如今，许多快递企业都声称本人拥有 大数据 ，可真正能运用大数据发扬效能的又有几家？

其实，不难发现，在快递企业逐步趋于同质化开展的当下，那些可以高效应用大数据，与供给链下游的制造商、厂家达成协作，将供给链全链路打通的企业，才干够疾速提升用户体验，进而完成降本增效的目的。

简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。

此前，顺丰的一个举动震动了物流圈，这能否是快递业走上 古代供给链 的殊途同归？

创新的智慧供给链

顺丰的全资子公司深圳市顺丰投资无限公司与8家国际供给链企业或其子公司在4月下旬签署了《关于设立超级大数据合资公司之股东协议》。关于此举，环球物流征询首席参谋黄尧笛表示，9家公司都具有比拟微弱的资金实力，而且顺丰和其中5家供给链管理公司有多年供给链业务方面的经历积聚，所以他们结合成立的超级大数据合资公司无论是在资金继续支持方面，还是在供给链数据的详细使用场景剖析上都具有充足预备。

据理解，超级大数据合资公司将以“构建国际最有影响力的供给链大数据平台”为使命，经过大数据、 人工智能 等科技创新，应用各股东丰厚的使用场景和供给链运营经历，构建开放共赢的平台，推进树立高效协同的古代供给链体系，打造创新的智慧供给链，提升综合物流效劳效率，无效效劳实体经济，提升国际企业在国际供给链中的竞争力。

古代供给链现已上升为国度战略——十九大报告中提出“古代供给链等范畴培育新增长点、构成新动能”。快递网络自带互联网和物联网基因，具有全程全网特性，因而基于快递网络开展古代供给链业务具有后天优势。中国要从快递大国迈向快递强国，古代供给链是最重要的开展方向之一。国度邮政局开展研讨中心助理研讨员、行业剖析师刘江以为，古代供给链的根底就是数据高效处置交互，超级大数据合资公司的成立是快递业开展古代供给链的殊途同归。

更高的技术壁垒

2018年是我国物流业迈入高质量开展的关键之年，大数据、云计算等智能技术促进物流业创新开展。 智慧物流 正从技术、形式、空间等诸多方面改动传统物流业的方式和效率，让我国物流业变得愈加智能、高效、便捷。

在采访中，美国消费与库存控制协会认证的供给链管理专家卓弘毅指出，在短期内尚不清楚数据剖析研讨的后果，详细会提升多少物流效率或降低多少物流费用。但从久远来看，这个超级大数据合资公司会在物流业树立起更高的技术壁垒，并鼓励竞争者迎头赶上，共同推进我国物流大数据的研讨开展。

需求留意的是，在将来的商业与技术开展中，包括“ 新批发 ”与“智能制造”都是以大数据为驱动，而大数据在成为一种开展要素的同时，也需求物流作为支撑。黄尧笛通知记者，“超级大数据合资公司”将会带植物流业在大数据及数字化方面的开展，并为整个行业的资源整合带来积极影响。经过资本、数据的力气为进步行业资源应用率和降低行业本钱发扬作用，甚至是逐步构成业内新一轮的“优胜劣汰”。

北京双壹管理征询无限公司总经理兼首席征询参谋龚福照则从供给链层面停止了剖析。他指出，超级大数据合资公司可以将供给链全链路的大数据打通、延长大数据链条、提升供给链效率与用户体验、完成降本增效。这也意味着，将来，物流企业需求逐步与下游企业更严密地结合才干够发明出更大价值。

例如，顺丰次要业务焦点不在电商产品方面，其借助资深供给链管理公司的资源，可以从供给链下游向下游整合整条供给链资源。供给链企业经过对商流、信息流、物流、资金流的控制，构建从推销原资料到制成两头产品及最终产品、最初由销售网络把产品送到消费者手中的全体功用网链， 其业务中心在于全链路的链接，这也是怡亚通等供给链公司的业务优势所在。

颇多的前路成绩

截至目前，物流业内曾经有不少企业高举大数据旗帜，对外声称自家拥有一定的大数据，并掌握运用大数据的高新技术，承诺要构建智慧物流生态圈。可是，真正运用大数据初见成效的仅仅是菜鸟网络等寥寥可数的几家企业。不得不说，各个企业在运用大数据方面仍然不太成熟，也面临着诸多成绩。

“况且，商业历来都是变化莫测的，传统行业生态的构成，以及较大规模的革新将是道阻且长。大数据在供给链与物流范畴还有很长的路要走，这包括从战略、运营到操作运用层面的无效结合。”黄尧笛等待超级大数据合资公司能成为我国物流开展的“催化剂”。

那么，现阶段，企业应用大数据都面临哪些应战，又该如何破解呢？在大数据获取方面，各个快递物流企业间的规范不一致，很多零碎的对接不兼容、不顺畅，甚至企业外部的大数据对接也缺乏连接。据龚福照引见，快递企业与供给链下游的淘宝卖家财务数据对接也存在一定成绩。只要树立一致的大数据对接规范，扫除层层壁垒，快递物流企业才干够无效地运用大数据发明更大价值。

在大数据运用才能方面，各个快递物流企业还存在诸多成绩，且运力无限。当大数据开展到一定水平时，快递物流企业就需求借助大型设备和高精尖人才来高效发掘大数据潜力，但现状却是很多企业外部处置大数据的人才比拟少，并且也不会在这一范畴投入少量的人力、物力和财力。假如超级大数据合资公司将协作各方的大数据处置才能停止无效整合，有针对性的停止数据发掘、数据整理与数据剖近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。析，就有利于疾速提升大数据运用才能，进而提升用户体验。

在大数据价值方面，刘江剖析，现无数据是分环节、分类型的，数据缺乏关联剖析和深度加工。应该将一切数据放在一个一致的零碎中，经过大数据剖析技术发生协同效应，发扬数据对消费的引导作用。

在大数据平安性方面，快递物流企业在停止大数据处置运用时，存在信息走漏等平安性成绩。据顺丰相关担任人引见，在互联网时代，不法分子掌握先进技术的速度十分快，云计算、大数据等方式异样也会被不法分子应用，经过“黑客”攻击获取团体信息的数量宏大。此外，快递物流企业外部心怀叵测之人为了获取不合理利益，会应用职务之便，合法获取并向所谓的“买家”出售客户信息。显然，在数据平安方面，企业还需多下功夫。

总之，我国物流业在大数据的无效处置和合理运用方面依然处于起步阶段，并随同着诸多成绩。不过，虽道阻且长，但即将致远。