化业务风控才能。面对线上的不同风险，同盾会结合不同场景来提供不同的规则模型协助客户辨认躲避相应的风险。
最初，给大家引见一下我们的团队，目前我们公司有将近1000人，我自己和我们的开创人蒋韬都是属于做技术、工程出身的，我们是十分典型的科技类公司，团队70%以上都是技术研发人员。到明天为止同盾曾经效劳了各行各业将近10000家企业客户。
以上是我给大家带来的分享，希望当前可以与在场各位有更深化的协作和交流。
谢谢大家！
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