每到小长假，驾车出行是不少人的选择，于是堵车成了一大交通难题。但往年端午，状况也许会有所不同。

日前，交通运输部路网中心发布了《2018年端午全国公路网出行预测报告》。报告指出，端午小长假第一天6月16日上午9时-12时是出行顶峰时段；尤其是10时-11时拥堵水平最高。受集中返程的影响，小长假最初一天6月18日下午15时-21时为返程顶峰时段，峰值呈现在16时-17时。报告估计，高速公路网省域拥堵高发地域次要集中在广东、北京、江苏、浙江、河北等交通出行需求旺盛或旅游自驾较为集中的地域；另外，四川、云南、广西、湖南、贵州等抢手旅游省份也容易发作拥堵状况。关于城市拥堵散布状况，报告估计，北京市、广州市、深圳市、上海市等一线城市及省会城市周边高速公路易发作拥堵；重庆市、成都市、昆明市、杭州市等抢手旅游城市也容易发作拥堵状况。 

除了交通运输部发布全国公路网出行预测外，北京、深圳等多地交警部门也发布了端午假期出行预测。

交警部门发布路途拥堵预测信息，目的在于引导市民出行，防止呈现车辆“扎堆”行驶至某一条主干道上，从而完成“治堵”的目的。而可以预测路途拥堵状况，还要得益于 智慧交通 的开展。那么，终究智慧交通是如何完成“预知”将来，助力“治堵”的呢？

智慧交通：关键在于交通要素的互联互通

在解答上述成绩前，首先应该明白什么是“智慧交通”。

“智慧交通”是各个省市地域交警支队交通指挥中心的配套建立项目，用于将交警指挥中心建立成为交管科技信息化的展现中心、资源会聚整合中心、研判决策中心、管控效劳中心，进一步成为交通管理使用平台“六合一平台”和交警集成指挥平台的数据“大脑”。智慧交通项目建立完成后，依托公安网、互联网、视频网“三张网络”，构建天文信息、数据会聚、信息交流、零碎维护“四个支撑”，完成实战指挥、源头监管、研判决策、民生效劳、执法监视“五大实战使用”。

智慧交通的建立内容包括交通管理与规划、出行者信息效劳、车辆运营管理、电子免费、智能车辆、汽车挪动物联网、自动公路、综合运输和紧急事情与平安。 

（图片源自前瞻产业研讨院）

从智慧交通的定义及建立范畴可以看出，智慧交通的关键在于各个交通要素的互联互通。以交通预测所在的“出行者信息效劳”范畴为例，要打造车流诱导零碎、智能车载导航零碎和多渠道信息效劳零碎，关键在于要让静态的路途、桥梁、隶属设备，和静态的车流情况、天气情况相衔接，只要将各地的信息会聚到一致的平台，具有 人工智能 技术的“大脑”才干在信息充沛的前提下，做出绝对正确的判别，随后平台才干够将“大脑”的判别再返还到手机、导航仪等终端，让驾驶员掌握到“大脑”预测的信息，从而做出新的选择和判别。

但要如何让各个交通要素的互联互通呢？可以从硬件和软件两个方面来谈。

硬件：感知与搜集静态的交通讯息

硬件的作用在于感知与搜集交通讯息。路途、桥梁等静态的交通要素信息只需经过一次采集即可掌握，但车辆是静态行走的，因而需求相应的硬件设备来对车辆的挪动轨迹停止感知。

监控设备是能感知车辆信息最直接的硬件工具。其一，监控设备可以“看”见某条路途上车辆的多与少，直观地反响路途的拥堵情况。其二，监控设备能看清车型，从而为后端决策提供更片面的信息，比方上班顶峰时段货柜车占用路途多，则能出台相应规则限制顶峰时段货柜车出行。其三，监控设备能看清车牌，一些地域拥堵的缘由是由于外地车涌入，以深圳交警往年发布的端午交通预测为例，深圳交警经过对郊区车牌辨认点的过车辆停止统计剖析发现，往年“五一”以来外地车比例继续上升，同时因端午假期周边城市来深玩耍添加，估计假期市内外地车将占全市车辆的三成半。

电子车牌将成为最好用的感知工具。电子车牌的根本技术措施是：应用RFID高精度辨认、高精确采集、高灵敏度的技术特点，在机动车辆上装有一枚电子车牌标签，将该RFID电子车牌作为车辆信息的载体，并由在经过装有经受权的射频辨认读写器的路段时，对各辆机动车电子车牌上的数据停止采集或写入，到达各类综合交通管理的目的。这项全新技术可打破原有交通讯息采集技术的瓶颈，完成车辆交通讯息的分类采集、准确采集，抓住交通控制零碎信息源精确的关键。一切车都装置上电子车牌后，交警部门可以直观掌握一切车辆的一切信息，有了精确牢靠的信息源，智慧交通就只剩了后台信息处置和使用的成绩了。虽然电子车牌必定成为趋向，但目前电子车牌的相关政策仍在酝酿中，因而就目前我们也正在做着心目中属于未来的事业，那就是通过互联网金融创新，不断完善人与金融、货币之间的关系，让所有人都能享受到最好的金融服务 。而言，监控设备仍是使用最普遍的感知设备。

软件： 大数据 +人工智能完成数据剖析

搜集到交通讯息后，海量的交通数据如何管理、如何疾速使用？这是各地政府、交通企业、交通零碎集成商共同面临的难题。让人去剖析显然不理想，因而要借助先进的技术手腕剖析数据，辅佐人的决策。

智能交通大数据管理平台使用是中心。智能交通大数据平台次要包括：城市交通讯息数据零碎、城市交通综合监测和预警零碎、城市交通碳排放实时监测零碎、公交都市管理零碎、大众出行信息效劳零碎。经过树立大数据平台，经过对多维度、海量的历史数据停止剖析后，就可以应用各种传感器传回实时交通讯息，从而完成迷信的、自动的管理交通、应对突发交通事情。

此外，经过深挖数据，除了可以完成交通情况预测外，还能发现许多交通成绩。比方可以发现哪些交通违规行为最频繁，交通违规行为大少数是在什么状况下发作的，哪些区域最容易发作交通事故……经过剖析这些深层次的数据，相关部门能发现路途设计中存在的缺陷，优化路网；或是有针对性地增强对驾驶员的某一个交通平安认识。

人工智能技术是让城市交通真正可以拥有“大脑”并完成自我调理的必需品。首先，人工智能可以将海量非构造化的视频数据构造化，提炼出车牌、车型、车主等信息，从而标准驾驶员行为、停止车辆管理等。其次，人工智能可以以海量交通数据为根底，剖析交通运转规律性和类似性，树立智能学习模型，经过机器学习去预测流量、拥堵等多项交通讯息。经过实时监控剖析路途车辆，根据静态交通数据，“大脑”还能完成自动切换和分配信号灯工夫，将管理拥堵的任务落到实处。此外，人工智能还能依据城市民众出行偏好、生活习气、消费习气等，剖析出城市人流、车流的迁移规律，从而给予更精准的交通预测。

妨碍：数据整合水平仍待增强

虽然预测路途信息曾经不是难事，但精准性仍有待提升。影响交通的要素纷繁复杂，除了路途、车辆、人口外，还有天气、轨道交通情况等，假如处理交通成绩，只着眼于交警部门，显然是不够的，还要将公安交警、交通运管、铁路、民航、邮政快递等部门信息归入其中。而目对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。前智慧交通建立仍处于数据整合、协同使用的交融阶段，还面临零碎割据、信息孤岛严重、数据碎片化和大数据使用水平高等应战。

其次，由于区域经济开展不均衡、中央维护主义，以后各地域在组织和施行智慧交通项目时，缺乏一致行业规范，这形成许多指挥交通零碎绝对独立，衔接和配合度不高。而出行是一个没有边界的活动，车辆可以跨越不同区域行驶，假如无法将数据及智慧零碎一致分配和处置，智慧交通的作用将变得极端无限，预测也只能在无限的环境下停止，无法到达更高的精度。

因而，要让智慧交通能真正完成“预知”将来，在政策方面，要增强指挥交通的顶层设计，放慢行业规范的一致化与标准化，增加反复建立，打破信息孤岛，促进交通讯息及资源共享；在硬件方面，添加关键卡扣和路途感知设备的布控，感知设备不只包括监控设备，还有测速设备等；在软件方面，增强对数据的整合、发掘和剖析，鼎力开展人工智能技术，增强“交通大脑”的才能。只要提升了预测的才能，对路途情况未雨绸缪，智慧交通才干真正称得上“智慧”，“治堵”才干有真正的成效。

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