第 31 届计算机视觉和形式辨认大会（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR）在 6 月 18 日至 22 日于美国盐湖城召开。

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CVPR 2018 大会主席 Byran Morse 向与会者们引见了大会的根本状况。

CVPR 往年共收到 3309 篇无效投稿，共接纳了 979 篇论文，比 2017 年多出了 25%，比 2016 年多出了 52%。其中包括了 70 篇行动报告论文（2.1%），224 篇亮点行动报告论文（6.6%），合计 294 篇。此外，大会还收录了 685 篇海报展现论文（20.4%）。总体而言，提交下去的任务中有 29% 的论文会被接纳宣布，而被接纳的论文中又有 30% 的论文会被引荐作为行动报告。近年来，一切被接纳的论文都会能取得海报展现的时机，包括 oral 和 spotlights 论文。

而往年的与会人数也再创新高，共有 6512 人注册了往年的 CVPR 2018。并迎来了 149 家资助商与参展商，带来超 200 万美金的资助经费。

从图中不好看到，CVPR 的参会人数与论文录用数都在呈爆炸性增长，这也为审稿带来了不少应战。在 3359 篇总投稿中，共有 3309 篇论文属于无效提交，方能进入评审环节。每篇论文均匀有超越三位评审人停止审核。组委会本来约请了 2385 名评审人，最终整个 CVPR 大会共发生了超越一万条论文评审意见。

其中，AC（区域主席）们的努力也不可或缺。108 位 AC 与四位 PC（顺序主席）及 3 位 GC（大会主席）在多伦多召闭会议，最终决议经过了 979 篇录用论文的后果。

在三天主会中要看完 979 篇论文显然是不能够的，因而往年的 CVPR 2018 也采用了多线程多论文并行的形式。这一点在此前雷锋网 AI 科技评论的报道中有提及，不再赘述。

由于种种缘由，往年的 plenary talk 暂时取消，相应地，论文海报展现与午餐工夫也延伸了。

大会主席在感激完 CVPR 2018 组委会成员及资助商后，就进入了颁奖环节。CVPR 2018 共有五大奖项公布。

最佳论文

Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning

义务学：义务迁移学习的解耦

论文作者来自斯坦福大学和 UC 伯克利大学：Amir R. Zamir, Alexander Sax, William Shen, Leonidas J.Guibas, Jitendra Malik, Silvio Savarese

论文摘要

视觉义务之间有什么联络吗？比方说，外表正交能不能简化图像深度的估量？凭直觉答复的话仿佛可以，这似乎标明不同的视觉义务之间有一种共通的构造。对这种构造的理解显然有着不小的价值：这正是迁移学习之中包含的概念，也为不同义务之间去除冗余的内容提供了一种准绳化的办法，例如可以在相关的多个义务中无缝地反复应用监视信息，或许在同一个零碎处理多种成绩，同时却不会大幅进步复杂度。

这篇论文中作者们提出了一种完全可计算化的办法为视觉义务的空间构造停止建模。他们的办法是在一组数量为 26 个的 2D、2.5D、3D 以及语义义务中寻觅（一阶和更高阶的）隐空间中的迁移学习依赖项。失掉的后果是一种可计算的用于义务迁移学习的分类学映射。作者们研讨了这种构造的价值，比方非伟大的兼并关系，然后用它们降低对标注数据的需求。作者们也提供了一系列工具用于计算以及寻觅这种分类学构造，包括一个用户可以为本人的运用需求寻觅监视战略的求解器。

如图为计算义务分类学学习到的一例复杂的义务构造。它发现，比方经过组合一个外表正交估量器和遮挡边界检测器的学习到的特征，只需求很少的标注数据就可以为重整和点婚配义务疾速学习到很好的网络。

论文地址

http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zamir_Taskonomy_Disentangling_Task_CVPR_2018_paper.pdf

最佳先生论文

Total Capture: A 3D Deformation Model for TrackingFaces, Hands, and Bodies

完全捕获：一个用于追踪脸、手、身体姿势的 3D 变形模型

论文作者来自卡内基梅隆大学的 Hanbyul Joo 以及 Facebook 理想实验室（Facebook Reality Labs）的 Tomas Simon, YaserSheikh

论文摘要

论文中作者们引见了一种用于追踪无标志的人类举措的一致变形模型，它可以在多个尺度下任务，包括面部表情、身体举措以及手部姿势。把人类身体不同部位辨别的建模后果部分拼合起来就生成了一个初始模型，作者们把它称为「Frank」。这个模型就只需求一个无缝的模型就可以对身体各个部位的举措停止完全的表达，包括面部和手部。作者们创立了一个数据集，其中包括了人们穿着日常衣服的数据，并对 Frank 模型停止优化，失掉「Adam」，这是一个经过校准的模型，它和最后的 Frank 模型具有一样的骨骼层次，但参数化要复杂一些。最初，作者们展现了这些模型在多视角的环境设置下做完全的举措追踪的效果，它可以同时捕获一小群人的大尺度身体举措以及巨大的脸部和手部举措。

如图为 Adam 重建出的完好的身体举措模型

论文地址

http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Joo_Total_Capture_A_CVPR_2018_paper.pdf

提名论文

共四篇，辨别是：

• Deep Learning of Graph Matching

  Andrei Zanfir,Cristian Sminchisescu

• SPLATNet: Sparse Lattice Networks for Point CloudProcessing

  Hang Su, Varun Jampani, Deqing Sun, SubhransuMaji, Evangelos Kalogerakis, Ming-Hsuan Yang, Jan Kautz

• CodeSLAM — Learning a Compact, OptimisableRepresentation for Dense Visual SLAM
  

  Michael Bloesch, Jan Czarnowski, Ronald Clark, Stefan Leutenegger, Andrew J. Davison

• Efficient Optimization for Rank-based Loss Functions
  

  Pritish Mohapatra, Michal Rolínek, C.V. Jawahar, Vladimir Kolmogorov, M. Pawan Kumar

PAMI Longuet-Higgins Prize

这一「十年工夫检验奖」在去年颁给了 《Object Retrieval with Large Vocabularies and Fast Spatial Matching》，作者是牛津大学的 James Philbin、ondrej Chum、Josef Sivic 和 Andrew Zisserman，以及微软研讨院的 Michael Isard。往年的奖项颁给了：《A Discriminatively Trained Multiscale, Deformable Part Model》，作者 Pedro Felzenszwalb, David McAllester, Deva Ramanan.

PAMI 青年研讨者奖

这一奖项往年颁给了德国蒂宾根大学教授 Andreas Geiger 和 Facebook 研讨员何恺明。何恺明团队在去年 ICCV 2017 年斩获两篇最佳论文，往年再次取得 CVPR 相应奖项，可算实至名归。

关于他的相关报道，可参考：

Double Kill！何恺明包揽全部两项最佳论文奖！清华北航上交论文活泼度名列前十 | ICCV 2017

PAMI TC Chair's Appreciation Award

这一奖项颁给了 Lucidyne Technologies 的初级视觉迷信家 Eric Mortensen.

以上便是 CVPR 2018 大会的颁奖内容，更多报道敬请关注雷锋网 AI 科技评论。

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