智能在线客服是智能语音的一个重要使用场景，其次要功用是同用户停止根本沟通，并自动回复用户有关产品或效劳的成绩，以到达降低企业客服运营本钱、提升用户体验的目的。

2018年，市面上的智能语音机器人如雨后春笋般涌现，如 金融 行业，外呼机器人可用于 金融 产品的推行、客户效劳与回访；教育范畴可经过智能语音机器人做课程征询效劳；地产行业，也可以经过智能语音机器人向数据库中的购房者举荐楼盘，约请意向客户到门店看房等。

作为讯众股份旗移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。下全资子公司，云讯科技近日发布了一款“云讯云雀”智能语音机器人软件，次要用于电销外呼和客服回访，其零碎每天可自动外呼800~1000通电话，效率是正常人任务业的6~8倍，协助企业完成低本钱高效率获客。

据云讯科技副总经理谢亿民引见，云讯科技次要经过IAAS、PAAS、SAAS效劳，为大中型客户提供智能语音机器人、平安隐号、大数据精准营销等规范化或定制化的产品和处理方案。其中心技术次要触及语音辨认（ASR）、自然言语处置（NLP）、语音分解（TTS）和机器学习（ML）几小气面。

首先，语音辨认技术需求处置不同口音、背景噪声、区分同音异形/异义词，同时还需求具有跟上正常语速的任务速度。语音辨认就好比“机器的听觉零碎”，经过辨认和了解，把语音信号转变为相应的文本或命令。

其中最关键的技术是机器的辨认精确率，目前的辨认率在工程环境下已根本到达90%以上，在生活职场环节下，主流ASR效劳商能到达80%左右的辨认率。云雀与国际顶尖科研机构及企业，到达深度协作，基于十年通讯语料素材，同共研制打磨云雀语音辨认中心引擎。

其次，自然语音处置（NLP）使用面前有少量的根底义务和机器学习模型。应用NLP，我们可以让机器来执行自动摘要，翻译，关系提取，情感剖析，话题联系等义务，像人一样处置复杂的文本。目前云讯云雀针对 金融 、教育与房产范畴，停止了针对性的NLP语音训练优化，以保证在三个电销外呼行业，具有更高的NLP数据处置才能。

第三，语音分解（TTS）就是将文字信息化为声响信息，给机器配上“人声”。出色的TTS需求少量的语料库，成熟的、可商用的TTS的分解音，在音色、自然度等方面的表现均可以接近人声。目前，行业内依据人声定制的TTS，需录制原声1000小时，费用达40万元。

而且效果还与正常人声在语音语调等音色方面，仍有很大差距。云讯云雀在支持TTS的根底上，着重支持真人录音支持，以及高效的在线录音更新形式，以最大化的提升人机交互时的拟真度。

第四，机器学习指的是计算机零碎无须遵照显式的顺序指令，而只依托数据来提升本身功能的才能。其中心在于，机器学习是从数据中自动发现形式，形式一旦被发现便可用于预测。

比方，给予机器学习零碎一个关于买卖工夫、商家、地点、价钱及买卖能否合理等信誉卡买卖信息的数据库，零碎就会学习到可用来预测信誉卡欺诈的形式。处置的买卖数据越多，预测就会越精确，机器也就会“更聪明”。

云雀智能语音机器人的特点次要表现在以下几个方面：

一个是。云讯科技为新三板创新层企业讯众股份在2011年成立的全资子公司，联通集团、工商银行、光大资本等资本参股，曾效劳于百度、腾讯、小米、51信誉卡、猪八戒等5万多家知名企业。

其次是。据悉，云讯团队次要依托于清华大学人工智能研讨中心和中科院声学所，早在2012年就片面展开语音交互、语义了解等底层技术的研讨，并着重研发智能机器人之ASR、NLP与TTS等三大中心技术的引擎产品。

此外，。讯众股份在全国各地市级的运营商部署，为智能语音机器人提供了本地化号码与线路效劳，其多样化、本地化及智能轮换的外显号码，大幅提升了全体接通率。

现阶段，云雀智能语音机器人已开端使用于银行信誉卡逾期账单催收、互金小额存款催缴、房地产售卖、职员雇用、基金理财富品售后回访等范围，完成外呼业务的智能化、标准化、流程化，助力企业进步业务处置才能、运营才能和客户体验。

在银行、 金融 行业，用智能语音机器人催收信誉较好、愈期率较低的存款，让经历丰厚的原有催收员工向催收专家转型，专注处置疑问纷乱的逾期存款，进步全体效能。

在房地产行业，用智能语音机器人向数据库中的购房者举荐楼盘，经过初步挑选，约请意向客户到门店看房，构成“智能外呼机器人泛挑选+房产销售员准营销”的新型房产销售方式。

在教育类公司，用智能语音机器人邀约客户，来门店或在线试听课程，构成初步的意向名单后，再由人工销售跟进、精准营销。

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