走在深南小道上，很容易就可以看到高达35层的修建墙体上的白色logo“mindray”，这是中国最大的医疗器械公司——深圳迈瑞生物医疗电子股份无限公司（以下简称迈瑞）的总部所在地。

与四周的玻璃幕墙不同的是，迈瑞的外墙上用的是砖白色的火烧石，这也让这座大厦显得异常厚重。

与厚重的表面婚配的是迈瑞的底子，从一组数据中我们就能看出：监护设备上，在中国排名第1、美国第3、全球第3；血液细胞剖析上，中国排名第2，全球第5；超声设备上，中国排名第3，全球第6、麻醉上中国排名第3，全球第3，全球装机超越40000台。

假如说迈瑞是国产医疗设备器械商的佼佼者，这点并不为过。但是，迈瑞如何在二十多年工夫里从众多的国际厂商中锋芒毕露，这是一个值得沉思的话题。我们或答应以从迈瑞医疗的消费工厂中窥见一斑。

消费制造不是附加值的高地

著名的“浅笑曲线”实际以为，研发与营销是附加价值洼地，而消费制造则是高地。但是，迈瑞方面以为，消费制造是链接价值的重要环节，在这个环节中做好可以带给客户更大价值。

迈瑞的主营业务掩盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像三大范畴。2017年集团的营业支出约为112亿人民币。一个风趣的景象是，作为一家民族企业，迈瑞的脚步早就跨到了国外，其中约一半为境外支出，北美和欧洲是最次要的境外市场。

从上文的那组数字中我们可以看出，迈瑞是中国医疗器械企业里国际化水平最高的，仅有的多个类别产品能与国际巨头同台竞技的企业，并打破国际巨头垄断。

自成立以来，迈瑞就不断将自主研发、技术创新作为推进企业开展的中心动力。2006-2017年间，迈瑞每年将超越10%的营业额投入研发。2014年、2015年和2016年的研发费用辨别达9.44亿元、9.88亿元和9.90亿元，每年推出10余款新产品。

虽然研发是迈瑞的生活之基，但是将理想转化为理想、拿产品说话才是最终的目的。所以如何与研发团队坚持异样的步伐，成为了迈瑞医疗制造工厂的重要课题。

将规范定得初级一点

一个制外型企业能否良性运营，关键是使“方案”与“消费”亲密配合，“互联”和“智能”正逐步变成制造业的规范和规则。依据全球战略开展在互联网思维的影响下，传统服务业不再局限于规模效益，加强对市场的反应速度成为传统服务业发展的首要选择。在互联网思维下，通过对传统服务业的改革，为传统服务业发展创造了全新的天地。需求，迈瑞破费了巨资投入树立国际先进的管理平台。十几年前就投入数千万做征询及SAP零碎、管理流程等。

从2010年开端，董事长李西廷的一句“从一开端把规范定得初级一点”，迈瑞医疗开端了智能化工厂的转型尝试。那个时分，“工业3.0”“中国制造2025”等等热词还没有呈现，迈瑞工厂完全是摸着石头过河，而这个“摸着石头”的人就是丁毅。

据雷锋网 (大众号：雷锋网) 理解，迈瑞在深圳和南京拥有总面积超越30万平方米的消费中心，同时消费近300种产品机型。

丁毅是迈瑞制造零碎的副总经理，也是迈瑞南京生物技术无限公司总经理。作为一个管理者，从2008年11月开端，丁毅片面担任公司供给链管理、体外诊断诊疗设备及其配套试剂的消费制造任务。

如何在顶层设计上以及日后的管理上真正打上“互联智能”的标签，丁毅从试剂消费的自动化和信息化方面开端动手。

例如，在消费环节，迈瑞自主研发了SCADA零碎（数据采集与监视控制），停止智能可视化管理。据丁毅引见，这套零碎在南京工厂的工装环节配了1500多个传感器，可以完成微秒级分辨率的数据采集，每分钟获取的数据量到达十万级。如今，在深圳的办公室里，丁回到当下汹涌澎湃的AI浪潮，正如所有的企业都被互联网化一样，所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中，也包含CSDN。同时，作为全球最大的中文IT社区，CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。毅翻开公司外部网络，就能看到远在南京的工厂里，各种设备的运转形态和数据。

在供给链环节，迈瑞采用了SCOR模型（供给链运作参考模型），次要是为了完成实物流、信息流、资金流的管理。这个端到端的制造价值链涵盖了诸多环节，将推销、消费、配送、退货等归入这个模型。

此外，迈瑞提出了SQA（Supply Quality Assurance）自动介入管理，来带动下游供给链的质量提升。目前，迈瑞次要是在试剂的供给链层面，与一些代理商共享库存数据等信息，包括IT平台、SRM零碎都处于在建的形态。

在将来的这一套供给链的模型里，迈瑞构建了一个数字休息机器人（RPA，Robotic Process Automation），将员工从反复繁琐的事务性流程任务中束缚出来，转向增值型义务。“信息流里有少量的数据和信息在流淌，很多业务环节有很明白的规则，这些基于特定规则的事务就十分合适机器人来做。”

在消费数据维护环节，信息数据对制造工厂的重要性越来越大，数据信息变得异常珍贵。为此，迈瑞医疗工厂的数据容灾中心（ERP、消费辅佐、仓储配送、MES）架设在广州，消费数据中心在南京。

为了维持高可用性，迈瑞往年预备将原有的容灾中心的网络专线光纤带宽晋级20倍。另外深圳的黑暗数据中心UPS，可以支撑8-10个小时，南京的数据中心UPS可以支撑4个小时；在容灾备份方面，迈瑞两个中心的数据每过20分钟就会停止日志备份，每天会停止磁带备份；在监控方面，迈瑞的Tivoli监控平台都会对IT的使用效劳器功能停止监控，每周停止一次巡检。但是丁毅也表示，目前使用监控还是靠人为点检，前期将会对此停止改良。

一开端的信息化搭建进程并不容易，经过各种先进的管理和消费模型，迈瑞逐渐搭建起制造工厂的全体框架。丁毅笑言，整个进程很粗糙、原始，事先只是想完成消费设备的自动化。但是，公司里有各种各样的零碎，但是由于没有衔接起来，像是一个个的信息孤岛。

因而，需求有一个地方大脑来将孤立的设备衔接起来，MES（制造企业消费进程执行管理零碎）就成为了下一个新需求。

MES是对整个车间制造进程的优化，而不是单一的处理某个消费瓶颈。当工厂发作实时势件时，MES能对此及时做出反响、报告，并用以后的精确数据对它们停止指点和处置。

在迈瑞的深圳黑暗工厂里， 除了前两年曾经竣工的试剂厂MES零碎以及2017年完成的PCBA的MES一期零碎，包括监护中心、体外诊断中心以及影像中心的MES零碎从往年开端，都曾经陆续投入建立。

从2013年至2015年底，丁毅率领团队停止深圳和南京的试剂消费基地建立。在2015年到2017年的三年工夫里，南京工厂的人员数量分歧坚持在55人左右，但是产量和发货量增长了近3倍，产值投入比添加了67.3%。

值得庆幸的是，新工厂建立完成后并没有被时代淘汰，迈瑞工厂成为了一个具有高精度的工程化与零碎设计才能的消费中心。数字化配备的精细机械加工厂、PCBA板消费线，经过垂直整合的消费形式，让迈瑞在进步消费效率的同时更好地控制质量。

（辅佐机器人，将零件放置到机床的机工地位）

将来，迈瑞方案树立一个供给链零碎的可视化平台，掩盖销售、方案、消费、仓储/物流业务，将触及ERP、MES、WMS、LMS等零碎平台。

工匠肉体——极端的多种类小批量

提到智能消费，丁毅向雷锋网表示， 医疗行业和批发等其他行业的不同之处在于，效率提升并不是首要目的，最重要的是为产品的平安、质量、追溯担任。 “其实很多的一些企业小的公司，产质量量很不错，但坚决不敢去请求FDA认证，为什么，由于FDA对消费进程的控制有十分高的要求，进程管理不行，基本就没方法经过FDA。”

例如，工厂中消费的一台推片机，其零部件就有32000多个，差不多是100只瑞士手表部件综合。另外，血球分血阀的粗糙度要求是2nm，约为头发丝直径的1/30000，这些都是精益消费的表现。迈瑞曾经有近80项产品取得FDA510（k）市场准入答应。

（推片机）

所以，迈瑞想打造的是一个为诊疗设备消费进程合规、消费质量合规的信息零碎。“这是诊疗设备最重要的特点。”丁毅表示，对产质量量的把控，除了物质层面的工艺程度的提升，还有一层就是想把工人肉体变成一种“工匠肉体”。

如何让消费线上的工人将这种工匠肉体变成习气，迈瑞自有它的一套办法和制度。丁毅概括为一个词—— 全员的提案改善 。“工人只要坚持对岗位的考虑才有能够变成工匠，这是提案改善制度最中心的意义。”

一个风趣的景象是，迈瑞工厂会将工人提案以积分的方式停止量化，积聚到一定的分数可以兑换奖品。某种水平上，这也在鼓励员工不时对已有的任务环境停止考虑。

除此以外，迈瑞工厂里还有一个很异乎寻常的中央，也就是它的消费线众多，为的是在细分范畴、细分市场做到差别化创新。

“极端的多种类小批量”——这是丁毅在采访中反重复复跟我们提及到的词，这也是他以为迈瑞和GPS等厂商在产品上的差别之处：迈瑞要满足客户的需求，因而就要不时扩展品类，让客户可以从中挑选。这与GPS等厂商的产品线有着实质的不同。

迈瑞工厂里要消费的物料编码级的配置机型就多达近万种。所以，在保证产质量量的思绪以及多种类小批量的消费思绪下，大规模地使用机器人、人工智能的场面关于迈瑞而言，就是一件需求慎重思索的事情。

2018年的重点项目

据丁毅引见，2018年的重点项目愈加注重注入精益思想的试剂智能消费晋级等，其目的就是为了进步效率、降低本钱，在流程合理的根底上不时提升产品的质量： 在试剂精益消费上，从备料称料、分配、灌装包装、检验、方案仓储等环节上增加不用要的糜费；在试剂智能消费上，则是为了完成消费进程通明、消费智能预警以及近程消费管理。

他表示，时下盛行的大数据、人工智能等要素，其真实迈瑞工厂里早有表现。”医疗器械实践上不断都在用大数据，为什么？由于我们每一个产品都要停止临床测试，不然就无法出厂。就比方说我们消费的试剂，最终给定的后果阴性还是阳性，这个相对不能模糊，那么判别性质的那根线就是依托大数据得出的。”

除此之外，针对心电产品的测试，工厂里用的模仿器是没有乐音搅扰的，但是详细到某一个集体，受试者的身体目标如何？搅扰信号多不多？怎样提取心电的无效参数？这些都是树立在数据库的根底上。在数据积聚到一定水平后，人工智能的算法等才干失掉使用，迈瑞工厂曾经在着手搭建产品测试的数据库。

在采访的最初，丁毅向雷锋网说到，很多时下抢手的技术，迈瑞医疗在十多年前就曾经开端尝试了，”只不过，那会儿还没有如今这些名词，而且迈瑞还不太热衷于造词。”

“尤其是在医疗行业，不论是自动化、信息化还是智能化，这个行业拥有丰厚经历的人还是太少。在保证质量的前提下，很多抢手的方向，我们只要在探索中才干行进。”

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