对办公OA、销售营销、人力资源、法务效劳、财务税务等SaaS效劳类企业而言，如何精确剖析不同渠道销售线索效果，产品方案对客户/用户的真实价值，网站/H5界面的客户敌对度等， 都将极大的影响到客户新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。的生命周期价值。

上面经过流程图的方式，梳理一下应该如何做好SaaS类产品的渠道评价、用户行为剖析，以完成精准营销、精密运营、产品调优。

用户数据剖析的目的是驱动业务增长，那么其中心是围绕用户搭建数据流、数据仓库与数据剖析模型。

一、抓住用户数据流

也即用户与企业、产品的交互进程中发生的数据，由于交互节点不同，可以经过用户进入的逻辑线，对应出用户数据流。

比方用户点击企业SEM的关键词进入公司官网网站，在网站里阅读博文，最初提交了产品试用的请求，提交的联络信息进入了企业的CRM零碎，又由销售联络跟进，并为用户守旧了试用账号，用户开端登录产品平台，停止产品试用。

有些用户进入试用后会自动探究各个功用模块，有些用户粗略的检查产品之后就会封闭窗口很长工夫不翻开。

整个这个环节中，用户完成了“搜索-点击拜访-阅读网站-试用请求-登录试用-购置决策”的完好进程，很容易可以看出来，用户的数据流并不是天生会被记载或许可以使用的，而是需求在各个环节停止后期的“数据设计”。

为了比拟普适的阐明，我们将方才“搜索-点击拜访”的环节一致为“渠道推行吸援用户拜访”。

在停止数据设计进程中，可以经过UTM参数，对渠道来源停止标志；关于用户在网站里的阅读行为、请求试用行为，可以经过可视化埋点、前端埋点、后端埋点的方式停止数据采集；试用守旧登录后，用户在产品零碎里的操作序列，除了埋点方案，还可以经过效劳器端数据传输工具的方式，停止数据搜集。

做完数据设计和数据采集的部署之后，就可以对用户的来源、试用前行为、试用后在产品里的行为停止细致剖析，从而找到最好的推行渠道、网站优化方案、产品优化和用户试用引导方案等。

二、构建一致数据仓库

但是从渠道来源到网站拜访数据到产品试用数据，数据的来源与存储都不同，所以在停止数据采集设计之后，还需求规划好数据存储方案，构建一致数据仓库。

最好的办法是，对不同来源的数据停止一致标定，集中存储在同一个基于散布式框架的数据仓库中，以保证剖析时关于超大容量数据的实时剖析呼应。

除了树立一致存储，数据构造方面，需求定义好用户属性与事情属性的数据。

• 用户属性数据用来描绘用户是谁以及有什么特性，比方性别、id、设备号、城郊区域、ip号等信息，用于用户区分、用户分群。用户事情数据记为Event，比方进入官网、阅读博客、点击试用、填写信息未提交加入等用户事情。
• 而记载事情信息需包括谁（who）在什么工夫（when）在哪里（where）以什么方式（how）做了什么事情（what）的完好记载。

在树立好一致的数据仓库与数据模型后，就可以依据业务需求，灵敏的创立剖析模型调用、剖析数据了。

三、依据业务需求创立数据剖析模型

数据剖析模型有十分多种，但作为市场、运营、产品人员，都不应该忙于学习最全的数据剖析模型，而是应该从业务需求动身，灵敏创立剖析模型。

关于SaaS类公司最根本的业务需求：商机获取、商机转化、客户复购、客户引荐。

关于商机获取，经过渠道转化漏斗对不同渠道转化效率停止剖析。

关于商机转化，则需求对用户停止分群，对用户行为事情停止细致剖析，寻觅用户在签单之前的关键行为，也可独自对每个试用用户的运用行为序列停止剖析，并针对性展开用户交流。

复购状况，除了对用户运用产品的行为停止深度下钻剖析，停止产品我们也正在做着心目中属于未来的事业，那就是通过互联网金融创新，不断完善人与金融、货币之间的关系，让所有人都能享受到最好的金融服务 。调优、晋级外，还需求搭建客户成功团队，做好参谋式效劳。

针对这些业务需求，一些常用的剖析模型就有漏斗剖析、留存剖析、用户途径剖析、用户行为序列、用户点击热点等。