亿欧6月20日首发音讯，专注于企业数据资产化及使用增值的 大数据 效劳公司“ 数澜科技 ”正式对外宣布完成1.45亿元A轮融资，本轮融资由云锋基金领投，IDG资本、浙商产融及洪泰基金跟投。 据查询，数澜科技曾在2016年7月取得由洪泰、顺融领投，IDG、湖畔山南跟投的4500万元Pre-A轮融资。官方表示，A轮资金将次要用于数栖平台及行业使用产品的研发和创新、人才引进及营销渠道拓展。
亿欧报道数澜科技的同时，也对之停止了详细理解和剖析。数澜科技成立于2016年6月，当下正值两周年之际。数澜科技的开创人兼董事长是甘云锋，花名风剑，在阿里巴巴之前，曾在华为、金蝶等科技公司任职。创业前，曾担任过阿里最重要的三款数据产品，DMP、TCIF、ID-Mapping，曾担任阿里巴巴集团的大数据、阿里云创新数据任务室及 人工智能 业务，效劳过超20个范畴的客户。
从产近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。品逻辑上看，数澜科技制定了“平台+行业”效劳战略 ，旗下有自主研发的一站式大数据使用平台——数栖平台（DW.DaaS），详细包括Data-Mapping可以把企业内内部数据停止衔接；Data-profile将数据衔接后变成的资产打标签、组织；最初的使用局部由Data-Service体系来提供数据效劳。
从使用场景上看，带有行业属性的产品“量体裁衣”，次要效劳地产、政企、 新批发 、金融等行业大型客户 ，例如旗下产品“域见”，现已能为地产业客户提供选址剖析、案场导购、智慧物业等全方位的运营效劳。“贸数”协助购物中心研讨客流变化、客流散布规律、客群画像；为政企客户提供大数据可视化产品---城市数据澜图等效劳。
从业务逻辑上看，数澜科技围绕大数据完成三方面的协助 ：一、协助企业树立属于本人的数据中心和数据资产；二、完成精准营销，给数据打标签及绘制用户画像；依据不同标签和画像抵消费者做划分，以此制定营销战略；三、对实践运营发生效果，客户可经过借助数栖平台提供的引荐引擎、剖析引擎、风控引擎等对特定的人群、适宜的使用场景，提供各类数据效劳，并能基于效果做到优化。
聚集了全世界身经百战的最优秀的创业导师，汇集了全世界各国最优质的产业资源，召唤全球未来的商业领袖。总体而言，数澜科技要做的是协助企业打造数据资产（全局打通数据），盘活数据资源，完成数据价值最大化。
大数据，人尽皆知又不知
如今搜索大数据，都会呈现大数据如何助力企业数字化、大数据如何赋能某行业产品开展等等，人人说起大数据曾经不再生疏， 亿欧智库研讨以为随着互联网、挪动互联网、物联网的开展，数据体量出现出迸发式增长，大数据可以经过以下五个特征来定义：海量的数据规模、多样的数据类型、数据真实性高、疾速的数据流转和静态数据体系、数据价值大 。
但是在很多人的眼里，它照旧虚无缥缈，“看不见摸不着”。随着大数据的开展，其“衔接性和场景化”的效劳才能表现突出，并逐步落地行业使用。那么，场景化的大数据效劳被考验的第一个成绩就是用什么数据，它将协助谁。
甘云锋已经在承受媒体采访时表示说：他以为企业数据分为四类： 第一类为运营类数据，像CRM、ERP等；第二类为社会类数据，例如企业老板、企业活动中发生的；第三类为日志类数据，比方用户的阅读脚印；第四类为企业核心数据，像是行业等。 他以为数据绝不是单点剖析，打通后的全局数据则更有价值 ，以数澜科技为例，他们协助企业剖析的数据来自于企业自身提供的全方位运营数据，管理数据和少局部内部爬取数据相结合。“最初交付到企业手中的是真正可以为业务效劳的数据，这样才干完成效果”。
实体产业 的数据效劳，渐渐长征路
亿欧智库报告提到，基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估量，2015年我国大数据产业业务支出2800亿元，据工信部预测，到2020年，大数据相关产品和效劳业务支出将打破万亿元，年均复合增长率坚持在30%。 实体产业具有足够多的数据量并且丰厚，但是数据根底架构单薄，这也正是新兴崛起的效劳商价值所在。
关于大数据的才能，甘云锋以为大数据的最强才能是衔接，把各类，甚至不起眼、不相关的数据衔接起来，会呈现新的价值。 我们也看到，在数据+场景发扬价值的时代下，大数据正在为不确定性给出确定答案。数据是活动易变的，数据价值会因而具有不时沉淀和不时优化业务的才能，特别是人工智能的技术开展，深度学习等前沿技术提升了数据的剖析和决策才能。
不可疏忽的是，大数据行业阅历了萌芽期（2011-2012年）、探究期（2013）、启动期（2014）和疾速开展期（2017—至今）之后，全体效劳和使用程度还处于晚期，可以看到目前效劳从选址、选品、营销、销售等方面效劳实体经济完成全体运营数字化，提升了用户体验，加强了用户画像，降低了运营本钱，进步了行业效率。
但是数据的正确运用在如今更为重要，例如数据场景需求不明白；怎样把数据用起来，产出无效的业务后果都比数据自身更值得考虑。正如甘云锋说提到的，“ 用上帝的视角看数据 ”，这里没有局限。
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