6月17日下午，苏宁宣布无人车「卧龙一号」已完成上岗测试，将于6月18日进入常态化运营。「卧龙一号」承当苏宁小店周边社区3公里范围内，线上订单1小时生活圈的即时配送效劳。

近几年“任务岗位将被 机器人 蚕食”的话题不时，论述观念的角度更是层出不穷，单论效率而言，机器人的确能在某些中央做的比人更效率。比方苏宁小店近日还将推出生界杯主题店“深夜加油站”，24小时营业，彻夜提供商品和收费效劳，2公里1小时配送到家等。这里机器人就比人更有经济性。

机器人产业 现状

依据机器人的使用环境，国际机器人联盟（IFR）将机器人分为工业机器人和 效劳机器人 。

其中，工业机器人指使用于消费进程与环境的机器人，次要包括人机协作机器人和工业挪动机器人；效劳机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并效劳于人类的各种先进机器人，次要包括团体／家用效劳机器人和公共效劳机器人。

《中国机器人产业开展报告（2017年）》估计，2017年全球机器人市场规模将到达232亿美元，2012～2017年的均匀增长率接近17%。其中，工业机器人147亿美元，效劳机器人29亿美元。

而2017年中国机器人市场规模将到达62.8亿美元，2012～2017年的均匀增长率到达28%。其中，工业机器人42.2亿美元，效劳机器人13.2亿美元。

无论是市场规模，还是年均增长率，中国都在全球机器人市场占有较大份额。尤其近几年不时有中国企业对国外技术垄断完成包围，次要是机器人三大中心零部件的消费，即控制器、加速器和伺服电机，加上国际机器人产业旺盛的需求，中国工业机器人迎来迸发式增长。

中国呈现异样疾速增长的还有效劳机器人，相比工业机器人，由于客观缘由——效劳机器人还不是一个成熟的产业（工业机器人曾经是一个成熟的产业）。不成熟意味着有限能够，效劳机器人市场仍然有着宏大的想象空间，除了对传统机器人范畴中心技术的创新打破，结合详细商业场景的智能效劳机器人将成为另一个打破口。

智能效劳机器人市场

开展智能机器人既是高屋建瓴、另辟蹊径的重要途径，也是完成产业跃迁的新兴增长点。 

中国在 人工智能 技术方面与全球根本处于同一同跑线，特别是在图像辨认、语音辨认、语义辨认等多模态人机交互技术范畴，局部已接近和到达全球抢先程度。

国际一些企业经过技术推进产品迭代，凭仗智能交互和特定场景整合迅速切入人们日常生活，应用市场收益停止技术改造，曾经在智能效劳机器人范畴有所建树，次要集中在医疗、金融、仓储／物流、客服等热点范畴。

医疗机器人

医疗行业对机器人感兴味的缘由很多，机器人为行业带来的益处，能够比最专业和最勤劳的医疗任务者更多，次要包括，速度、精确性、可反复性、牢靠性和本钱效益。一个机器人不论“任务”多久，都不会疲劳。

就目前来说，医疗机器人次要分为以下几类： 内科手术机器人、康复机器人、医用效劳机器人、辅佐机器人等 。

据统计，目前手术机器人占比最高，在六成以上。而 凭仗售价两千万的达芬奇手术机器人，美国公司Intuitive Surgical轻而易举地占领了以后医疗机器人市场的半壁江山 。

国际医疗机器人的开展起步较晚，目前市场活泼企业次要有妙手机器人（第一家临床运用的国产手术机器人）、博实股份（上市公司，推出微创腹腔内科手术机器人零碎）、天智航（新三板公司，推出骨科医疗机器人）、钱璟（康复机器人重点企业）等。

金融机器人

金融行业的根底是信息处置，某些以往需求人工参与的金融任务正在自动化，包括运营、理财、算法买卖，以及风险管理等 。

摩根大通应用AI开发了一款金交融同解析软件。原先律师和存款人员每年需求360000小时才干完成的任务，这款软件只需几秒就能完成。而且错误率大大降低，还可以24小时任务。

机器人的优势还表现在对投资的完全感性 。近些年火起来的量化买卖，用数学模型替代人为的客观判别停止开仓战争仓的买卖方式。防止了心情动摇对买卖的影响，抑制了兽性中的贪心、恐惧、幸运的心思弱点，同时克制了我们客观上的认知偏向，进步 投资 的感性。 

目前金融机器人使用落地的4大场景： 智能投顾、风险管理、搜索引擎、智能客服 。国际各场景的活泼企业包括：弥财（将经典的投资实际与最前沿的互联网技术相结合，为普通群众提供智能的、高端的定制投资效劳）、信而富（基于人工智能技术，经过树立模型，对海量数据停止筛查，来确定对方能否为真实的借款人）、人工智能牛（整合本身独有的金融数据报告资源、大数据、人工智能技术，创始了智能金融搜索先河）、“娇娇”（交通银行2015年推出了智能客服实体机器人）。

仓储／物流机器人

传统仓库里都是靠人手分拣、包装、搬运，为了完成效率，仓库的设计必需满足员工的活动需求，太局促的空间影响效率。而仓库员工，则需求对仓库里的商档次置了如指掌，只要做到霎时反响，分拣的效率才能够最大化。

物流机器人的呈现，处理的不只是任务效率成绩，更是将仓库应用率提升一个高度 。传统仓库的逻辑是“商品中心化”，也就是人找货；而搭载了物流机器人的仓库的逻辑是“分拣中心化”，完成了货找人。

物流机器人会依据订单信息，直接将商品所在货架挪动到分拣工面前，分拣工取走商品后机器人再将货架运回原处，至始至终，分拣工只需待在一处中央等候“商品来找本人”。而以机器人的交互协调，提供比人活动小的多空间就可以了。

物流机器人不只提升了任务效率，更是设计了全新的仓储构造。这方面以美国亚马逊旗下的Amazon Robotics为行业模范，前身是Kiva System，2012年被亚马逊收买后正式更名为Amazon Robotics，这家公司重新定义了仓储。

目前罕见的物流机器人可以分为三类：AGV自动导引车、码垛机器人、分拣机器人 。国际的物流机器人零碎企业根本集中在AGV范畴，被普遍使用在工厂外部工序间的搬运、制造零碎和物流零碎延续的运转以及国际化大型港口的集装箱自动搬运。

客服机器人

在客户致电或在线征询客服代表的成绩中，超越60%的成绩都是罕见的，也就是说大局部客服人员每天都在应对反复的成绩，机械任务消磨着客服人员的任务热情。

规范化效劳也是人工客服的一个难点，不同的客服代表能够会给客户不同的答案，这让客户感到恼火。而在一致算法支配下的机器人客服，可以给客户真正意义上的规范化效劳。

目前国际智能客服机器人的定位，以辅佐客服任务为主，答复客户的惯例、反复性的成绩，进而进步客服任务效率 。

但国际很多商家只是提供机器人给客户，却不思索机器人问答知识库才是大门槛。详细需求给机器人添加哪些问答、怎样添加辨认效果最好、客户的一句话有多种不同的问答要怎样完成......这些都是客户遇到的痛点。从提供客服机器人到提供企业客服机器人处理方案，这将是行业竞争的中心所在。

总结：

机器人似乎取代了一局部任务，从金融行业的买卖员，到物盛行业的分拣工。但是取代当前，又会给人类带来新的任务，新的更灵敏、更有发明性的任务，“等货来”一定比“满仓库跑”更受分拣工喜爱。